2.1.5 亞洲地區

2.1.5.1 日本數據資產相關現狀

日本政府數據開放與歐美發達國家相比起步較晚，但發展較快。雖然2011年的“3·11”地震災害才真正使日本政府開始重視數據開放的重要作用，但后續經過一系列政策和行動計劃的推動，日本在數據資產及其管理等方面走在了亞洲各國的前列。

日本的大數據戰略較為務實，以應用開發為主。日本政府提出“提升日本競爭力，大數據應用不可或缺”，尤其是在和能源、交通、醫療、農業等傳統行業結合方面，日本大數據應用都是可圈可點的。2013年6月，日本正式公布了新IT戰略—《創建世界尖端IT國家宣言》，全面闡述了2013—2020年以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新IT國家戰略，提出要把日本建設成為一個具有世界最高水準的、廣泛運用信息產業技術的社會。在日本政府公開的大數據戰略方向中，關鍵包括以下幾個部分。

（1）開放數據。2012年6月，日本IT戰略本部發布《電子政務開放數據戰略草案》邁出了政府數據公開的關鍵性一步。《電子政務開放數據戰略草案》啟動后，國民可瀏覽中央各部委和地方省廳公開數據的網站。為了確保國民方便地獲得行政信息，政府將利用信息公開方式標準化技術實現統計信息、測量信息、災害信息等公共信息的公開，在緊急情況下可以較小的網絡流量向手機用戶提供信息，并盡快在網絡上實現行政信息全部公開并可被重復使用，以進一步推進開放政府的建設進程。2013年7月27日，日本三菱綜合研究所牽頭成立了“開放數據流通推進聯盟”，旨在由產、官、學聯合，促進日本公共數據的開放應用。

（2）數據流通。與亞洲其他國家類似，日本在個人信息保護法等法律基礎設施建設方面也落后于歐美國家。實際上，不僅日本行政部門對于公開信息持消極的態度，企業在如何對個人信息進行保護方面的動力也不足。日本大數據產業發展中，如何處理隱私和信息保護的問題已經很關鍵，修改和進一步完善個人信息保護法規也已經被提上日程。日本政府內閣提出，在進一步充分利用匿名化技術，并制定合理運用大數據規則的前提下，應當修改日本個人信息保護法。2013年，日本IT綜合戰略也提出，盡快建立跨政府部門的信息檢索網站，以便企業利用政府的大量信息資源，并計劃到2015年年底達到與其他發達國家同等的信息開放程度。關于個人信息、保護隱私等問題，日本政府針對法律措施的必要性等展開了研究，并在2017年施行了新版《個人信息保護法》。

（3）創新應用。2012年7月，日本總務省ICT基本戰略委員會發布了《面向2020年的ICT綜合戰略》，提出“活躍在ICT領域的日本”的目標。《面向2020年的ICT綜合戰略》重點關注大數據應用所需的社會化媒體等智能技術開發、傳統產業IT創新、新醫療技術開發、緩解交通擁堵等公共領域應用等。例如，通過IT技術實現農業及其周邊相關產業的高水平化，使農業經營體共享經過積累并分析的農業現場的相關數據及新技術；構筑醫療信息網絡，根據門診數據及處方箋，確立地區和企業的國民健康管理對策；對社會基礎設施進行維護管理，通過傳感器的遠程監控，在2020年前實現對全國20%的重要基礎設施實施檢修；改革國家及地方的行政信息系統，2021年之前，原則上將所有的政府信息系統云計算化，減少30%的運行成本。

在亞洲地區，日本的數據保護法建立較早且比較全面，與澳洲相似，日本重視對法律的修訂，以提升法律的適用性。例如，《行政機關信息公開法》自2003年起共經歷了10余次修訂。日本的《個人信息保護法》自2005年4月1日起施行，于2015年進行了大幅修訂，修訂版于2017年5月30日起施行。《個人信息保護法》體系如下：①總則，規定了基本理念、國家及地方公共團體的職責和個人信息保護的規則等；②規定了個人信息處理業者的義務等；③關于個人信息保護委員會的設置及業務內容；④關于個人信息處理業者的義務；⑤雜則；⑥罰則。通過立法確保數據資產利用與管理的相關政策和措施能夠有效落實（見表2.11）。

日本利用大數據為社會創造了巨大的經濟效益。矢野經濟研究所的報告顯示，2011年日本的大數據相關行業的市場規模為1900億日元，2012年約為2000億日元，同比大約增長5%，到2013年以后，每年將增長20%。日本總務省在2013年版《信息通信白皮書》中估算，如果充分利用記錄個人購物數據等龐大數據的“大數據”服務，零售業、制造業等四個領域有望通過促進銷售和削減成本帶來每年7.77萬億日元（約合人民幣4800億元）的經濟效益。《信息通信白皮書》指出，顯示大數據交換量的“國內流通量”在2005—2012年的7年間猛增了4.5倍。

與其他地區和國家顯著不同的是，日本注重大數據和數據資產的應用，通過數據應用創造社會價值和商業價值。日立、松下、富士通、豐田等日本科技和制造企業鑒于多年的積累和優勢，對于大數據應用的創新和開發走在全球前列。在智慧城市基礎設施方面，日立和東芝在能源管理、智能家庭、交通安全等方面都有很多成功的實踐；對于智能交通、車聯網等方面，本田、豐田等日系汽車巨頭也都投入了很大精力。以下是大數據應用實踐案例。

