- 主數據管理:企業數據化建設基礎
- 張旭 陳吉平 楊海峰等
- 768字
- 2021-10-15 19:05:13
4.4 外生主數據的管理特點
外生主數據描述的是企業以外的業務實體,通常包括供應商、渠道、經銷商、客戶、消費者、公共服務機構等。這些業務實體是企業外部的合作對象和服務對象,這些數據也需要在企業內記錄,甚至納入主數據管理體系。其管理特點如下。
1.業務實體是企業外部的交易方,企業的管理權限有限
對于供應鏈的上游單位,如供應商,企業還可以盡量要求其信息填報準確全面,但處于下游的渠道、經銷商、客戶等只能索取信息,且管理權限有限。尤其對于客戶,其是企業服務的核心,沒有義務為企業提供信息。
2.數據的錄入真實性和及時性依賴外部條件
數據的獲取可以通過多種渠道,如業務人員記錄或外部實體對象填報,但這些數據的質量低于內生主數據的質量。
3.數據管理部門涉及企業內部的很多部門
如經銷商或供應商從開始接觸的銷售或采購部門,到生產部門,再到倉儲物流部門和財務部門,每個部門都對一些數據屬性擁有管理權限。
4.數據信息的需求量大但是獲取難度高
當前的數據化管理尤其關注客戶信息的獲取和收集,業務團隊在進行主數據模型建設的時候羅列了很多希望獲取的信息,但是在現實業務操作中往往難以落地。比如,在某個企業的渠道主數據中,甚至包含了渠道法人的很多信息,如個人愛好、性格、是否喜歡飲酒、酒量等內容。
5.需要社會公共信息服務
很多作為參照信息的數據可以參照國標、行業標準由信息中心進行管理和維護。
上述外生主數據的特點一方面導致了主數據管理業務支撐體系設計困難,另一方面也直接導致了數據質量問題。應對措施和辦法如下。
(1)屬于企業內可管理范圍的應當首先明確其管理責任、流程等內容。
(2)可以借助第三方數據服務進行數據交易和驗證。比如,通過第三方企業信息服務進行法人信息校驗。
(3)對數據質量設定檢查規則,過濾不符合業務邏輯的數據內容。
積極尋找匹配的業務策略,獲取數據內容,如某些會員運營的手段等。