當(dāng)我們獲得了采集的圖像之后，圖像質(zhì)量往往與預(yù)想的有所差別，比如圖像噪聲大、特征模糊、形狀失真等，這將給我們分析圖像帶來(lái)困難，因此需要對(duì)圖像進(jìn)行及時(shí)矯正和圖像增強(qiáng)等處理，以改善圖像的視覺效果，方便后續(xù)的檢測(cè)與識(shí)別。圖像預(yù)處理是圖像處理非常關(guān)鍵的一環(huán)，主要目的是按照指定需要突出圖像的有用信息，消除圖像中無(wú)關(guān)的信息，將圖像轉(zhuǎn)化為更適合人或計(jì)算機(jī)分析處理的形式，從而改進(jìn)特征抽取、圖像分割、匹配和識(shí)別的可靠性。本章將深入介紹圖像預(yù)處理的幾種常用算法。