第一節 從百度學術研究情況看數字化審計

本節將通過大家都熟悉的百度學術數據來看一下數字化審計。

一、數字化審計不是新鮮事物

（一）從百度學術的統計數據看數字化審計

由于“數字化審計”是近年來才出現的概念，在百度學術“研究領域可視化分析”功能模塊使用類似關鍵詞“數據審計”進行檢索和可視化分析。從查詢結果看，百度學術目前只提供該關鍵詞截至2016年的可視化數據。數字化審計（數據審計）并不是新事物，1990年開始就出現了對“數據審計”的相關研究，且研究成果呈逐年遞增狀態。

論文逐年分布情況如圖1-1所示（橫軸為年份，縱軸為研究論文數量）。

圖1-1 數據審計相關論文逐年分布情況

（二）數字化審計和風險“共振”

從上圖可見，數字化審計的研究曾達到兩個較高的峰值：2008年和2016年，分別對應著2008年的金融危機和2016年以來的影子銀行風險逐步聚焦。由此可知，數字化審計是和風險“共振”的，風險越大，內部審計人員面臨的內、外部環境發生變化，審計人員就會感到焦慮，對數字化審計也就越發關心，會努力尋找突破。

二、數字化審計的研究內容

（一）七個方面的核心內容

數字化審計基于問題導向，側重應用至上，能解決審計痛點。數字化審計的相關研究主要包括七個方面的內容：一是關于數字化審計的定義和內涵；二是數字化審計的發展環境和理論；三是數字化審計相關數據的采集和處理；四是數字化審計工具和方法的創新；五是數字化審計系統的建設；六是不同審計機構（審計主體）的數字化審計組織模式；七是數字化審計的風險管理。

本書主要講解前面四部分的內容，重點分析如何充分運用數字化審計思維，系統性地揭示風險和發現問題，既能通過單一問題延伸至全面數據風險排查，也能通過數字化審計挖掘隱藏在數據背后的深層次風險。

（二）研究重點的詞云圖

對研究“數字化審計”相關論文的內容進行中文分詞、詞頻統計，然后通過詞云圖進行展示，可視化展現數字化審計的研究重點，如圖1-2所示。

圖1-2 數字化審計的研究重點詞云圖

三、數字化審計涉及多學科知識

（一）數字化審計的跨學科研究發展迅猛

從研究論文來看，數字化審計的跨學科研究發展迅猛，已深入工商管理、計算機科學與技術等多個學科，并衍生出多個交叉學科主題。

（二）數字化審計學科關系圖

數字化審計（數據審計）不是單一的學科，它博大精深，涉及很多門學科的知識，其跨學科研究情況如圖1-3所示。

圖1-3所示內容也來自百度學術，展示的是圍繞“數據審計”關鍵詞相關的研究情況。圓圈的大小代表了學科或研究主題相關論文的數量。從圖中可見“數據審計”涉及多個學科，學科跨度很大。涉及的學科主要有工商管理、計算機科學與技術、教育學、應用經濟學、信息與通信工程、法學，每個學科又延伸出多個研究主題（圖中最外圈的圓點）。

圖1-3 跨學科研究情況