第三節 中國人口老化的格局

一 中國人口老化的城鄉格局

理論上說，農村由于婦女的生育水平高于城鎮婦女，其老齡化水平應該是低于城鎮的。但現實情況是，改革開放以來，大量的青壯年從農村向城鎮遷移，以獲得工作機會，隨著經濟的發展，崗位對技能水平和體能要求越來越高，缺乏勞動技能和體能的老年人很難在城鎮找到工作，留守或返回農村，最后導致農村的老齡化水平遠高于城鎮，且這個差距在不斷擴大。圖1-6為2000—2017年中國城鎮、鄉村老齡化水平。如圖1-6所示，2000年城鎮65歲以上老年人口占城鎮人口的6.42%，鄉村65歲以上老年人口占鄉村人口的7.50%，高于城鎮1.08個百分點；[8]2005年兩者的差距基本沒變，城鎮65歲以上老年人口占城鎮人口的8.49%，鄉村65歲以上老年人口占鄉村人口的9.55%，高于城鎮1.06個百分點；2010年兩者的差距迅速擴大，城鎮65歲以上老年人口占城鎮人口的7.80%，鄉村65歲以上老年人口占鄉村人口的10.06%，高于城鎮2.26個百分點；2015年兩者的差距更大了，城鎮65歲以上老年人口占城鎮人口的9.24%，鄉村65歲以上老年人口占鄉村人口的12.03%，高于城鎮2.79個百分點；2016—2017年，兩者的差距還在不斷擴大，2017年兩者的差距為4.20個百分點。[9]

圖1-6 2000—2017年中國城鎮、鄉村老齡化水平

二 中國人口老化的省級格局

1.人口老齡化指數的省級格局

按照人口老齡化水平的高低，以2016年、2017年數據為基準，將中國31個省（區、市）[10]分為四類（見表1-3）：第一類是非老齡化地區（65歲以上老年人口占總人口的比重＜7%），只有西藏；第二類是輕度老齡化地區（7%≤比重＜10%），2016年有山西、內蒙古等13個省（區、市），2017年內蒙古、甘肅老齡水平上升為中度，2017年輕度老齡化地區有山西、福建等11個省（區、市）；第三類是中度老齡化地區（10%≤比重＜13%），2016年有北京、天津等13個省（區、市），2017年上海老齡水平上升最為嚴重，2017年中度老齡化地區有內蒙古、北京等14個省（區、市）；第四類是嚴重老齡化地區（比重≥13%），2016年有遼寧、江蘇等4個省（區、市），2017年有遼寧、上海等5個省（區、市）。

表1-3 2016—2017年中國31個省（區、市）人口老齡化水平分類情況

續表

2.人口老齡化序差的省級格局

但是，分類比較僅能夠說明各個省份的現狀，為了能夠更加客觀地研究各省老齡化進程的動態變化，將郭亞軍（2007）提出的序差分析方法引入。原方法來比較評價指數的，這里用來比較老齡化水平。首先，將引入最大序差的概念：

記為第i省t年老齡化水平的排序，則第i省老齡化水平的最大序差的計算如式（1-1）所示，計算結果如表1-4所示。

由表1-4可以看出，1996—2017年，有3個省份的老齡化水平屬于“跳躍”（“前跳”或“后跳”）式（r_max≥20），其中北京、黑龍江屬于“前跳”型，廣東屬于“后跳”型；有12個省份屬于穩步型（r_max＜10），其中，河北、江蘇、山東、湖南、重慶、四川屬于高位穩步型，山西、云南、西藏、青海、寧夏、新疆屬于低位穩步型；有16個省份屬于亞穩步型（10≤r_max＜20）。2007—2017年，有5個省份的老齡化水平屬于“跳躍”式（r_max≥14），其中北京、吉林、上海、黑龍江屬于“前跳”型，福建屬于“后跳”型；有12個省份屬于穩步型（r_max＜7），其中，河北、遼寧、江蘇、重慶、四川屬于高位穩步型，山西、廣東、云南、西藏、青海、寧夏、新疆屬于低位穩步型；有14個省份屬于亞穩步型（7≤r_max＜14）。在把握各省老齡化水平的動態變化情況的同時，總結來看，老齡化嚴重的省份有兩類：一是經濟衰退地區對于人口的吸引力不足，導致老齡化加速，如“前跳”型省份吉林、黑龍江，屬于東北地區；二是經濟發展快、生活成本較高的地區，生育率下降且對人才的吸引力不足，導致老齡化加速，如“前跳”型省份北京、上海，屬于東部地區。而西部地區的重慶、四川屬于高位穩步型，延緩了老齡化進程。綜上所述，需要深入分析中國人口老化的區域格局，以探究不同地區老齡化嚴重的深層次原因。

