第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

一 信度與效度檢驗(yàn)

由于偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型（PLS-SEM）可以處理小容量的樣本數(shù)據(jù)，并且允許同時估計(jì)一個或多個自變量、一個或多個因變量之間的多重因果關(guān)系，故選定該方法對相關(guān)理論假設(shè)進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)，所使用的數(shù)據(jù)分析軟件為PLS3.0。所有變量測量均采用七點(diǎn)式李克特量表對問卷進(jìn)行計(jì)分測量，要求受訪者根據(jù)題項(xiàng)所描述的內(nèi)容給分，1表示“非常不符合”，7表示“非常符合”。本研究采用PLS-SEM對相關(guān)理論假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，利用PLS3.0對數(shù)據(jù)首先進(jìn)行了信度與效度檢驗(yàn)，采用Cronbach’s α和CR進(jìn)行信度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示（見表4-1），各個構(gòu)念的Cronbach’s α和CR均大于0.7，表明各個變量具有較好的信度。就效度而言，測量模型中各個變量的因子載荷均在0.7以上，完全符合因子載荷不小于0.5的要求。同時，從表4-1可以看到，各個構(gòu)念的平均方差提取（AVE）都大于0.6，表明本研究所使用的各個變量的測量模型達(dá)到聚合標(biāo)準(zhǔn)。此外，為進(jìn)一步檢驗(yàn)區(qū)分效度（見表4-2），各變量的AVE的平方根均大于各個潛變量之間的相關(guān)系數(shù)，各變量之間的相關(guān)值最高為0.392，因此測量量表具有較好的區(qū)分效度。

二 相關(guān)性分析

本研究測算了模型中各變量的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如表4-2所示。具體而言，大數(shù)據(jù)分析能力與信息化領(lǐng)導(dǎo)力呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.372；大數(shù)據(jù)分析能力與信息化創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.330；信息化領(lǐng)導(dǎo)力與信息化創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.392；信息化領(lǐng)導(dǎo)力與企業(yè)國際化績效呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.288；信息化創(chuàng)新與企業(yè)國際化績效呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.353。

表4-1 量表來源及測量模型的信度與效度檢驗(yàn)結(jié)果

表4-2 各變量間的相關(guān)系數(shù)與AVE值

三 假設(shè)檢驗(yàn)

利用PLS-SEM進(jìn)一步評價(jià)結(jié)構(gòu)模型，通過對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行bootstrap分析，獲得理論假設(shè)中各變量之間關(guān)系的路徑系數(shù)β、統(tǒng)計(jì)量T以及P值進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明（見圖4-2以及表4-3），大數(shù)據(jù)分析能力對信息化領(lǐng)導(dǎo)力具有顯著的正向影響（β=0.372，T=3.666，P＜0.001）；同時，大數(shù)據(jù)分析能力對信息化創(chuàng)新也具有顯著的正向影響（β=0.213，T=3.453，P＜0.05），假設(shè)H1、H2得到驗(yàn)證。其次，信息化領(lǐng)導(dǎo)力對信息化創(chuàng)新也具有正向影響（β=0.313，T=2.433，P＜0.05），信息化領(lǐng)導(dǎo)力對企業(yè)國際化績效具有正向影響（β=0.177，T=2.132，P＜0.05），信息化創(chuàng)新對企業(yè)國際化績效也具有正向影響（β=0.284，T=3.059，P＜0.01），綜上假設(shè)H3、H4、H5均得到驗(yàn)證。此外，模型的SRMR指標(biāo)值為0.065，表明模型的擬合度較好。

