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第五章 數(shù)字人才與中國經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第一節(jié) 數(shù)字經(jīng)濟“引領(lǐng)型”城市的轉(zhuǎn)型趨勢

本章主要對數(shù)字人才分布人數(shù)最多的十大城市進行深入分析,在領(lǐng)英人才數(shù)據(jù)庫中,上海、北京、深圳、廣州和杭州的數(shù)字人才數(shù)量最多,占比均在3.4%以上,從數(shù)字人才儲備角度來看是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的五大“引領(lǐng)型”城市。除了傳統(tǒng)一線城市北京、上海、深圳和廣州,杭州近五年在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方面成績顯著,逐漸邁入數(shù)字經(jīng)濟“新一線城市”行列。成都、蘇州、南京、武漢、西安的數(shù)字人才占比為1.7%—2.5%,是最具代表性的數(shù)字經(jīng)濟“快速成長型”城市,在數(shù)字人才儲備方面較其他二線城市更具優(yōu)勢。本章將對“引領(lǐng)型”城市和“快速成長型”城市的數(shù)字人才進行深入分析,依照“宏觀—中觀—微觀”分析框架對這兩類城市數(shù)字人才的行業(yè)分布、職能分布和特征分布進行對比分析。

一“引領(lǐng)型”城市數(shù)字人才行業(yè)分布

(一)上海

上海的數(shù)字人才更多分布在ICT融合產(chǎn)業(yè)中,ICT融合產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才比ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)大約多12%,這體現(xiàn)了上海的ICT融合產(chǎn)業(yè)比基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)更加發(fā)達。ICT融合產(chǎn)業(yè)中數(shù)字人才的分布主要集中在制造行業(yè),占到了22.7%。改革開放以來,制造行業(yè)一直是上海的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),2016年上海進一步提出制造行業(yè)“振興計劃”,大力推動高端制造行業(yè)發(fā)展。當(dāng)前上海制造行業(yè)的數(shù)字人才儲備具有一定優(yōu)勢,為推動先進制造和工業(yè)4.0的發(fā)展提供了巨大的支撐。ICT融合產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才其次分布在金融行業(yè),約占7.3%,此外消費品行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)也有較多的數(shù)字人才儲備。與全國總體水平相比,上海在九大ICT融合產(chǎn)業(yè)都表現(xiàn)出較強的人才優(yōu)勢,特別是制造、金融與醫(yī)療等行業(yè)(如圖5.1所示)。在上海,數(shù)字人才就職最多的公司分別是SAP、IBM、Intel、HP和攜程,可以看出數(shù)字人才更多集中在外資高科技和IT企業(yè)。

圖5.1 上海數(shù)字人才行業(yè)分布(%)

資料來源:筆者根據(jù)領(lǐng)英數(shù)字人才數(shù)據(jù)計算繪制。

(二)北京

圖5.2展示了北京數(shù)字人才在不同行業(yè)的分布情況,左側(cè)的圖表示數(shù)字人才在ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和ICT融合產(chǎn)業(yè)的比例(其中約37%的數(shù)字人才來自ICT融合產(chǎn)業(yè)),右側(cè)的圖表示ICT融合產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才在具體行業(yè)的分布情況,涵蓋了建筑、消費品、公司服務(wù)、教育、金融、制造、醫(yī)療、娛樂、交通九大行業(yè)。著色部分代表北京的數(shù)字人才在九個行業(yè)中的比例,黑框部分代表全國的數(shù)字人才在這些行業(yè)的比例,全國比例從總體上反映了當(dāng)前數(shù)字人才的行業(yè)分布情況,并不是代表全國平均水平,而是代表了行業(yè)角度的人才結(jié)構(gòu)。本書把重點城市ICT融合產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才比例與全國總體情況進行對比,主要是為了分析這些城市在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的人才優(yōu)勢與劣勢。

北京的數(shù)字人才主要分布在ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的人才占比超過60%,這個現(xiàn)象從人才角度體現(xiàn)了北京的ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)比融合產(chǎn)業(yè)更加發(fā)達。與全國總體情況相比,北京ICT融合產(chǎn)業(yè)中數(shù)字人才的分布較為平均,最多的分布在制造行業(yè),但比例不超過10%,其次分布在金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)和消費品行業(yè)。北京在公司服務(wù)、教育、金融、醫(yī)療、娛樂等消費端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具有更大的人才優(yōu)勢。在北京,數(shù)字人才就職最多的公司分別是百度、IBM、華為、京東和聯(lián)想,以國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、通信和電商企業(yè)為主。

圖5.2 北京數(shù)字人才行業(yè)分布(%)

資料來源:筆者根據(jù)領(lǐng)英數(shù)字人才數(shù)據(jù)計算繪制。

(三)深圳

如圖5.3所示,深圳數(shù)字人才在ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和融合產(chǎn)業(yè)人才分布比較均衡,ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)中的比例略高于ICT融合產(chǎn)業(yè)(大約多7%)。ICT融合產(chǎn)業(yè)中數(shù)字人才主要集中在制造行業(yè),占到了17%,其次分布在消費品行業(yè),約占9.2%,此外金融行業(yè)也有較多的數(shù)字人才。與全國總體水平相比,深圳在消費品、金融和交通行業(yè)表現(xiàn)出較強的人才優(yōu)勢。在深圳,數(shù)字人才就職最多的公司分別是華為、騰訊、富士康、中興通訊和中軟國際,可以看出數(shù)字人才主要集中在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、通信類企業(yè)。

圖5.3 深圳數(shù)字人才行業(yè)分布(%)

