2.1 高校網絡思想政治教育平臺研究的技術基礎

2.1.1 多媒體：思想政治教育方法極大豐富

超文本和多媒體的應用，不僅是網絡思想政治教育的開端，也是當下眾多網絡技術、網絡應用的起源。

超文本，通常指互聯網中以非線性網狀結構的方式對文本信息進行組織和管理的技術，是網絡技術在網絡思想政治教育中最初的應用。高校網絡思想政治教育網站利用超文本技術，不僅能夠有效組織和提供校內的網絡思想政治教育資源，在理論上也能夠提供全網范圍內的網絡思想政治教育內容。一個形象的比喻就是：過去只能提供一本書，現在通過高校網絡思想政治教育網站，可以提供一個圖書館。超文本技術，就是圖書館的書單，能夠直接指向圖書館提供的每一本書。超文本技術的應用，極大豐富了高校網絡思想政治教育平臺的內容和資源，同時也讓網絡思想政治教育資源的獲取變得異常簡單。

多媒體的應用，則進一步豐富了高校網絡思想政治教育網站的資源提供方式。多媒體既包括了文本，又包括了圖像、視頻、音頻等內容，從單純的文字瀏覽，進入到圖片欣賞、聲音傳遞、視頻播放的階段。多媒體的應用，使得高校網絡思想政治教育網站的教育方法更加豐富，能夠營造出更加立體、生動的傳播氛圍。目前非常流行的各種網絡短視頻、各種視頻網站、各種直播應用等，實際上都是源于多媒體技術。

2.1.2 點對點：思想政治教育有效性顯著增強

P2P（點對點）技術，拋棄了過去服務器/客戶端的概念，每一個節點都是平等的，也就是去中心化。P2P技術讓每一個接入網絡的點，既是網絡服務的提供者，又是網絡服務的獲取者；接入點越多，網絡越發壯大，網絡資源和網絡服務越發豐富；接入點越少，就會嚴重影響網絡中服務的供給。P2P技術的應用，讓每一個接入網絡的點幾乎都處于同等重要的地位。在P2P 技術的影響下，高校網絡思想政治教育平臺進入了復雜的網絡關系階段。在P2P 技術之前，還可以有權威的、占主體地位的高校網絡思想政治教育網站的概念，可以進行網絡思想政治教育的集中供給；在P2P 技術出現之后，高校網絡思想政治教育的所有節點都成為平等個體，教育者、受教育者都在平等地進行溝通和對話，每一個用戶都可能成為網絡思想政治教育的供給方或者需求方。教育者和受教育者之間的聯系被削弱，受教育者之間的相互聯系變得重要。過去，高校網絡思想政治教育平臺在某種程度上還可以視為高校網絡思想政治教育的中心，能夠起到一定的主動的教育、培養、灌輸的作用；而在P2P 技術之后，高校網絡思想政治教育網站徹底地平臺化，即聚集網絡思想政治教育相關的各種資源，構建高校網絡思想政治教育的網絡環境或者網絡條件。高校網絡思想政治教育平臺只能以更加隱蔽、松散、零碎的方式開展網絡思想政治教育，甚至通過網絡思想政治教育平臺提供的各種服務、各種資源。網絡思想政治教育平臺中個體之間的充分互動，能夠達到開展網絡思想政治教育的目的。同時，在P2P中，用戶相對獨立、零散，且相對難于控制。只有真正好的網絡思想政治教育平臺，才能夠不斷吸引用戶的加入，并進一步壯大平臺。

2.1.3 大數據：思想政治教育從定性到定量的轉變

大數據的實質依然是網絡數據，但是其與一般數據有差別，運用一般的軟件對其進行捕獲、管理以及處理通常會耗費過多時間。大數據可以簡單地理解為數量龐大、種類繁多的網絡數據，必須依靠專門的工具和技術進行抓取、存儲、分析和使用。業界將大數據的特點歸納為5個“V”：第一，數據體量（Volume）巨大，指收集和分析的數據量非常大，動輒就是TB、PB級別的數據量。第二，數據處理極為迅捷（Velocity），需要實時地進行數據的分析。例如，視頻監控是一個連續的過程，其數據量巨大，但是真正具有價值的數據信息可能只有幾秒。第三，數據類別（Variety）形式多樣，大數據的來源非常廣泛，海量的數據和不同的數據源使得其格式規范性不夠，如網絡視頻、圖片、位置信息等。第四，數據真實性（Veracity）高。大數據技術的目的就是為了分析和預測真實事件，數據真實性決定了分析和預測的準確度。第五，價值（Value）密度低，單一、少量的數據是沒有意義的。大數據應用的基本思路，就是通過對海量數據的采集、處理、分析，找出數據相關性，通過對相關數據場景的控制，進而得到預期的結果。例如，目前在大型超市中，大數據技術得到了廣泛的運用，通過對商品流轉全過程的大數據分析，實時地進行商品控制，最大限度地加快商品流轉，減少庫存。

