0.1　指數(shù)的形成方法、數(shù)據(jù)說明和權(quán)重的生成

0.1.1　指標處理與數(shù)據(jù)說明

根據(jù)《中國經(jīng)濟增長質(zhì)量報告（2012）》所構(gòu)建的基本理論框架，我們從經(jīng)濟增長的效率、經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性、福利變化與成果分配、資源利用與生態(tài)環(huán)境代價以及國民經(jīng)濟素質(zhì)六個維度（見表0-1），對2018年中國各省（自治區(qū)、直轄市）的經(jīng)濟增長質(zhì)量狀態(tài)進行考察。本章按照原有指標體系的基本邏輯，并且在原有基本理論框架之上，作了相關(guān)延伸和拓展。

自中國進入經(jīng)濟新時代，在生態(tài)文明建設(shè)以及可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的部署下，中國充分重視環(huán)境治理與資源的集約化，因此，在資源利用與生態(tài)環(huán)境代價維度中納入了資源消耗以及環(huán)境治理能力分項指標，用于衡量經(jīng)濟增長的同時，對生態(tài)治理與保護的效果。與此同時，隨著技術(shù)的革新，中國已全面進入信息網(wǎng)絡(luò)化時代，信息化主要是指現(xiàn)代通信、網(wǎng)絡(luò)等智能化工具與生產(chǎn)結(jié)合，形成新的生產(chǎn)力和經(jīng)濟增長點，給中國經(jīng)濟社會的發(fā)展帶來巨大的推動作用。因此，信息化程度成為中國經(jīng)濟增長質(zhì)量的重要組成部分。而創(chuàng)新能力，作為一國經(jīng)濟增長質(zhì)量的核心內(nèi)生驅(qū)動力，中國的創(chuàng)新程度、創(chuàng)新水平的增強，能夠顯著地拉動中國經(jīng)濟增長質(zhì)量的提高。因此，創(chuàng)新素質(zhì)分項維度需要納入中國經(jīng)濟增長質(zhì)量指標體系中。基于此，在原有指標體系基礎(chǔ)上，在國民經(jīng)濟素質(zhì)維度加入了創(chuàng)新素質(zhì)分項維度、信息化素質(zhì)分項維度等內(nèi)容，以便更全面、更系統(tǒng)、更充分地對中國地方經(jīng)濟增長質(zhì)量進行測算和評價。具體來說，信息化素質(zhì)使用郵電業(yè)務(wù)總量/GDP、電信業(yè)務(wù)總量/GDP以及電子商務(wù)銷售額/GDP來代表，而創(chuàng)新素質(zhì)使用技術(shù)市場成交額、規(guī)上企業(yè)R & D人員全時當量、新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)以及國內(nèi)三種專利授權(quán)數(shù)進行衡量。

本章順延《中國經(jīng)濟增長質(zhì)量報告（2018）》的指標體系的方面維度，但是根據(jù)2018年度地方數(shù)據(jù)的可獲得性，對基礎(chǔ)指標的選擇作了略微的調(diào)整，在原有的50個基礎(chǔ)指標上，刪減了原有指標體系的消費投資結(jié)構(gòu)方面維度中的投資率和消費率、成果分配方面維度中的勞動者報酬，以及資源利用與生態(tài)環(huán)境代價維度中的單位產(chǎn)出二氧化硫排放量、單位產(chǎn)出廢水排放量和單位產(chǎn)出一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量3個指標。最終形成的中國經(jīng)濟增長質(zhì)量評價指標體系涵蓋了六個方面維度，44個基礎(chǔ)指標，如表0-1所示。

本章采用的數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒（2019）》《中國城市統(tǒng)計年鑒（2019）》《中國勞動統(tǒng)計年鑒（2019）》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒（2019）》、中經(jīng)數(shù)據(jù)庫和2019年各地區(qū)統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計匯編以及統(tǒng)計公報等。由于數(shù)據(jù)標準的原因，暫未包括港、澳、臺地區(qū)，而由于相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的缺失和特殊性，西藏雖列入統(tǒng)計但未進入排序。由于選取的測算數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)缺失部分使用時間序列趨勢方法進行填充。由于缺失的數(shù)據(jù)不多，整體上數(shù)據(jù)集質(zhì)量較高，可以認為根據(jù)此數(shù)據(jù)集測算得出的增長質(zhì)量指數(shù)可信度、準確度以及現(xiàn)實符合度也相對較好。

在基礎(chǔ)指標計算方面，個別數(shù)據(jù)需要具體說明：在經(jīng)濟增長的效率指數(shù)中，全要素生產(chǎn)率增長率、技術(shù)變動、技術(shù)效率變動和資本生產(chǎn)率4個指標都涉及資本存量的計算，參考張軍等（2014）的研究成果，我們選擇目前被普遍采用的永續(xù)盤存法來計算2000—2018年各地區(qū)的物質(zhì)資本存量。另外，使用潛在產(chǎn)出法中比較常用的DEA法，對全國各省份2018年的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)變動、技術(shù)效率進行估算。選擇測算出的各地區(qū)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)變動和技術(shù)效率、資本存量來進一步計算資本生產(chǎn)率。在經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)指數(shù)中，存款余額和貸款余額數(shù)據(jù)采用各省份在年度統(tǒng)計公報以及統(tǒng)計年鑒中公布的數(shù)據(jù)。在經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性指數(shù)中，有關(guān)經(jīng)濟波動率的計算，先算出年度各地區(qū)生產(chǎn)總值的真實值，進一步算出各地區(qū)經(jīng)濟波動率。