表1-4 各省按最大序差的變化范圍分類

三 中國人口老化的區域格局

1.中國老齡化水平的區域四分格局

圖1-7為1996—2017年中國東北、東部、中部、西部四大區域老齡化水平。

圖1-7 1996—2017年中國東北、東部、中部、西部四大區域老齡化水平

總體來看，中國老齡化水平的區域四分格局為：東北最高，2017年65歲以上老年人口占總人口的比重為12.80%，由于東北人才、勞動力人口流失嚴重，近些年老齡化水平不斷加重，1996年東北65歲以上老年人口占總人口的比重僅為5.98%，略高于西部；東部、中部次之，2017年65歲以上老年人口占總人口的比重分別為11.47%、11.16%，由于東部對人才的吸引力較大，大量年輕人涌入，老齡化速度放緩，1996年東部65歲以上老年人口占總人口的比重最高，為8.05%，中部地區老齡化速度也較快，1996年中部65歲以上老年人口占總人口的比重為6.60%，略高于東北；西部地區老齡化水平最低，2017年65歲以上老年人口總占人口的比重為9.83%，由于西部缺乏對人才的吸引力，很難留住人才，其老齡化速度較高，與中部差不多，1996年西部65歲以上老年人口占總人口的比重僅為5.75%。

2.中國老齡化水平的區域八分格局

但是，主流東中西三分法或東中西及東北四分法，并不能有效地說明中國目前老齡化的區域差異，由于劃分較為粗糙，不能完全概況區域特征，可能將老齡化差異水平較大的兩個一高一低的區域都劃分到東部或西部。因而，本書以八大區域為研究對象，1996—2017年中國八大區域老齡化水平如圖1-8所示。[11]

圖1-8 1996—2017年中國八大區域老齡化水平

總體來看，中國老齡化水平的區域八分格局為：東部沿海老齡化程度最為嚴重，2017年65歲以上老年人口占總人口的比重為13.56%。相較1996年，21年時間65歲以上老年人口占總人口的比重上升3.65個百分點。2008—2012年這一階段，東部沿海地區老齡化程度有明顯的下降，階段性低于東北、北部沿海，這是由于隨著經濟發展取得巨大成就、城鎮化水平的顯著提高，基本公共服務水平較高，吸引了較多的年輕人，使老齡化水平顯著下降。2017年，筆者在博士學位論文中就指出，由于競爭太過激烈，使東部沿海地區人才市場扭曲，無法在人才市場競爭日益嚴峻的情況下為人才提供相匹配的崗位，造成高端人才低端崗位，浪費人力資本優勢，且基本公共服務分異現象逐漸突出，社會分層日益明顯，這也使一部分人才逃離北上廣，東部沿海地區要格外警惕老齡化問題。果不其然，近些年東部沿海老齡化程度不斷加重，2011年到2016年，曾經人口流入最多的北京、上海、天津的流入人口在逐年減少，2017年同步轉為負增長。再加上上海、江蘇、浙江由于經濟發展水平較高，生活、教育、醫療、養老成本都比較高，導致生育率一直較低，以2017年、2018年數據為例（見表1-5），部分省（區、市）生育率排名（31個），上海倒數第5、江蘇倒數第8、浙江倒數第12。

表1-5 2017年、2018年中國31個省份出生率

東北地區老齡化程度僅次于東部沿海地區，2017年65歲以上老年人口占總人口的比重為12.80%。東北地區是老工業基地，在國家淘汰落后產能步伐加快、宏觀經濟轉型升級的大背景下，經濟結構與體制的矛盾迅速凸顯，經濟增長呈現“斷崖式”下滑趨勢，勞動人口流失嚴重。再加上出生率也不高，2017年、2018年吉林、遼寧、黑龍江生育率排名均是倒數后三位，因而2017年、2018年東北地區生育率排名均是倒數第一，也是東北地區老齡化速度最快的原因之一，相較1996年，21年時間65歲以上老年人口占總人口的比重上升6.82個百分點。

北部沿海地區老齡化水平排名第三，2017年65歲以上老年人口占總人口的比重為12.13%，相較1996年，21年時間65歲以上老年人口占總人口的比重上升4.69個百分點。北京作為全國政治文化和經濟中心，帶動了京津冀環京經濟帶的發展，其產業高度集中、人口高度密集，已經處于城市化和工業化進程的末期，當傳統產業由于產業升級、環境保護面臨增速下行壓力，新興產業占比不高的北京缺乏新的經濟增長點，失去了對人口的吸引力。2018年京津冀的農民工凈減少了27萬，且人口也是凈流出的。人口流出最為嚴重的是北京，且人口并沒有流向環京地帶。實際上天津的人口吸引力從2014年就開始明顯走弱，2017年，天津人口首次出現凈流出，超過9萬多人。

