2.4　高質量發展指數的預測及趨勢分析

2.4.1　高質量發展指數的預測方法

趨勢外推法通過構建目標和時間之間的非線性模型，根據以往的目標趨勢特征進一步外推得到預測的目標值，用這種方法進行預測通常能反映出被預測目標的漸進性變化，依據已有的特征進行推導，更能揭示被預測目標未來發展的規律，因此，當被預測目標根據時間變化呈現出某種上升或下降的趨勢，且沒有明顯的季節性波動時，就可以使用這種方法，將時間作為自變量對目標進行預測分析。這種方法通常用來預測居民消費水平（韋瀅坤，2011）、現金流量（黃越，2011）、房價指數（楊楠，2004）、CPI指數（韓春蕾，2014）和人口規模（張海峰，2013）等反映經濟和社會發展方面特征的趨勢。

具體步驟如下：①整理預測目標，確認待預測參數；②建立適合的二次曲線模型y_i=α₀＋α₁t＋α₂t2、冪函數模型Y_i=tb或指數模型Y_i=ct進行預測，進行曲線擬合，再根據模型的擬合優度進行比較，選擇最合適的模型所預測的結果。

2.4.2　高質量發展指數的預測結果

表2-8計算了2020—2035年高質量發展指數的預測值，2020—2035年基本呈現出穩定增長的態勢，如圖2-3所示。黨的五中全會公報明確2035年我國要基本實現社會主義現代化，人均國內生產總值達到中等發達國家水平，即國內生產總值在2019年的基礎上翻一番，而從預測出的高質量發展指數可以看出，高質量發展指數由2019年的0.927增長至2035年的1.675，也實現了將近一倍的增長，可以看出我國的經濟增長不僅在數量上能實現新的提升，在質量上也能實現新的跨越。

表2-9顯示了各省份的高質量發展指數的預測值，可以看出，未來至2035年，各省份的經濟高質量發展水平基本保持穩定的增長。表2-10展示了2035年高質量發展指數與2019年的比值及其排名，可以看出到2035年，各省份的高質量發展指數基本是2019年的1.5倍，其中安徽、廣東和福建三個省份基本達到1.8倍，由此可以看出我國經濟的高質量發展具有不錯的潛力。