2.1 在推薦算法理論上做應(yīng)用

每個(gè)短視頻平臺(tái)都有自己的一套算法機(jī)制，比如當(dāng)下最火的短視頻平臺(tái)抖音，如果創(chuàng)作者想要獲取抖音的流量，那么一定要了解它的算法機(jī)制。

抖音是一個(gè)強(qiáng)視頻運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，由官方負(fù)責(zé)分配流量。內(nèi)容創(chuàng)作者在發(fā)布一條視頻后，抖音就會(huì)基于內(nèi)容質(zhì)量、創(chuàng)作者粉絲量與粉絲喜愛(ài)度等標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)視頻進(jìn)行初次推薦：推送給關(guān)注賬號(hào)的粉絲和可能喜歡該視頻的粉絲。需要注意的是，抖音首次推薦只會(huì)給10%的關(guān)注粉絲推薦視頻。

2.1.1 抖音推薦量的五個(gè)指標(biāo)

抖音推薦量的多少通過(guò)以下五個(gè)指標(biāo)來(lái)計(jì)算（見(jiàn)圖2-1）。

2.1.2 推薦算法的三種類型

在各大平臺(tái)中，最常見(jiàn)的推薦算法有三種類型。

第一種，內(nèi)容推薦。是信息過(guò)濾技術(shù)的延展與發(fā)展，是在產(chǎn)品的內(nèi)容信息中做出推薦，無(wú)須依據(jù)粉絲對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)建議，而是通過(guò)機(jī)器人深度學(xué)習(xí)的方法從關(guān)于內(nèi)容的特征描述中獲取粉絲興趣資料。

第二種，協(xié)同過(guò)濾推薦。是推薦系統(tǒng)中應(yīng)用最早、最成功的技術(shù)之一，一般采用最近鄰技術(shù)，通過(guò)抓捕粉絲歷史喜好信息計(jì)算粉絲之間的距離，通過(guò)目標(biāo)粉絲的最近鄰粉絲對(duì)產(chǎn)品評(píng)價(jià)的加權(quán)評(píng)價(jià)值來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)粉絲對(duì)特定產(chǎn)品的喜好程度，系統(tǒng)再根據(jù)這一喜好程度對(duì)目標(biāo)粉絲進(jìn)行推薦。

第三種，關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦。以關(guān)聯(lián)規(guī)則為基礎(chǔ)，把已經(jīng)購(gòu)買或閱讀過(guò)的產(chǎn)品作為規(guī)則頭，規(guī)則體為推薦對(duì)象。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)品在銷售過(guò)程中的相關(guān)性，這在抖音短視頻中已經(jīng)得到了應(yīng)用。只要你刷到了有關(guān)美食的短視頻，下次再打開(kāi)抖音時(shí)看到的也都是相關(guān)的，或同一種類型的內(nèi)容。

2.1.3 推薦算法的三個(gè)匹配要素

推薦系統(tǒng)的本質(zhì)是從一個(gè)巨大的內(nèi)容池中，為粉絲匹配出可能感興趣的視頻。系統(tǒng)按照三個(gè)信息匹配要素進(jìn)行推薦（見(jiàn)圖2-2）。需要注意的是，短視頻首先會(huì)推薦給創(chuàng)作者第一批相匹配的粉絲。這批粉絲的觀看數(shù)據(jù)以及第一次推薦效果，將會(huì)對(duì)下一次視頻推薦起到?jīng)Q定性作用。

2.1.4 了解短視頻推薦流程

一般而言，一條視頻發(fā)布后會(huì)經(jīng)歷以下兩個(gè)機(jī)器審核流程：

（1）視頻初審：只有發(fā)布內(nèi)容符合平臺(tái)規(guī)范才會(huì)被允許發(fā)布。

（2）上線二審：上線后系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行視頻消重與關(guān)鍵詞匹配，如果視頻內(nèi)容相似度太高，則會(huì)進(jìn)行低流量推薦或僅粉絲可見(jiàn)。

（3）首次推薦：是指針對(duì)新發(fā)布視頻的冷啟動(dòng)，會(huì)根據(jù)審核量確定審核速度。比如大家集中在下午6—8點(diǎn)鐘左右發(fā)布，審核時(shí)間就長(zhǎng)。晚上發(fā)布也會(huì)長(zhǎng)一些，一般要到第二天早上才會(huì)通過(guò)。但頭條的審核速度相對(duì)較快，如果在晚上發(fā)布，一般一個(gè)小時(shí)內(nèi)即可通過(guò)，白天則十分鐘即可。每個(gè)平臺(tái)的審核時(shí)間不同，創(chuàng)作者需要特別注意。

（4）疊加推薦：如果首次推薦的效果好，則會(huì)進(jìn)行疊加推薦，在這個(gè)階段，不管是大V還是新賬號(hào)都會(huì)得到相應(yīng)的推薦量，大V得到的推薦量會(huì)比新賬號(hào)多。但是視頻的推薦量會(huì)根據(jù)曝光度的增加而增加，并不設(shè)上限。同時(shí)，推薦量會(huì)根據(jù)點(diǎn)贊量、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)率、完播率、關(guān)注率這五大指標(biāo)以及權(quán)重進(jìn)行評(píng)判。