2.4.3 案例2-3

熱處理實驗條件同案例2-2，只是各種實驗條件下處理了2個鋼件，硬度數據如表2-10。試分析因子A、因子B以及交互作用A×B對硬度的影響大小。

1. 方差分析

應用Minitab中的方差分析模塊，可以分別輸出硬度的方差分析表（見表2-11）、主效應圖及交互作用圖（見圖2-8和圖2-9）、殘差分析圖（見圖2-10）和等方差檢驗圖（見圖2-11）。

從表2-11可以看出，因子A、B以及交互作用A×B對應的P值均小于0.05，因此，因子A、B以及交互作用A×B對輸出特性Y均有顯著性影響。

從圖2-8可以看出，因子A、B的水平變化時引起輸出特性Y顯著變化。圖2-9中三條折線不平行，交叉得越厲害表明交互作用A×B對輸出特性Y的影響越顯著。

從圖2-10和圖2-11可知，實驗數據滿足方差分析的所有假定條件。

2. 貢獻率分析

本案例滿足方差分析的所有假定條件，可以采用方差分析法。同時，也可以采用貢獻率分析法，方法與案例2-1中的表2-4中的方法相同。

從表2-12中可以看出，因子A對硬度波動的貢獻率為46.50%，交互作用A×B的貢獻率為33.11%，因子B的貢獻率為7.96%，實驗誤差的貢獻率為12.43%。因此，因子A和交互作用A×B的影響顯著，而因子B的影響不顯著。