2.2 主數據管理情況調研

2.2.1 主數據管理情況摸底

主數據管理情況調研需要首先約定調研的主數據范圍，這與項目前期的約定范圍緊密相關。我們通常建議從主數據管理項目中選擇2～3個主數據進行主數據管理建設，在收到成效后再進行范圍的擴大。這涉及主數據項目實施策略問題，我們會在后續內容中重點介紹。

我們從以下幾個方面開展主數據調研，并給出管理成熟度評估。

1.主數據的數據狀況

在進行數據狀況調研時，我們通常會收集企業中關于這類主數據在各個系統中的全部現有基礎數據，不管這種數據分散在多少個系統中，我們都期望獲取這些數據的所有內容，這些內容如下。

（1）數據的定義和模型。

（2）具體的數據內容及數據清單。

通過這些信息的獲取，我們可以直觀地了解到當前數據的定義和使用情況。比如，數據定義是否清晰？使用的場景是什么？這么多數據之間是否存在重疊數據？同一條數據是否在各個系統中被多次維護和多次編碼？等等。

2.主數據的管理狀況

對于所有涉及這種基礎數據的管理流程、管理部門、管理崗位和管理時間點，我們都需要進行一一了解。如果企業可以提供完整的流程和資料則可以事半功倍；如果資料不全甚至缺失，那么我們只能以調研問卷和關鍵崗位訪談的形式開展工作。主數據的管理狀況包括的內容如下。

（1）數據的管理部門：是由一個部門管理還是由多個部門共同管理？

（2）每個字段的獲取途徑和獲取依據。

（3）每個字段的維護人、維護時間和維護場景。

（4）數據的維護系統：是一個系統還是多個系統？

3.數據的共享狀況

調查某些成熟度較高的主數據的前提是已經在系統間進行了基礎的數據共享工作，抑或是在管理制度上有所保證，讓數據有一個權威的部門和出處，以便進行數據的統一和維護。

2.2.2 主數據管理成熟度評估

主數據管理成熟度評估，是依照主數據管理的最終目標對當前主數據管理進行綜合評價。主數據管理成熟度評估有利于確定該主數據進行數據管理的切入點和重點關注內容，這也是對企業當前主數據管理現狀的一次綜合摸底。主數據管理成熟度評估同時也利于我們客觀地估計主數據管理項目的規模和復雜程度，為項目的開展提供前期評估。

主數據管理成熟度的評估指標如下。

1.是否有明確和清晰的模型定義，且能合理滿足企業應用需求

較為通用的主數據模型相對簡單，也相對便于進行模型定義。而對核心業務的主數據模型進行定義或者對具有顆粒度要求的主數據進行定義較為復雜，不僅需要對業務模型進行深入理解，還需要良好的建模能力和一定的決策力作為保障。

好的主數據模型應當能夠滿足企業中各種角色和系統的使用要求。

2.是否有完整的管理制度和流程

從組織的視角保證主數據的管理。

組織保證是主數據管理最基礎的保障，如果保障體系不健全，則無論技術上的支持多么有力度，最終的數據成果都無法很好地落地。

3.是否有系統支撐該主數據的線上管理，即主數據管理系統

在主數據管理系統中可以看到完整的、準確的、及時的主數據信息，并且數據是按照規范錄入的。

主數據管理系統能夠為主數據管理組織提供系統支撐，能夠將設定的管理流程在系統中實現，能夠依照數據錄入規范進行必要的約束和校驗。最終通過組織和技術兩個層面的保障得到的主數據應該是完整、準確且及時的。

4.主數據是否可以在各個系統方便地共享

要建立一套有效的集成體系，讓主數據在各個系統中共享，其中包含主數據服務規范的建立、每個系統的應用集成改造和對接等內容。另外，要有標準的服務規范支持數據的分發與共享，在這個規范下其他應用系統能夠獲取主數據并在各自的系統中使用，但系統中的基礎數據信息如果與主數據信息重復，則應當以主數據為準。

5.主數據質量的監控體系

要建立一套基于技術的監控體系，能夠評判主數據管理的成果，及時發現體系中的問題，進而促使管理體系對管理職責進行監管，以及對技術體系中可能出現的問題進行盤查。

6.主數據管理體系的適應性

當外部環境發生變化時，主數據管理體系要能夠進行及時的改變和調整以適應環境的變化。

與主數據相關的規范在外部情況發生變化時，有可能存在不能滿足企業需求的狀況，如新增加主數據管理、新引入應用系統、主數據模型不能滿足需求等，這個時候就需要對當前規范進行調整。啟動主數據管理規范調整程序，通過嚴格的程序來控制主數據規范的調整，并保證規范調整的科學性、嚴謹性及實用性。