1.日立制作所—發展指導大數據利用方式的服務項目

從2012年6月起，日立向用戶企業提供“Data Analytics Meister Service”，包括：“構建活用大數據的企業形象”“選定活用大數據實施方案”“具體運用驗證及安裝工作”等服務，為不同的用戶企業提供最適合的系統分析方式及活用大數據的具體實施方案，幫助企業創造出新的商業價值。

2.NEC—活用臉部數據，以增加產品銷售額

日本電氣株式會社（NEC）通過獨自開發的臉部驗證技術“Neo-Face”，提供“活用臉部驗證技術營銷服務”，通過設置于店鋪內的攝像機所拍攝的顧客臉部數據，可自動識別顧客的年齡、性別及來店經歷。它可推算出不同年齡段來店者狀況和回頭率，分析兩者同銷售額的關系等，以便采取相應措施增加銷售額。用戶企業無須自行購置該系統，只需要繳納每月7萬日元的設備使用費，即可使用該項服務。

3.電通—提供位置信息分析服務“Draffic”

日本電通公司利用GPS系統收集70萬人的位置信息，開發出位置信息服務“Draffic”，實現人群流動可視化。通過這項服務，日本電通公司不僅可以獲得持有NTT DoCoMo內置GPS系統的部分手機和智能手機用戶的現在及3年期間的移動情況，而且可以指定具體日期分析手機用戶的移動情況。由于“Draffic”可把檢測區域縮小到邊長為50米的正方形內（2500平方米），因此它可以更確切地分析顧客在商業設施或商場的流動狀況，比如來店的人來自何處又將去何處及其人數等。

4.富山大學附屬醫院—提供“處方知識”和“輸入支援功能”

富山大學附屬醫院在最近9年間共積累了1700萬例病例記錄、1000萬個客戶、1億4300萬件用藥處方及300萬例病名。富山大學附屬醫院以這些數據作為基礎，實時地提供“處方知識”和“輸入支援功能”。“處方知識”可根據患者的具體癥狀與病情，協助醫師分析出最佳藥物處方方案。而“輸入支援功能”則可將輸入的單詞和文章的候選，通過下拉菜單進行多項提示，可幫助醫師提高電子病歷的輸入作業效率。

5.豐田汽車—采集實時交通數據為政府和企業服務

豐田汽車通過采集行駛在道路上車輛的實時交通信息，提供針對本地政府和企業的大數據服務，并在災難發生的時候對駕駛員起到幫助作用。該項服務已經可以自動收集日本國內路面駕駛的約70萬輛豐田汽車的數據，經過數據處理之后為豐田的客戶提供服務。

2.1.5.2 亞洲地區數據資產相關現狀

亞洲國家的數據開放起步較晚，但發展較快。亞洲地區在數據資產領域發展排名前列的國家有日本和新加坡等。日本和新加坡兩國政府在數據資產管理和應用中起到關鍵性的作用，積極推動利用數據創造社會價值，注重利用大數據推動智慧城市建設。例如，早在2006年，新加坡就推出了“智能城市2015”發展藍圖，并于2014年將該發展藍圖升級為“智慧國家2025”計劃，計劃用接下來的十年將新加坡建設成為智慧國度。“智慧國家2025”計劃充分意識到了未來“大數據”的重要性，未來十年將側重大數據的收集、處理和分析應用，也就意味著新加坡將成為利用“大數據治國”的國家。新加坡土地管理局研發的電子地圖（OneMap），為基于位置的服務（LBS）的企業提供了開放數據平臺；新加坡陸路交通管理局則通過開放新加坡交通數據，鼓勵企業甚至個人開發提升公共交通效率的應用軟件；新加坡環境局通過掌握不同地區環境的數據，為社會提供氣象、環境和疾病暴發等的信息服務。

在指導性和規范性文件方面，日本有《開放數據基本指南》，新加坡有《個人數據保護法令》等（見表2.12），但關于數據資產管理和評估的標準很少或幾乎沒有，這是相比北美、歐洲和大洋洲地區，有所欠缺和不足的地方。

從亞洲地區（尤其是日本和新加坡兩個國家）的數據開放、管理與應用來講，數據資產在不同行業的應用實踐非常廣泛，技術對社會的滲透力很強并且產生了積極的影響，可以最大限度地利用數據服務社會。這是值得我國借鑒的地方，我們可以在實踐與探索中，推動政策法規和指南標準的不斷完善。

從國外總體情況來看，北美地區、歐洲地區和大洋洲地區開放數據及數據資產起步早，而且有非常健全的政策法規體系，也有相關指南和標準指導數據共享和管理的具體實踐。其中，美國最早于2013年在《開放數據政策—將數據當作資產管理備忘錄》中明確提出將數據作為資產進行管理，并建立了具有實操性的數據資產積分系統；歐洲地區在數據保護上最嚴格，頒布的法規涉及面廣泛；大洋洲地區注重數字經濟發展，國家戰略直接與數字經濟相關；亞洲地區起步較晚，但發展較快，日本、新加坡尤其注重“大數據治國”，利用數據資產創造社會價值。國外不同地區的數據資產化在政策戰略、法規標準上有許多值得我國借鑒的地方。