應(yīng)用單位：重慶市衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)信息中心、重慶市疾病預(yù)防控制中心

涉及科室：呼吸內(nèi)科、傳染科

疾病種類：流感、手足口病、慢性阻塞性肺疾病

案例簡介：本申報(bào)案例應(yīng)用于城市高發(fā)傳染病提前防控及慢性病及時(shí)預(yù)防，涉及的主要病種為流感、手足口病、慢性阻塞性肺疾病，涉及的醫(yī)療科室為呼吸內(nèi)科、傳染科。本案例打造的疾病預(yù)測(cè)防控體系，利用“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，提出“宏觀+微觀”的深度智能疾病預(yù)測(cè)方法。預(yù)測(cè)模型的基本原理可以分為三個(gè)部分：一是篩選、收集流感疫情相關(guān)的宏觀和微觀數(shù)據(jù)。二是開發(fā)人工智能融合模型，該模型不僅融合了傳染病預(yù)測(cè)的經(jīng)典方法——時(shí)間序列模型，而且融合了多種人工智能方法，如隨機(jī)森林模型和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。三是運(yùn)用模型得到傳染病相關(guān)指標(biāo)。流感預(yù)測(cè)模型自2018年起上線應(yīng)用，與傳統(tǒng)流感監(jiān)測(cè)模型相比，該模型可以提前一周預(yù)測(cè)流感指標(biāo)，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，成為國內(nèi)首個(gè)上線的實(shí)測(cè)傳染病預(yù)測(cè)模型。本案例在實(shí)施前積累了超過2 000萬份城市級(jí)健康檔案數(shù)據(jù)以及2012年至今的天氣、百度指數(shù)、哨點(diǎn)醫(yī)院監(jiān)測(cè)的ILI%（流感樣病例百分比）、流感病歷以及微博輿情等數(shù)據(jù)；案例實(shí)施后持續(xù)積累天氣、百度指數(shù)、哨點(diǎn)醫(yī)院監(jiān)測(cè)的ILI%、流感病歷等數(shù)據(jù)。同時(shí)，本案例根據(jù)疾病防控的實(shí)際業(yè)務(wù)需求研發(fā)傳染病預(yù)測(cè)系統(tǒng)，支撐傳染病預(yù)測(cè)的落地應(yīng)用，可指導(dǎo)民眾進(jìn)行疾病預(yù)防，對(duì)重慶市衛(wèi)生健康相關(guān)部門和公眾起到預(yù)警的作用，助力政府部門在相關(guān)的疾病防控工作中提升效率，從而降低疾病預(yù)防和控制成本。