2.3　產業發展效率

衡量產業發展效率的指標主要有兩個：勞動生產率和全要素生產率。近年來的研究傾向于使用測度更為全面的全要素生產率來衡量一個區域的產業發展效率。全要素生產率的概念最早由索洛（Solow, 1957）提出，表示各要素（如資本和勞動等）投入之外的技術進步和能力實現等導致的產出增加，是剔除了要素投入貢獻后所得到的殘差，即索洛殘差。本書主要采用基于Malmquist指數的數據包絡分析法來計算全要素生產率。

Malmquist指數可分為EC（經濟效率變動）和TC（技術進步變動）兩個指標，分別表示從t 期到t +1期的經濟效率和技術進步的變動情況。其中，EC還可以進一步分解為純技術效率指標和規模效率指標。EC和TC的分界點均為1，大于1則表示經濟效率和技術變動的提高，小于1則表示經濟效率和技術水平的下降。

表2-13是1991—2015年中國30個省份全要素生產率指數及其分解指數的平均值。從中可以看出，全國共有11個省份的全要素生產率指數大于1，說明這些省份產業發展效率在這一階段有所提高，其中，上海以1.219的全要素生產率指數達到全國最高。對于北京、上海、江蘇、廣東和新疆等這些全要素生產率指數大于1的省份來說，其產業效率的提高大部分地區可以歸結于技術進步的提高。對比全國平均水平來看，1991—2015年中國各省份的全要素生產率指數為1.005，平均上升了0.5個百分點，經濟效率指數和技術進步指數分別為0.997和1.008，這表明中國經濟效率略有下降，技術進步稍有提升。

表2-13　1991—2015年中國30個省份全要素生產率指數分解

續表

注：①各原始數據均以1990年為基期進行折算。下同。②西藏部分年份數據不完整，此部分計算時將其剔除。下同。

資料來源：劉穎，張淼，潘博．新常態經濟下FDI對全要素生產率的影響——基于中國省際面板數據的實證分析［J］．東北財經大學學報，2018（3）：83-84.

就經濟效率而言，30個省份中大部分省份雖然沒有明顯的提高，但江蘇、安徽、山東、貴州、陜西和甘肅6個省份的經濟效率指數都大于1，其中甘肅提高幅度最大，為1.5個百分點。就技術進步而言，30個省份中有13個省份發生了技術進步，其中僅有11個省份的技術進步指數大于全國平均水平，技術進步水平最高的是上海，提高了21.9個百分點。以上分析說明，中國各省份的經濟效率和技術進步都有待進一步提高。

表2-14是1991—2015年中國各年全要素生產率指數及其分解指數。從中可以看出，中國的全要素生產率在這一期間經歷了先上升、后下降的整體變化，2005年以后全要素生產率開始不斷下降，且全要素生產率指數均小于1。從分解指數可以看出，造成全要素生產率下降的主要原因在經濟效率上，說明自2005年以來經濟效率的進步表現得并不明顯。

表2-14　1991—2015年中國全要素生產率指數分解

資料來源：劉穎，張淼，潘博．新常態經濟下FDI對全要素生產率的影響——基于中國省際面板數據的實證分析［J］．東北財經大學學報，2018（3）：83-84.

表2-15是1991—2015年中國四大區域全要素生產率指數及其分解指數的平均值。從中可以看出，只有東部地區的全要素生產率高于全國平均水平，提高了3.1個百分點，其他地區的全要素生產率均低于全國平均水平。從技術進步方面看，東部地區和東北地區的技術進步指數都大于1，這說明技術進步是推動兩個地區全要素生產率提高的主要因素。但同時可以看出，除了東部地區，其他三個地區的各項指標都低于全國平均水平。

表2-15　1991—2015年中國四大區域全要素生產率指數分解

資料來源：由表2-13加權平均計算得到。