2.1.5　統計分析

2.1.5.1　秸稈的理論產甲烷能力（TMP）

TMP通過Buswell方程計算[153]

　　（2.1）

　　（2.2）

C、N、H及S含量采用Vario micro元素分析儀（Elementar，德國）測定，O含量通過總值減去其他元素比例得到。獲得秸稈分子式C_aH_bO_cN_dS_e[153]，然后通過公式（2.2）計算理論TMP值[154]，其中，a，b，c，d，e分別表示元素C、H、O、N、S的原子數。

2.1.5.2　產甲烷動力學分析

修正的Gompertz模型（2.3）用于批次實驗中累積產甲烷曲線擬合[85]。

　　（2.3）

式中，Y代表t時刻的累積甲烷產量，mL；M為產甲烷潛力，mL；R_m為最大產甲烷量，mL/d；λ為延滯期，d；e是一個常數等于2.71；λ指厭氧發酵開始到產甲烷的時間，可作為評價體系受抑制程度的指標。如Zhang[85]等用瘤胃液預處理稻秸時發現，隨著預處理時間的加長，丙酸濃度增大，導致產甲烷有較長的遲緩期。

2.1.5.3　數據分析

SPSS19.0軟件（IBM，美國）用于顯著性和皮爾遜（Pearson’s）相關性分析。其中單因素方差分析（ANOVA）用于比較厭氧發酵效率的差異（p＜0.05）；Pearson’s相關性（p＜0.01）用于分析VFAs和甲烷產率之間的關系。通過計算香農指數和物種多樣性（Chao1）獲得α-多樣性指數[152]，使用主成分分析（PCA）揭示微生物菌群結構的差異。為了研究微生物物種和發酵參數間的相關性，使用Canoco for Windows 4.5軟件（Microcomputer Power，美國）分別對固液相菌屬進行冗余分析（RDA）。