第二部分 數字化轉型：從人口紅利到人才紅利

第四章 數字經濟需要什么樣的人才

第一節 大數據人工智能時代的“數字人才”

進入大數據人工智能驅動的經濟數字化轉型階段，我們需要從“跟隨”角色變為“引領”角色，技術創新成為最核心的競爭力，如何吸引和培養新階段所需要的人才，是中國在全球數字經濟發展中建立競爭優勢的重要基礎。那么，數字經濟的發展需要什么樣的人才？這些人才具有哪些技能和特征？他們在不同行業、不同區域是如何分布的？基于中國數字經濟發展的現狀和特征，本書首次提出“數字人才”的概念，并從人才的角度深入分析中國經濟數字化轉型的路徑和特點。

目前關于數字人才并沒有一個確定的定義，各國對數字人才的定義主要是基于就業者是否擁有ICT相關的數字技能。ICT技能包含哪些內容是定義數字人才的基礎，OECD 將數字經濟所需要的ICT技能分為三類：ICT 普通技能、ICT 專業技能和 ICT 補充技能。[1]ICT普通技能是指絕大多數就業者在工作中所使用的基礎數字技能，例如使用計算機打字、使用常見的軟件、瀏覽網頁查找信息等。ICT專業技能主要指開發ICT產品和服務所需要的數字技能，例如編程、網頁設計、電子商務以及最新的大數據分析和云計算等。ICT補充技能是指利用特定的數字技能或平臺輔助解決工作中一些問題的數字技能，例如處理復雜信息、與合作者和客戶溝通、提供方案等。

目前大多數研究機構將數字人才定義為擁有ICT專業技能的人，本書所定義的數字人才延伸至擁有ICT專業技能和ICT補充技能的就業人群，包括擁有ICT專業技能的人以及與ICT專業技能互補協同的跨界人才。具體而言，本書從產品與服務價值鏈供應端的數字化轉型角度出發，將數字人才職能分為六大類：數字戰略管理、深度分析、產品研發、先進制造、數字化運營和數字營銷，如圖4.1所示。職能分類對應于數字產品與服務價值鏈供應端的各個環節，通常包含戰略制定、研發、制造、運營和營銷五個基本環節。戰略制定環節主要涉及數字化轉型的頂層設計，核心職能人員包括數字化轉型領導者、數字化商業模型戰略引導者、數字化解決方案規劃師、數字戰略顧問等具有豐富經驗的頂尖數字人才。研發環節主要涉及數據的深度分析和數字產品研發兩大部分內容，核心職能人員包括商業智能專家、數據科學家、大數據分析師等具有深度分析能力的數字人才和產品經理、軟件開發人員、算法工程師等傳統產品研發類技術人才。先進制造環節主要涉及數字產品和服務的制造以及硬件設施保障，核心職能人員包括工業4.0實踐專家、先進制造工程師、機器人與自動化工程師以及硬件工程師。數字化運營環節主要涉及數字產品與服務的運營、測試質量保證和技術支持，核心職能人員包括數字產品運營人員、質量測試/保證專員（QAT）、數字技術支持人員等。數字營銷環節主要涉及數字產品與服務的營銷、商務服務等內容，特別借助互聯網和社交媒體等新型渠道進行營銷和商務推廣，核心職能人員包括營銷自動化專家、社交媒體營銷專員、電子商務營銷人員等。

圖4.1 數字人才職能分類

資料來源：筆者自制。