1980年，阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中首次提出了“大數據”的概念。隨著物聯網以及云計算的發展和應用，網絡數據快速增長，“大數據”的概念及相關技術開始受到業界的重視和追捧。到2012年，美國政府正式將大數據正式提升為國家戰略。從2013年開始，大數據開始受到思想政治教育學者，特別是網絡思想政治教育學者的特別關注。目前，學界對大數據在思想政治教育中的重視及應用形成了一致理念，并形成了一批有代表性的理論成果，但對大數據在網絡思想政治教育中的具體運用研究不夠。目前對網絡思想政治教育的大數據研究，基本還停留在理論探討的層面。顯然，我們應該就大數據技術在網絡思想政治教育的應用和實踐方面更加著力，把重點放在大數據技術如何在網絡思想政治教育平臺的開發、建設和作用發揮中。更具體地講，大數據應用的痛點在于高校網絡思想政治教育中的應用場景。大數據技術構架，大致可以分解為：大數據的采集和預處理、大數據的存儲與管理、大數據分析與挖掘。網絡思想政治教育平臺大數據既是一個理論研究的問題，又是一個實踐應用的問題。網絡思想政治教育大數據的解決之道，就是要通過構建高校網絡思想政治教育平臺，豐富高校網絡思想政治教育平臺的應用場景，通過用戶對平臺的頻繁訪問和使用，獲取海量的數據信息。

首先，高校網絡思想政治教育平臺要能夠實現網絡數據的雙向轉換。不管用戶的應用是哪一種，最終都是以數據的形式在網絡思想政治教育平臺上進行傳輸、存儲、處理；同理，網絡思想政治教育平臺中的海量數據，最終也是以豐富多彩的各種網絡應用的形式呈現在用戶面前。網絡數據和網絡互動之間的相互轉換，是網絡思想政治教育平臺最基礎、最重要的功能，是大數據技術應用的前提條件。其次，高校網絡思想政治教育平臺是高校網絡思想政治教育數據采集的平臺。依托豐富的網絡資源和網絡應用，網絡思想政治教育平臺要構建好大數據采集的若干場景。大數據采集的基礎是網絡互動，網絡思想政治教育平臺上的網絡互動越充分，所生成數據的數量和質量才越有保障。如果網絡思想政治教育平臺無法構建良好的網絡互動場景，就不能激發用戶、平臺之間的充分、良好互動。再次，高校網絡思想政治教育平臺是網絡思想政治教育大數據處理的平臺。高校網絡思想政治教育平臺要解決大數據存儲、梳理、分析、處理的一系列問題，都必須依靠先進的網絡技術來解決，特別是涉及數據的備份和安全、數據分析和數據挖掘等問題。值得特別關注的三點是：一要重視數據安全。網絡思想政治教育數據是開展一切大數據分析處理的前提，如果數據安全得不到保證，任何后期工作都無法開展。二要做好數據存儲。不能用過去因果關系的思維來看待現在的大數據，因此網絡思想政治教育平臺中的數據應該做到大而全，即使現在看起來可能沒有用的數據，在后期可能也會發揮巨大作用。三要充分考慮網絡思想政治教育平臺連接一切的特性。用戶之間的互動，用戶和網絡思想政治教育平臺之間的活動，網絡思想政治教育平臺內部各應用、各種服務之間的互動，甚至網絡思想政治教育平臺不同客戶端之間的互動，網絡思想政治教育平臺和網下的互動等，都應該成為網絡思想政治教育大數據的來源。最后，網絡思想政治教育平臺提供網絡思想政治教育大數據應用的平臺。大數據的收集、處理、應用，形成了高校網絡思想政治教育平臺運營的完整閉環。大數據基于用戶對高校網絡思想政治教育平臺的長期使用，既能夠為高校網絡思想政治教育平臺的建設、運營提供直接的應用支持，也能讓高校網絡思想政治教育更加科學化、個性化。