圖4-2 全模型路徑系數(shù)
注：*表示p＜0.05，**表示p＜0.01，***表示p＜0.001（下同）。

四 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)分析能力、信息化領(lǐng)導(dǎo)力、信息化創(chuàng)新對企業(yè)國際化績效解釋力的可靠性以及研究結(jié)果的穩(wěn)定性，通過NCA分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。R是一種編程語言，被應(yīng)用于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，包括管理學(xué)。它包含了很多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，圖形函數(shù)也是SPSS和SAS等軟件統(tǒng)計(jì)的一部分。此外，R可以運(yùn)行特定的用戶定義函數(shù)，NCA分析就是在R語言中作為一個調(diào)用函數(shù)應(yīng)用于必要性分析。

表4-3 模型檢驗(yàn)結(jié)果

表4-4 必要性分析結(jié)果

通過兩種上限技術(shù)（CE-FDH和CR-FDH）得到上限包絡(luò)線，同時利用R軟件計(jì)算得到相關(guān)的精確度、上限區(qū)域、范圍、效應(yīng)值、條件無效以及結(jié)果無效等上限參數(shù)值。大數(shù)據(jù)分析能力、信息化領(lǐng)導(dǎo)力、信息化創(chuàng)新是國際化績效的必要性分析，CE-FDH方法所得的上限包絡(luò)線之下涵蓋了所有的觀測值且上限區(qū)域中沒有任何觀測值，其精確度為100%，而CR-FDH方法所得的上限區(qū)域中包含特定觀測值。雖然CR-FDH方法所得的精確度未達(dá)到100%，但兩種方法所得的結(jié)果差異不大，因此只將CR-FDH方法所得結(jié)果進(jìn)行分析。

必要條件的效應(yīng)值可以體現(xiàn)潛在變量對結(jié)果變量的約束性，由上限區(qū)域的大小與可以觀察整個區(qū)域的大小之比所得，效應(yīng)值越大，其對結(jié)果的約束性更強(qiáng)，必要條件的影響越強(qiáng)。同時，分析結(jié)果也與偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證結(jié)果出現(xiàn)了高度一致性。具體而言，大數(shù)據(jù)分析能力對企業(yè)國際化績效的效應(yīng)值為0，說明大數(shù)據(jù)分析能力不能直接影響企業(yè)國際化績效，而信息化領(lǐng)導(dǎo)力與信息化創(chuàng)新對企業(yè)國際化績效的效應(yīng)值分別為0.240與0.127，在中等效果的區(qū)間內(nèi)，為假設(shè)H4和H5提供了佐證。

單要素必要性分析結(jié)果是對影響各個結(jié)果變量的單個前因變量的必要性予以判斷，并發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析能力并不是企業(yè)國際化績效的必要條件，而信息化領(lǐng)導(dǎo)力與信息化創(chuàng)新是企業(yè)國際化績效的必要條件。對于給定的企業(yè)國際化績效水平，大數(shù)據(jù)分析能力、信息化領(lǐng)導(dǎo)力以及信息化創(chuàng)新的組合效果也并不清晰。因此，需要通過瓶頸表進(jìn)行進(jìn)一步分析。此外，由于變量具有連續(xù)性特征，本章選擇CR-FDH技術(shù)進(jìn)行分析。瓶頸表表示的是給定水平結(jié)果所需的條件必需水平，在解釋多變量必要條件以及識別必要條件組合方面具有重要作用。

如表4-5所示，對于低水平（0—40%）企業(yè)國際化績效，信息化領(lǐng)導(dǎo)力和信息化創(chuàng)新均不是必要條件。而就中水平（40%—80%）和高水平（50%—80%）的企業(yè)國際化績效而言，信息化領(lǐng)導(dǎo)力和信息化創(chuàng)新均為必要條件，同時，隨著企業(yè)國際化績效的提升，對信息化領(lǐng)導(dǎo)力和信息化創(chuàng)新的要求也相應(yīng)提高，且對信息化領(lǐng)導(dǎo)力的要求明顯高于信息化創(chuàng)新。此外，對于任何水平的企業(yè)國際化績效，大數(shù)據(jù)分析能力都不是必要條件。

表4-5 必要條件組合瓶頸表（CR-FDH，NN=不必要）

續(xù)表