1.3　本書的安排

本書的體系結(jié)構(gòu)如圖1-1所示，章節(jié)安排如下。

第2章介紹相關(guān)數(shù)學(xué)知識(shí)和陣列信號(hào)的基礎(chǔ)知識(shí)，是陣列信號(hào)處理問題研究的基礎(chǔ)。

第3章介紹多種波束形成算法，包括基于LCMV、GSC、投影分析、高階累積量、周期平穩(wěn)性、恒模等波束形成算法和穩(wěn)健波束形成算法等。

第4章主要研究波達(dá)方向估計(jì)問題，介紹MUSIC算法、Capon算法、最大似然法、傳播算子、ESPRIT算法、子空間擬合算法和四階累積量算法等，同時(shí)研究相干信號(hào)的DOA估計(jì)算法。

第5章對(duì)面陣、圓陣和平行陣進(jìn)行二維DOA估計(jì)，介紹二維MUSIC算法、二維ESPRIT算法、二維PM算法、平行因子算法、RD-MUSIC算法、DOA矩陣方法等。

第6章介紹寬帶陣列信號(hào)處理基礎(chǔ)和寬帶波束形成，重點(diǎn)研究?jī)煞N寬帶陣列信號(hào)的DOA估計(jì)方法，還介紹了近場(chǎng)麥克風(fēng)陣列波束形成方法。

第7章重點(diǎn)開展相干分布源的角度參數(shù)估計(jì)算法研究，介紹ESPRIT算法、GESPRIT算法、DSPE算法、PARAFAC算法、級(jí)聯(lián)DSPE算法等。

第8章研究傳感器陣列近場(chǎng)信源定位問題，此中信源定位需要角度和距離參數(shù)，介紹了基于二階統(tǒng)計(jì)量的方法、降秩MUSIC算法、降維MUSIC算法。

第9章主要介紹多種稀疏陣列結(jié)構(gòu)——互質(zhì)陣和Nested陣等。對(duì)互質(zhì)陣的DOA估計(jì)介紹了3種方法：基于解模糊方法、空間平滑類虛擬化算法、非空間平滑類的虛擬化算法。

第10章重點(diǎn)介紹極化敏感陣列中的基于PARAFAC模型的信號(hào)檢測(cè)算法、基于PARAFAC的盲DOA和極化估計(jì)，以及極化敏感陣列中基于降維MUSIC的盲DOA和極化估計(jì)等。

第11章開展聲向量傳感器陣列的二維DOA估計(jì)研究，介紹ESPRIT算法、三線性分解算法、PM、級(jí)聯(lián)MUSIC算法等。

第12章給出陣列信號(hào)處理MATLAB編程實(shí)現(xiàn)，介紹陣列信號(hào)處理中的常用函數(shù)，講解一些波束形成算法、DOA估計(jì)算法、二維DOA估計(jì)算法、寬帶DOA估計(jì)算法和信源數(shù)目估計(jì)算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)。