書中涉及的具體數(shù)據(jù)的處理方法和計算指標的公式如下。

（1）正向、逆向、適度指標的去量綱化處理方法

（2）基期、真實GDP測算

對真實GDP的測算，我們以2000年作為基期，根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》中的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）來計算定基GDP指數(shù)，即計算各個時期環(huán)比指數(shù)的連乘之積來求得以2000年為基年的定基指數(shù)。用名義GDP除以GDP平減指數(shù)（2000年=100）得到真實GDP的值。其中，GDP平減指數(shù)的環(huán)比指數(shù)公式為：

（3）各維度具體指標的測算

①經(jīng)濟增長的效率

第一，全要素生產(chǎn)率、技術(shù)變動、技術(shù)效率變動——DEA法。

選擇使用潛在產(chǎn)出法中比較常用的Dea-Malmquist指數(shù)法對全國各省份2014—2015年間全要素生產(chǎn)率進行估算，我們利用縮放因子之比構(gòu)造消費數(shù)量指數(shù)，將GDP作為產(chǎn)出指標，將資本和勞動作為投入指標，具體使用資本存量和就業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)指標，使用DEAP軟件進行編程，由此求得各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長率。

第二，資本生產(chǎn)率。

對于資本存量的估算采用永續(xù)盤存法，具體估算公式為：

K_it=K_it-1（1-δ_it）+I_it

其中，i指第i個地區(qū)，t指第t年；采用固定資本形成總額來度量當年投資I；對于固定資本價格指數(shù)，直接采用《中國統(tǒng)計年鑒》中公布的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上求得2000年為基年的不變價格表示的真實固定資本形成總額。

基期的資本存量我們按照國際常用方法計算：

其中，K₀是基期資本存量，I₀是基期投資額，g是樣本期真實投資的年平均增長率，經(jīng)濟折舊率δ采用張軍等（2004）的研究成果，為9.6%。

資本生產(chǎn)率=GDP（2000年不變價格）／資本存量

第三，勞動生產(chǎn)率。

勞動生產(chǎn)率=GDP（2000年不變價格）／從業(yè)人數(shù)

②經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)

第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

工業(yè)化率：非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重，即非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)／總就業(yè)人數(shù)。

第一（二、三）產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率：第一（二、三）產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重／第一（二、三）產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重。

第二，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。

二元對比系數(shù)：農(nóng)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率／非農(nóng)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率。

二元反差指數(shù)：非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重與勞動力比重之差的絕對值，即｜非農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值比重-非農(nóng)就業(yè)比重｜，其中，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)=第二產(chǎn)業(yè)+第三產(chǎn)業(yè)。

③經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性

產(chǎn)出波動

經(jīng)濟波動率：經(jīng)濟增長率變動幅度的絕對值（其中經(jīng)濟增長率為真實GDP的增長率）。

④福利變化與成果分配

泰爾指數(shù)的計算公式：

其中，dis_t代表t時期的泰爾指數(shù)，i=1，2分別表示城鎮(zhèn)或農(nóng)村地區(qū)，z_it表示t時期城鎮(zhèn)或農(nóng)村的人口數(shù)量，z_t表示t時期的總?cè)丝冢?i>p_it表示城鎮(zhèn)或農(nóng)村的總收入（用相應(yīng)的人口和人均收入之積表示），p_t表示t時期的總收入。

⑤資源利用與生態(tài)環(huán)境代價

第一，資源消耗。

單位地區(qū)生產(chǎn)總值電耗：電力消費總量/GDP。

第二，環(huán)境污染。

單位產(chǎn)出大氣污染程度：工業(yè)二氧化硫排放總量/GDP。

單位產(chǎn)出污水排放數(shù)：工業(yè)廢水排放總量/GDP。

單位產(chǎn)出固體廢棄物排放數(shù)：一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量/GDP。

⑥國民經(jīng)濟素質(zhì)

科學技術(shù)支出占比=科學技術(shù)支出／財政總支出

0.1.2　基礎(chǔ)指標與方面指數(shù)權(quán)重的確定

在方法的選擇方面，我們遵循《中國經(jīng)濟增長質(zhì)量報告（2019）》的評價方法，依舊選擇主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)相結(jié)合的模糊數(shù)學綜合評價方法，對2018中國年地方經(jīng)濟增長質(zhì)量進行更加準確且更加系統(tǒng)的判斷和評價。主觀賦權(quán)使用層次分析法，進行專家分層次打分，得到具有專家經(jīng)驗知識的評價輸入，使數(shù)據(jù)具有專業(yè)性和適應(yīng)性；而客觀賦權(quán)則使用變異系數(shù)法，通過變異系數(shù)法，能夠反映單位均值上各指標的離散程度，能夠明確區(qū)別對象的差異化，使指標的權(quán)重更具有合理性和準確性。因此，選擇變異系數(shù)和層次分析法的結(jié)合算法對結(jié)果的準確獲取體現(xiàn)出較強的適應(yīng)性和優(yōu)越性。由變異系數(shù)法得到的2018年的客觀賦權(quán)值如表0-2所示，由層次分析法得到的主觀賦權(quán)值如表0-3所示，通過模糊數(shù)學主客觀結(jié)合的方法計算出的組合權(quán)數(shù)即各個基礎(chǔ)指標的最終綜合權(quán)重數(shù)；如表0-4所示，表0-4同時報告了六大方面維度的綜合權(quán)重數(shù)。