長江中游地區老齡化水平排名第四，2017年65歲以上老年人口占總人口的比重為11.79%，相較1996年，21年時間65歲以上老年人口占總人口的比重上升5.05個百分點，僅次于東北地區。

西南地區老齡化水平排名第五，2017年65歲以上老年人口占總人口的比重為11.26%，相較1996年，21年時間65歲以上老年人口占總人口的比重上升4.51個百分點。在2010—2015年這一階段，西南地區的老齡化水平是最嚴重的，但是從2016年開始，以成都為代表的西南地區出臺了一系列吸引人才的政策，吸引了大量人口流入。2017年開始流動人口不再向曾經人口流入最多的北京、上海、天津流入，而是向廣州、深圳，還有重慶、成都、長沙、武漢等南部和中西部核心城市流入，由“孔雀東南飛”變為“孔雀西南飛”。從這一點也可以看出，實際上從2016年開始西南地區的人口老齡化增速放緩，是由于吸引了原本要遷入北京、上海、天津的人遷入該地區，最終也導致北部沿海地區老齡化加速，排名上升。一旦城市失去對人口的吸引力，老齡化問題就立刻凸顯，經濟增速必將受到拖累，這也就是“人才爭奪戰”開啟的重要原因，西南地區則抓住了這一先機，延緩了老齡化進程。

黃河中游地區老齡化水平排名第6，2017年65歲以上老年人口占總人口的比重為10.22%，相較1996年，21年時間65歲以上老年人口占總人口的比重上升4.28個百分點。

南部沿海地區老齡化水平排名第7，2017年65歲以上老年人口占總人口的比重為8.49%，相較1996年，21年時間65歲以上老年人口占總人口的比重上升1.47個百分點。

大西北地區老齡化水平排名第8，2017年65歲以上老年人口占總人口的比重為7.95%，相較1996年，21年時間65歲以上老年人口占總人口的比重上升3.15個百分點。

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[1] Sanderson，W.，Sherbov，S.，“Rethinking Age and Aging？”，Population Bulletin，2008，Vol.62，No.4.

[2] 羅淳：《從老齡化到高齡化：基于人口學視角的一項探索性研究》，中國社會科學出版社2001年版，第2—4頁。

[3] 穆光宗：《有關人口老齡化若干問題的辨析》，《人口學刊》1997年第1期。

[4] Harper，S.，Leeson，G.，“Introducing the Journal of Population Ageing”，Journal of Population Ageing，2008，Vol.1，No.1.

[5] Dalgaard，C.J.，Strulik，H.，“The Genesis of the Golden Age：Accounting for the Rise in Gealth and Leisure”，University of Copenhagen Discussion Paper，2017，Vol.24，No.1.

[6] Becker，G.，Murphy，K.，Tamura，R.，“Economic Growth，Human Capital and Population Growth”，Journal of Political Economy，1990，Vol.98，No.5.

[7] [英]麥迪森：《世界經濟千年史》，伍曉鷹等譯，北京大學出版社2003年版，第18頁。另一說法，中華人民共和國成立初人均壽命不足35歲，但未見其數據來源，故采用麥迪森的說法。

[8] 國務院人口普查辦公室、國家統計局人口社會和科技統計司：《中國2000年人口普查資料》，中國統計出版社2002年版，第19頁。

[9] 資料根據《中國人口統計年鑒2002—2018》計算所得，2001—2004年的數據與2000年數值差距較大，是由于普查數據和抽樣調查數據的差異，類似的2005年、2010年是普查數據，其他年份是抽樣數據，故描述時采用普查年份數據更可信，其他年份數值僅作為參考。

[10] 由于數據難獲得，不含我國港澳臺地區，下同。

[11] 八大區域劃分法來源于研究報告《中國（大陸）區域社會經濟發展特征分析》，中國分為八大區域：東北（遼寧、吉林、黑龍江）、北部沿海（北京、天津、河北、山東）、東部沿海（上海、江蘇、浙江）、南部沿海（福建、廣東、海南）、黃河中游（陜西、山西、河南、內蒙古）、長江中游（湖北、湖南、江西、安徽）、西南（云南、貴州、四川、重慶、廣西）和大西北地區（甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆）。由于數據難獲得，不含我國港澳臺地區。