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第三節 貴州交通大數據發展的現狀和問題

一、貴州交通與大數據融合發展

貴州交通歷史上長期落后,相當長時期內依靠的是天然的羊腸小道,明代起修建的少數驛道和清末修建的幾條馬路(官馬大道),主要供肩扛手提馬馱。真正的現代交通運輸出現,在貴州還是非常晚的事。1926年貴州修建第一條公路,1927年第一輛汽車拆散后被抬進貴州;1932年改建成第一個小飛機場;1939年黔桂鐵路動工但未建成,1949年貴州解放后修復再建,1958年通車;1964年縣縣通公路。

貴州交通建設快速發展是在改革開放以后,黨的十八大后更是得到高速發展。1986年修建第一條高等級公路,2001年建成第一條高速公路。2008年10月貴廣高鐵開工。2015年縣縣通高速,2017年村村通,2019年組組通。正在建設6橫7縱8聯4環線高速公路網,以貴陽為中心的米字形高鐵通道骨架;擴建鐵路網市州城際鐵路全覆蓋,城市軌道交通大突破;擴建一樞十六個機場,十機場已通航;航運主通道通江達海。貴州交通運輸發展進入快車道,貴州交通區位優勢凸顯,成就喜人,令人自豪。

貴州資源豐富,但山高水急,舟車不利。過去相當長時期內,貴州“天無三日晴、地無三里平、人無三分銀”的貧困狀況,根本上就是由于交通落后所致。

“十五”開始,“十一五”“十二五”至“十三五”,在黨中央英明決策和貴州省委正確領導下,貴州大力加強以交通運輸為主的固定資產投入,交通運輸條件明顯改善并進入快速發展的軌道,“十二五”后期至“十三五”中期,交通基礎投入的經濟社會效果逐漸顯現。

據報道,2018年貴州省地區生產總值達到14806.45億元,比上年增長9.1%,增速同比雖稍有放緩,但依然高于全國平均增長率(6.6%)2.5個百分點,增速全國第1,連續8年排名全國前三。從2010年的4602.79億元,快速增加到2018年的14806.45億元,8年時間增長了2.2倍。2018年,貴州省人均GDP達到41244元,比上年增長3288元,全省居民人均可支配收入18430元,比上年增長10.3%。同時脫貧攻堅連戰連捷,減少貧困人口148萬人,貧困發生率下降到4.3%,14個貧困縣成功脫貧摘帽。

2018年貴州省地區生產總值增長9.1%,增速居全國第1,固定資產投資增長15.8%,農業增加值增長6.8%,金融機構貸款余額增長18.5%,增速均居全國第1,繼續保持趕超進位的良好勢頭。

得益于黨中央的英明決策、中央各部委的大力支持和貴州省委省政府的英明領導,貴州現代化交通的基礎已經打好,貴州發展大數據的號角已經吹響,怎樣利用好貴州的交通基礎,給貴州交通插上大數據騰飛的翅膀,為貴州經濟社會發展注入新要素、新血液、新動能,是貴州今后經濟社會發展的時代機遇、歷史選擇和偉大使命。

總之,貴州省大扶貧、大數據、大旅游戰略的成效已經顯現出來。而在大扶貧、大數據、大旅游相交織下的核心、根本要素就是交通大數據。

正如阿里巴巴前董事局主席馬云在2017年中國國際大數據產業博覽會上說的那樣:如果你錯過了30年前的廣東和浙江,那你千萬不要錯過現在的貴州,30年后的貴州代表著希望,代表著財富。因為貴州現在把握了未來,把握了大數據。而其中最基礎、最重要的就是交通大數據。交通大數據是貴州先行先試、先人一步、快人一拍、趕超進位、彎道超車、換道超車的新抓手,是貴州經濟社會甚至科技文化奮力沖出“洼地”、走到“平地”、攀上“高地”的新引擎。

二、貴州交通大數據發展的現狀

近年來貴州交通發展實現了歷史性突破,面對龐大繁雜和瞬息萬變的行業狀態,交通運輸部門搶抓機遇,從頂層設計著手,通過制定交通大數據建設的總體規劃,明確建設思路、總體目標、建設任務,推動貴州交通大數據發展。

首先,建成“一小組一中心一平臺一公司”,即貴州交通運輸信息化領導小組、貴州交通信息與應急指揮中心、黔通智聯平臺、貴州黔通智聯科技產業發展有限公司的交通大數據管理運營格局。

其次,將“智能交通云”作為“7+N朵云”之一重點打造,完成“云上貴州”平臺交通云基礎設施層搭建,交通大數據率先上云,成為云上貴州“7朵云”的排頭兵。

最后,以交通大數據“聚”“通”“用”為核心,以行業監管和公眾服務為重點,推進智慧交通建設。在數據資源的集聚、整合和應用上探索創新,提升行業治理水平,推動相關產業融合發展。

在“聚”方面,一是借助“云上貴州”平臺,建立貴州省交通運輸數據中心,通過租用計算、存儲等資源搭建智能交通云平臺,深入推進交通大數據外場采集基礎設施建設,多層次聚集交通數據資源,形成交通大數據資源集聚地。2014年以來共匯聚路、橋、隧、人、車、戶等感知數據10PB,公眾出行數據2TB。二是推出省路網中心加9個市(州)區域中心的“1+9”路網管理模式,對全省公路、水路、道路運輸管理系統進行整合,實現統一平臺、集約部署、資源共享、業務協同的運行機制。三是依托省電子政務網和高速公路光纖通信網,建成全省交通行業專網,形成省、市、縣三級網絡架構,已接入單位400多家,目前政務辦公、安全監管、應急處置、統計監測和計劃管理等業務應用均在專網上運行。