資料來源:筆者根據(jù)領(lǐng)英數(shù)字人才數(shù)據(jù)計算繪制。

(四)廣州

如圖5.4所示,廣州的數(shù)字人才更多分布在ICT融合產(chǎn)業(yè)中, ICT融合產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才比ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)高出20.16%,說明在廣州的ICT在融合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度更加發(fā)達。ICT融合產(chǎn)業(yè)中數(shù)字人才的分布主要集中在制造行業(yè),占到了16.5%;其次分布在消費品行業(yè),約占10.3%;此外金融行業(yè)和娛樂行業(yè)也有較多的數(shù)字人才儲備。與全國總體水平相比,廣州在消費品行業(yè)、金融行業(yè)和娛樂行業(yè)表現(xiàn)出明顯的人才優(yōu)勢,此外在公司服務(wù)行業(yè)、教育行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、交通行業(yè)也表現(xiàn)出一定優(yōu)勢。在研究中我們還發(fā)現(xiàn),廣州在數(shù)字人才需求中非常強調(diào)外語能力。在廣州,數(shù)字人才就職最多的公司分別是騰訊、匯豐、捷普、唯品會和愛立信,人才分布總體來看比較分散。

圖5.4 廣州數(shù)字人才行業(yè)分布(%)

資料來源:筆者根據(jù)領(lǐng)英數(shù)字人才數(shù)據(jù)計算繪制。

(五)杭州

杭州的數(shù)字人才在ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)中的比例是TOP10城市中最高的,接近70%,體現(xiàn)了杭州的ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)比融合產(chǎn)業(yè)發(fā)達很多(如圖5.5所示)。ICT 融合產(chǎn)業(yè)中數(shù)字人才在制造行業(yè)中分布最多,占到了13%,其次分布在金融行業(yè),約占4.7%,此外消費品、醫(yī)療和娛樂行業(yè)也有較多的數(shù)字人才儲備。與全國總體水平相比,杭州的ICT融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前來看并無太大的數(shù)字人才優(yōu)勢,如何引導(dǎo)ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才進入傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展,對推動傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。在杭州,數(shù)字人才就職最多的公司分別是阿里巴巴、華為、網(wǎng)易、諾基亞和海康威視,數(shù)字人才主要集中在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和IT企業(yè)。

圖5.5 杭州數(shù)字人才行業(yè)分布(%)

資料來源:筆者根據(jù)領(lǐng)英數(shù)字人才數(shù)據(jù)計算繪制。

二 “引領(lǐng)型”城市數(shù)字人才職能分布

如圖5.6所示,對比五個“引領(lǐng)型”城市數(shù)字人才在職能分布方面的特點,數(shù)字人才都主要集中在產(chǎn)品研發(fā)類,占比均超過85%,上海和廣州的占比略低于其他三個城市。北京數(shù)字人才中數(shù)字戰(zhàn)略管理和深度分析職能的占比高于其他四個城市,杭州的深度分析職能人才占比也較高,僅次于北京,高于上海、深圳和廣州。在先進制造職能方面,五個城市的人才占比都在1.5%以下,上海和廣州的人才占比略高于其他三個城市。此外,上海和廣州在數(shù)字化運營職能方面的人才比例也顯著高于其他城市,均在8%左右。數(shù)字營銷職能方面的人才占比均比較低,深圳和廣州略高于其他城市。

從五個城市數(shù)字人才的職能特點可以看出,北京和杭州在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有更大的人才優(yōu)勢,具備引領(lǐng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展的良好基礎(chǔ)。上海和廣州在先進制造領(lǐng)域具有一定人才優(yōu)勢,在推動制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面擁有更多產(chǎn)業(yè)和人力資源。

圖5.6 “引領(lǐng)型”城市數(shù)字人才職能分布(%)

資料來源:筆者根據(jù)領(lǐng)英數(shù)字人才數(shù)據(jù)計算繪制。

三 “引領(lǐng)型”城市數(shù)字人才特征

(一)數(shù)字人才教育背景

在數(shù)字經(jīng)濟“引領(lǐng)型”城市中,北京的數(shù)字人才較其他城市學(xué)位水平更高,其中碩士及以上學(xué)位的數(shù)字人才占到近60 %,杭州的高學(xué)位數(shù)字人才比例也較高,特別是擁有博士學(xué)位的數(shù)字人才比例達到4.44 %,在五個“引領(lǐng)型”城市中居首位。上海的MBA數(shù)字人才較其他一線城市比例更高,廣州和深圳的數(shù)字人才教育背景類似,學(xué)士學(xué)位數(shù)字人才占到60 %左右(如圖5.7所示)。

圖5.7 “引領(lǐng)型”城市數(shù)字人才教育背景(%)

資料來源:筆者根據(jù)領(lǐng)英數(shù)字人才數(shù)據(jù)計算繪制。

(二)數(shù)字人才職位等級

五個“引領(lǐng)型”城市中,上海的高級專業(yè)人員和經(jīng)理占比最高,北京的總監(jiān)及以上人員占比最高(如圖5.8所示)。相比于北京和上海,深圳、廣州和杭州在高級專業(yè)數(shù)字人才儲備方面表現(xiàn)出一定的劣勢,特別是杭州,數(shù)字人才結(jié)構(gòu)中初級職位占比最高,如何加強對初級數(shù)字技能人才的培養(yǎng),提高對高級技能人才吸引力將是未來實施人才戰(zhàn)略的一項重要內(nèi)容。

圖5.8 “引領(lǐng)型”城市數(shù)字人才職位等級分布(%)

資料來源:筆者根據(jù)領(lǐng)英數(shù)字人才數(shù)據(jù)計算繪制。

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