第四節　絲路沿線省份居民家庭消費影響因素分析

為了研究絲綢之路沿線省份居民家庭消費受哪些因素影響，本書采用灰色關聯度來尋找影響絲綢之路沿線省份居民家庭消費的因素。灰色關聯度分析法是一種模糊的綜合評價方法，由此避免了變量之間的相互關聯性。灰色關聯度分析法是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度來衡量因素間的關聯程度。灰色關聯度分析具體建模過程如下：

（1）設參考數據序列（母序列）為X₀，比較數據序列（子序列）為X_i，其中：

（2）無量綱化處理。

（3）計算對應絕對差值。

（4）計算關聯系數。

其中，ε∈{0，1}為分辨系數。γ_0i（k）代表母序列與第i個子序列在某一時刻的緊密（靠近）程度。在Δ_min時點，γ_0i=1；而在Δ_max時點則關聯系數最小。因此，關聯系數的取值范圍為0<y<1。

（5）灰色關聯度計算。

各時間點的權重不一致，可將關聯度改為：

其中， =1。

因時間節點不同而設置權重是因為考慮到關聯度的衡量存在一定的近郊效應，距離較近的時間節點關聯程度比距離時間遠的時間節點關聯程度更大，也更能說明問題。而如果代表時間維度的n比較小，則直接采用不考慮權重的平均處理。

根據上述步驟，對絲綢之路沿線省份2006—2016年的相關數據進行計算，最終得出絲綢之路沿線省份居民家庭消費各影響因素的關聯度系數，具體結果見表3-22。

由表3-22可以得出：

（1）對于絲綢之路沿線省份居民而言，家庭消費主要受居民人均可支配收入、人均GDP和居民消費習慣的影響，它們和居民家庭消費之間存在很強的相關性。

（2）絲綢之路沿線省份居民家庭消費各影響因素的影響程度基本一致，它們存在著相似的特點。說明本報告所選取的影響絲綢之路居民家庭消費的因素具有很強的代表性。

（3）恩格爾系數和消費價格指數對絲綢之路沿線省份居民家庭的影響程度相對較弱，說明這些因素與居民家庭消費的關聯性相對較小，但關聯度超過了0.5，表明這些因素對居民家庭消費的影響程度是不容忽視的。