書名: Power BI電商數據分析與商業智能(第2版)作者名: 零一 聶健華本章字數: 458字更新時間: 2022-05-06 18:18:02
3.3 維度和指標體系
數據分析其實就是維度和指標的切換,了解維度和指標體系有助于我們理解分析的思路。電商的維度和指標體系分類如圖3-5所示。

圖3-5
維度和指標交叉可以得到16個分析粒度,如表3-1所示。
表3-1

對店鋪的流量、轉化、銷售和服務進行分析,可以掌握店鋪的運營細節,挖掘銷量增長點。
對產品的流量、轉化、銷售和服務進行分析,可以洞察每件產品的表現,有助于調整產品的市場戰略。
對渠道的流量、轉化、銷售和服務進行分析,可以洞察渠道的效果,有助于優化渠道策略。
對人群的流量、轉化、銷售和服務進行分析,可以洞察不同人群對店鋪的喜好情況,有助于調整廣告營銷策略。
[1] 描述性統計分析是用來概括、表述事物整體狀況及事物間關聯、類屬關系的統計方法。通過統計可以簡潔地用幾個統計值來表示一組數據的集中性和離散性(波動性大小)。
[2] 應用數學培養人們掌握數學科學的基本理論與基本方法,使人們具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力,接受科學研究的初步訓練,能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作。