2.1.4 云技術：提供海量資源和服務的可靠支持

在高速傳輸能力的支持下，互聯網可以將用戶的所有信息和數據上傳到“網絡云”中，用戶只需要連上網絡，就能夠像訪問本地資源一樣使用云端的各種數據和資源。云技術提供了更為可靠、更為安全、成本更低的服務方案，特別是對高校用戶而言，其能夠極大地節省各方面的人、財、物投入，將主要精力聚焦于服務本身。虛擬化技術可以視為云技術的一個分支，包括了存儲、計算、網絡的虛擬化等。虛擬化技術通過對硬件、軟件資源的充分利用，能夠在同等情況下提供更強大的服務能力。我們利于虛擬化技術，能夠完全使得硬件和系統無關，省去了大量的硬件、軟件維護工作。傳統的本地化存儲方案，一次性投入大、維護成本高，同時也存在設備載荷不均衡的問題，訪問量大的時候傳輸能力受限，而訪問量小的時候又會造成資源的浪費。分布式存儲技術，同樣部署在云端，既保證了數據的安全性，又保證了數據能夠及時快速地訪問，也不會造成性能的浪費。

當然，云技術也存在一定的安全風險和數據風險。云端設備一旦出現故障，則會造成巨大的影響和損失。在高校環境中，綜合資金、設備、技術、人員等多方面因素，穩妥有序地推進云技術的部署是最優方案。特別是云技術具有很好的延展性，能夠很好地適應高校網絡思想政治教育平臺擴展的需求。如果將視野擴大到全國范圍、全網范圍，基于云技術的高校網絡思想政治教育平臺則是必然選擇；除此以外，尚沒有任何的技術或者設備能夠支撐如此規模的網絡平臺。

2.1.5 移動開發：全時全域在線的必然趨勢

隨著4G時代的到來，手機應用成為絕對的熱門。隨著移動網絡資費的不斷下調和手機處理能力的提升，越來越多電腦端的應用開始向手機遷移，手機成為人們上網的首選。手機應用的生活化、娛樂化，也推動了更多功能強大的手機應用的出現。手機應用的范圍很廣，狹義上可以說是手機上的某個軟件，廣義上也可以說是移動終端的某項網絡服務，并沒有絕對界限。手機應用的主要目的是提供更好的用戶體驗與服務，實現手機操作的便捷化、智能化、多元化。移動開發的主流技術包括：Java、NET、CSS、JavaScript、UI、HTML5、Linux、Objective-C等。層出不窮的移動開發技術，最直接和最根本的目的，就是希望提供更便捷、更有效，功能更強大、資源更豐富的移動端產品和服務。

調查顯示，在全國網民數量繼續增加的同時，電腦上網用戶數量在持續下降，而通過手機等移動終端上網的用戶數量在不斷增加。因此，移動開發必然是網絡服務和網絡應用的必然趨勢。相較于傳統的開發技術和模式，移動開發基本基于全新的網絡技術，基于全新的網絡平臺，也要滿足完全不同于電腦開發模式的用戶需求和用戶體驗要求。總體而言，移動開發對技術性和用戶需求的掌握提出了更高的要求。

2.1.6 虛擬現實：營造更加真實的網絡交往互動

虛擬現實技術（VR）是指借助計算機及最新傳感器技術創造的一種嶄新的人機交互手段，通過創建一個虛擬的環境，讓用戶體會身臨其境的真實感。虛擬現實技術充分調動了人的視覺、觸覺甚至味覺、聽覺，構建了更為完善的互動環境。目前，虛擬現實技術在會議、視頻、游戲、動漫、直播等領域得到了非常廣泛的應用。將虛擬現實技術引入網絡思想政治教育平臺，無疑將更有利于構筑真實、生動的思想政治教育場景，極大提升網絡思想政治教育的效果。例如，將愛國主義教育基地以虛擬現實的方式呈現在網絡思想政治教育平臺中，用戶就可以身臨其境地進行瀏覽體驗；將愛國主義影片以虛擬現實的方式呈現，能讓用戶感受到更真實、更直接的體驗和沖擊；通過虛擬現實的方式進行溝通和交流，用戶直接面對的就不再是手機或者電腦，而是鮮活的個體。虛擬現實技術把網絡思想政治教育平臺對網絡資源的使用推向一個新的高度。

