2.1 數據驅動智能營銷

基于大數據分析，企業可以捕捉用戶行為，預測市場消費趨勢。根據用戶數據分析結果，企業會為用戶推送個性化的營銷信息。隨著智能推薦引擎技術的成熟，網絡營銷已步入智能營銷階段。

2.1.1 智能數據如何高效驅動營銷

當今時代是大數據時代，每天都會有海量數據產生。智能手機、平板電腦以及成千上萬的APP的使用使企業營銷邁入了新時代，互聯網普及之前，企業主要通過在書刊雜志、電視和廣播等傳統媒介投放廣告來進行營銷。如今企業營銷與互聯網技術相結合，網絡營銷成為大勢。營銷人員可以利用互聯網積累的數據分析用戶的消費行為，以此實現目標客戶的精準定位，這就是智能數據高效驅動營銷的過程。目前智能數據分析已經成為網絡營銷必備的方式以及營銷人員必須掌握的技能。

大數據可以被簡單地看成一種信息資產，但是分析數據得出的結論比數據本身更有價值。通過對大數據進行分析處理，企業不僅可以更加深入地了解用戶需求，還可以利用結論信息有針對性地開發新產品。

通過對大數據進行分析處理，企業可以挖掘出目標市場狀態、用戶偏好、潛在的消費需求等有價值的信息，這些信息將被用于網絡營銷策劃中。如果營銷策劃貼合用戶的需求，那么營銷活動就能夠取得預期的成果。大數據對于網絡營銷的價值主要體現在4個方面。

（1）為營銷提供有價值的信息。企業通過分析數據對商情進行預測，大數據有助于企業做出準確的規劃。通過分析數據，企業可以了解用戶的消費特征，明晰未來的發展趨勢，做出客觀的戰略決策。大數據為企業制訂網絡營銷計劃提供了有價值的信息。

（2）減少營銷障礙。在營銷過程中，企業會遇到一些障礙導致營銷活動不能順利進行，而大數據可以幫助企業解決這些問題。根據分析大數據得出的結論信息，企業可以更好地把握消費者的真實需求，避免一些營銷錯誤，從而使營銷活動能夠順利進行。分析大數據有助于企業減少營銷障礙。

（3）提高用戶忠誠度。通過對大數據進行分析和處理，企業可以洞察消費者的真實訴求，制訂新的產品策略來滿足消費者的購物需要，這樣有助于企業貼合用戶的內心，提升用戶對品牌的滿意感和忠誠度。

（4）實現精準營銷。精準營銷一直是企業營銷追求的終極目標，即把合適的產品賣給有需要的人。傳統營銷是由企業發起的單向營銷，受眾定位不精確，而大數據分析實現了精準營銷。通過對大數據進行積累和分析，企業就可以掌握詳細的用戶消費特征，據此得出用戶標簽和用戶畫像，有助于企業實現精準營銷，提高產品對消費者的吸引力。

大數據為企業開展網絡營銷活動提供了極其有效的指導，有利于增加企業的銷售業績。未來，大數據能夠呈現出更多的用戶需求，通過對大數據進行智能化處理，企業和用戶之間的聯系將會更加緊密，網絡營銷將會迎來更多的市場機遇。

2.1.2 大數據驅動下的全域營銷

互聯網的出現給傳統營銷帶來了巨大變革，其中移動互聯網的迅猛發展，為消費者提供了一個巨大的釋放消費潛力的平臺。傳統的以商家為主導的營銷模式已經不具備競爭力，隨著大數據時代的到來，一種新的營銷模式——全域營銷出現了。

目前，營銷渠道主要有兩類：一種是傳統營銷，一種是網絡營銷。傳統營銷主要利用傳統媒介（如廣播、電視、書刊等）渠道開展營銷活動，其優勢是滲透力較強和具有權威性，但是隨著時代的進步，傳統營銷的弊端逐漸暴露，比如傳播成本高、形式單一等。而網絡營銷的方式則多種多樣，包括搜索引擎、門戶網站、社交媒體、移動APP等多種渠道，具有覆蓋面廣、成本低、不受時空因素限制、具備一定的互動性等優勢。而且隨著大數據時代的到來，網絡營銷還具備了數據跟蹤的功能，通過量化分析數據，企業可以實現精準營銷。

全域營銷是整合了所有可以接觸到消費者的渠道而建立起來的精準高效的營銷體系。全域營銷將各種媒體工具相互關聯，使線上線下同時發力接近消費者。以消費者為中心，全域營銷可以將碎片化的營銷資源整合為一個有機整體，消除線上線下、新老產品和營銷地域的分界。

傳統營銷以產品為中心，重點關注產品的質量。但全域營銷以消費者為中心，重點關注人的需求。企業通過對大數據進行分析確定消費者的需求，然后利用一切渠道和工具來滿足消費者的需求。

全域營銷“以消費者為中心”的理念被企業所認可，它也將成為商業領域的共識。

2.1.3 分析營銷數據，實現精準營銷

在大數據時代，只有分析營銷數據，才能實現以用戶為中心的精準營銷以及有效提升企業的競爭力。為了實現精準營銷，企業需要制訂以用戶為核心的運營戰略。

制訂以用戶為核心的運營戰略首先需要企業建立一個用戶數據管理系統，然后進行以下步驟。

1.與用戶產生聯系

企業可以選擇一些主流的互動平臺（如微信、微博等）與用戶產生聯系，然后將獲得的用戶數據錄入系統中。企業還可以采取其他手段獲得用戶數據，例如主營眼科醫療產品的愛爾康公司在不同批次的產品包裝中嵌入具有不同標識信息的二維碼，通過用戶掃碼的行為采集用戶的數據信息。

2.積累和分析用戶數據

如今是互聯網時代，用戶與用戶之間更多是在線上尤其是智能手機端上交流。在智能手機端產生的互動行為都可以被轉化為相關數據。因此，企業應增加與用戶之間的互動，然后將互動產生的用戶數據錄入系統中。通過對這些數據進行歸類和分析，企業能夠獲得清晰的用戶畫像。

3.利用分析結果更好地運營用戶

當積累了一定量的用戶數據后，企業就能夠通過分析數據構建出用戶畫像。然后根據用戶畫像模型，對不同用戶群組實施不同的營銷策略，從而實現精準營銷。

4.對更多新用戶進行精準營銷

在用戶數據管理系統正常運作后，企業可以把重心放在吸引新用戶上。吸引新用戶的途徑有很多，比如“以老帶新”即采用獎勵辦法讓用戶主動分享和傳播企業品牌；進行創意廣告推送等。

通過分析大數據，企業可以實現精準營銷。精準營銷將大大提升企業的營銷效果，為企業的發展壯大提供強大的驅動力。