譯 者 序

Unix的主要創造者肯?湯普森到貝爾實驗室面試時，沿計算科學研究中心的走廊漫步，兩邊辦公室上的名牌寫滿了他聽說過的人名。這就是我讀這本書時的感受：書中提到的許多名字，早已如雷貫耳。在我心目中，他們全是大神級人物，高高在上，凡夫不可親近。

全書譯完，這些人從神壇走下來，就地現出極客真面目。無論做出過什么非凡成果，原來，他們都是“不折不扣的程序員”。以我之見，程序員的追求就是讓機器聽話，讓工作自動化，讓人類生活更美好。昔年Unix核心團隊乃至貝爾實驗室計算科學研究中心的一眾精英，無疑都是秉承這個初衷，盡展所長，才取得如此輝煌的成就的。

幾十年過去了，“讓機器聽話”部分演變為“讓機器聽得懂人話”。人工智能科技進步巨大，在一些領域中，機器展現出可觀的能力，替代了相當一部分人工。在翻譯本書的過程中，我大量使用了DeepL翻譯工具。有時，DeepL給出的譯文可以用“驚艷”來形容；就算是那些不夠出色的譯文，約七成也能達意。這意味著，對于非文學類作品，自動化翻譯工具已相當接近初譯要求的水平。即使不能完全替代人類譯者，自動化翻譯工具在不遠的未來也將成為人類譯者的親密伙伴。人類譯者也許最終會變成審校者。

另外一方面，機器也在賦能于人。例如，我目前關注的AR（Augmented Reality，增強現實）領域，已有許多技術可以讓人看得見原本看不見的東西。在某個項目中，警員佩戴AR智能眼鏡巡邏，3個月內識別出近400個重點管控人員。在另一個項目中，無人機搭載違法識別和車牌自動識別技術，極大地提升了交警處置效率。機器與人共同 發展，未來可期。

本書作者認為，寬松的環境、穩定的投入、專業人士是貝爾實驗室成功的要素。我翻譯的《夢斷代碼》恰好是這種看法的反例：沒有期限、幾乎無限量的資本、十幾個精英程序員，只換得美夢破滅。世界已經變得不同。開放源代碼、遠程協作、增長黑客……開發模式與商業模式相互促進，“數據”變得與“代碼”和“算法”一般重要甚至更重要?？梢灶A見，計算與連接將“遍及萬物”。生活會更好還是會更糟？我相信一定會更好。

我的老朋友陳碩認真閱讀了譯稿，提出許多修改意見。術語方面的意見我幾乎照單全收，其中有一些錯譯或文字不準確是我的疏忽，但大部分完全是我的知識儲備不足使然。至于文本、語句方面的改進意見，我保留了大部分原譯。蓋此事關乎個人文字風格，見仁見智，留待讀者評判吧。算來我與陳碩已有十幾年沒有見面，各自做著自以為能讓世界更美好一點的事情，這大概算是程序員共有的一點小情懷吧。

韓磊

2020年9月