虛擬現實技術能夠讓用戶足不出戶而知天下事，極大地增強了高校網絡思想政治教育平臺對用戶的感官刺激，提高了可信度和接受度。虛擬現實技術可以帶用戶走進全國不同地區的各類高校，走進各種名勝古跡、教育基地，重溫重大歷史事件，能夠讓用戶在更加直觀的互動中，更快地融入網絡思想政治教育平臺。

2.1.7 人工智能：將人機互動提升到新的水平

人工智能是計算機學科的一個分支，是重點研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。隨著網絡技術的廣泛應用，人工智能研究發展迅速。連續戰勝人類世界圍棋冠軍的阿爾法狗（Alpha-Go）就是典型的人工智能應用，還包括各大廠家都正在抓緊研究并已經進入道路測試階段的無人駕駛汽車技術，以及目前各智能設備上都存在的微軟小冰、小娜等。人工智能在教育方面，特別是在網絡思想政治教育方面仍然具有巨大的發展空間。人工智能技術的充分應用能夠為高校思想政治教育平臺的發展提供巨大的推動力。高校網絡思想政治教育平臺和用戶的互動過程，實質也是人工智能技術不斷學習、發展、完善的過程。人工智能技術的應用，讓網絡思想政治教育的手段更加豐富和完善，資源和方法的搭配更加合理有效。

在網絡時代，大學生更傾向在網絡中尋找答案，而非向老師、朋友尋求幫助，人工智能顯然更適合承擔網絡引路人的角色。人工智能在高校網絡思想政治教育平臺中，能夠更好地起到“隱形導師”的作用。人工智能的引導，既有利于思想政治教育資源的整合，也有利于用戶和思想政治教育資源之間的連接。

2.1.8 區塊鏈：平臺安全性和可靠性進一步提升

在互聯網行業，區塊鏈技術被視為一項顛覆性的技術。區塊鏈是一種特殊的數據存儲結構，它不需要集中的存儲管理機構，而是在整個互聯網中進行分布式的記錄和存儲。區塊鏈的核心技術，包括分布式賬本技術、非對稱加密技術、智能合約技術。區塊鏈最顯著的特征就是去中心化、高可靠性和可追溯。區塊鏈技術在高校網絡思想政治教育平臺中的應用，大致可以從以下三個方面去展望：

（1）提高網絡思想政治教育的可信度。區塊鏈技術可以低成本地實現對網絡思想政治教育資源與應用的認證，進而加強其安全保障與可信賴程度，為網絡思想政治教育提供良好的環境，避免出現魚龍混雜、良莠不齊的情況。對網絡思想教育資源以及應用的認證，從本質上為網絡思想政治教育設立了一個準入的標準，規范了網絡思想政治教育的開展，提高了其科學性。基于區塊鏈技術，高校網絡思想政治教育發展為信用程度較高的認證教育的前景非常廣闊。用戶通過網絡參與思想政治教育的過程可以被記錄，因為這種記錄是不可篡改和偽造的，因此區塊鏈技術可以進一步將用戶的參與記錄進行升級，成為用戶參與網絡思想政治教育的一種認證方式。由于網絡思想政治教育的認證工作的成本較低，并且具有很高的可靠性，因此高校網絡思想政治教育的發展在未來將會更多地朝認證方向發展。

（2）為網絡思想政治教育交易打造相應的平臺。區塊鏈技術可以有效標識網絡思想政治教育的資源和應用，既是一種甄別保護的手段，也是一種知識產權的保護措施。在高校網絡思想政治教育平臺中，每一種思想政治教育資源以及應用均可以實現針對性的識別以及全面的保護，提高網絡思想政治教育資源在網絡上進行交易的可能性；同時，對網絡思想政治教育資源的保護和價值的認可，又將推動新的優秀的網絡思想政治教育資源和應用的不斷涌現。區塊鏈技術的最基礎的應用就是作為安全性極高的網絡交易平臺。

（3）加強對高校網絡思想政治教育平臺保護。區塊鏈技術具有可追溯的特性，在高校網絡思想政治教育平臺的應用中，這更利于將用戶的觀點進化為知識，極大地豐富平臺中的網絡資源。平臺中的所有資源具有可追溯性，既有利于梳理知識發展脈絡，又能夠很好地保護知識產權。特別地，基于可追溯性，技術人員能夠及時排除高校網絡思想政治教育平臺中潛在的不正當內容和不正當用戶，進一步加強對平臺行為的監控，保護平臺的正常運轉，凈化網絡空間。