1.4　研究方法與技術(shù)路線

1.4.1　研究方法

（1）實地調(diào)查方法

以社會經(jīng)濟(jì)空間調(diào)整與居民生活模式轉(zhuǎn)變明顯、城市居住區(qū)類型多樣、居民碳排放空間分布有特色、低碳社區(qū)建設(shè)訴求強(qiáng)烈的開封市建成區(qū)為案例區(qū)，圍繞家庭基本情況、家庭用能特征、居民出行特點、家庭開銷狀況、居住區(qū)道路車輛通行情況等問題，采用入戶調(diào)查、深度訪談、實地監(jiān)測等方法開展調(diào)研，獲取翔實的一手?jǐn)?shù)據(jù)資料，同時為核算城市居住區(qū)家庭能源消費CO₂排放、分析其空間分異的驅(qū)動機(jī)制提供實證基礎(chǔ)。

（2）計量分析方法

結(jié)合投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)與家庭開銷數(shù)據(jù)，采用EIO-LCA模型核算居民嵌入式CO₂排放，通過逐步回歸方法摸準(zhǔn)哪些因素對居民各類碳排放及總碳排放有顯著影響。考慮到問卷調(diào)查數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)尖峰或厚尾分布、存在顯著的異方差等情況，本研究采用分位數(shù)回歸分析方法探討住戶層面家庭能源消費CO₂排放的空間分異。在進(jìn)行居住區(qū)空間形態(tài)類別劃分時，采用主成分分析進(jìn)行指標(biāo)的降維處理，采用聚類分析方法進(jìn)行客觀分類。多種計量分析方法為居民碳排放的核算、影響機(jī)理的分析提供了技術(shù)支撐。

（3）GIS與RS分析方法

采用高分辨率遙感數(shù)據(jù)、各種規(guī)劃圖件資料，在實地考察的基礎(chǔ)上采用RS與GIS技術(shù)進(jìn)行建筑、道路參數(shù)的直接判讀與間接估算，進(jìn)而獲得開封市建成區(qū)建筑/道路數(shù)據(jù)庫；結(jié)合Google Earth、Arcgis和Envi軟件，對已有居住小區(qū)進(jìn)行矢量化處理，構(gòu)建開封市居住區(qū)家庭能源消費CO₂排放的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。基于GIS空間分析方法的模型基礎(chǔ)，獲取表征城市空間形態(tài)的各種參數(shù)（可達(dá)性、混合度、區(qū)位條件等），同時結(jié)合其強(qiáng)大的多元數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析與可視化表達(dá)能力，分析并表征居住區(qū)家庭能源消費CO₂排放的空間分異機(jī)制。