在“通”方面,利用智能交通云平臺融合開放多源數據,破除信息孤島,實現跨層級、跨部門、跨區域數據資源整合。與高德等企業合作,實現和企業的數據共享。加強部門數據交換,深化與公安、旅游、氣象等部門的合作,與交警實現視頻數據共建共用及卡口數據接入。完成高速公路ETC全國聯網,高速公路重點路段監控實現100%覆蓋。推進駕駛人員、車輛、交通事故、違法違規和交通管制等信息共享。接入旅游景點信息、景點實時人流量信息。牽頭開展跨省交通運輸數據共享工作,建立與重慶、云南、四川、陜西、湖南、湖北“六省一市”交通運輸行業信息交換共享機制,聚集運政從業人員、運輸業戶、營運車輛、跨省路況等數據信息1400多萬條。

在“用”方面,一是在交通運輸行業率先開展大數據應用示范工程,研究運用大數據提升行業治理能力的方法和途徑,多角度發揮數據監管和服務功能。二是通過采集客觀數據在重點項目建設、質量安全監管、路網運行管理等方面提供決策參考。三是用數據建成交通建設市場信用評級系統,對全省高速公路建設設計、施工項目、合同、企業信用、風險監控、造價審查、審批、結題等全過程進行監控。四是通過智能化執法終端,利用移動執法記錄、電子案卷等手段形成“來源可查、去向可追、監督留痕、責任可究”的完整信息鏈條,實現對執法活動全方位、全過程監督管理,提高執法工作效率。五是在行業內率先開展“互聯網+農村”客運建設,開發通村村App,為農村出行提供信息化服務,探索大數據扶貧新模式。

下一步貴州省交通運輸部門將繼續利用大數據解決交通運輸行業的痛難點問題,促進交通運輸行業提質增效和轉型升級。

(1)深化建立起一個開放的交通大數據體系。一是深化以互聯網為重要手段的數據采集體系建設。二是繼續擴大“六省一市”數據共享范圍和應用。三是基于云上貴州數據交換平臺繼續深化與公安交警、旅游、氣象、國土等部門的數據共享和應用,重點推進“交通+旅游”“交通+物流”大數據應用。

(2)打造升級版交通出行服務和交通綜合管理平臺。一是整合聯網售票、黔通途、智行公交、通村村、黔出行等已有的各類出行應用,開展汽車健康檔案、駕駛培訓等應用建設,打造全省統一的交通大數據“一站式”出行服務平臺。二是完成市場信用、綜合交通大數據集成與服務等行業重點應用建設,啟動治超、公路綜合業務管理等系統建設,建設統一的交通政務App。三是繼續做好“十三五”重點項目的相關工作,推進交通運輸部計劃項目建設,圍繞安全監管、執法、“交通+旅游”綜合信息服務、網絡安全、大數據綜合分析應用等重點領域做好項目儲備。

(3)通過五項措施推進交通大數據發展。一是加強貴州交通運輸大數據研發中心建設,開展大數據管理體系、數據標準等研究。二是開展行業數據資源的分類定級,進一步開放交通行業綠色數據資源和服務市場,推進產業孵化。三是開展交通、旅游的深度融合,實現交通旅游綜合服務在貴州境內一網通行,個性化旅游出行一站預定,客運票、旅游門票一家代理,ETC、旅游消費一卡通用。四是深化交通公共物流信息服務平臺應用。五是積極探索無人駕駛技術在公共交通中的應用。

貴州交通大數據發展最突出的亮點:一是借助“云上貴州”,建立貴州省交通運輸數據中心,搭建“智能交通云”,實現業務系統全部云化遷移和綠色數據對外開放,信息化由粗放式、煙囪式的發展模式向集中統一、精細化管理轉變,實現數據資源的統一,便于后期進行數據開放和數據挖掘。

二是貴州交通主管部門會同大數據發展管理局等相關單位和企業舉辦了“2017中國‘云上貴州’智慧交通大數據應用創新大賽”等賽事。通過大賽匯聚一大批優質大數據項目,凝聚一大批優秀大數據人才,形成一套覆蓋發掘、選拔、培育、孵化全過程的交通大數據發展生態體系。

三是開展智慧交通云計算服務和大數據應用示范工程,對云計算和大數據關鍵技術進行研究,使用大數據手段解決行業的難痛點問題。

四是建立交通大數據行業研發中心,將在交通輔助決策、數據安全監測防護研究、優化貨物運輸和路網運行分析等領域開展研究。

五是開展交通跨區域數據共享,與重慶、四川、云南、湖北、湖南、陜西實現“六省一市”數據共享交換。

三、貴州交通大數據發展存在的問題

由上可知,雖然大數據產生時間不長,在短短幾年內,貴州交通大數據發展快速,碩果累累,成果重大,但也還存在不少問題。特別是相對于大數據及交通大數據在現階段的發展水平,與其他行業相對照,與貴州經濟社會及交通運輸對貴州交通大數據的發展要求相比較,問題更突出。主要體現在以下方面:

一是貴州交通大數據采集、聚集不夠。主要是貴州全省交通大數據基礎設施、運載裝備、運行環境監測覆蓋不夠,數據感知體系建設仍待完善。這些問題的存在導致數據數量不大,數據質量不高,數據的準確性、一致性、完整性存在問題。跨行業間同類建設重復嚴重,資源浪費大。

二是數據交換、開放、共享不足。目前貴州交通行業與公安交警、氣象等部門實現了信息共享,但是跨部門跨行業的數據打通、數據共享和業務協同還不夠,尤其是人、車、信號系統整合不夠,數據孤島效應仍然存在。各管理信息系統不能互聯,信息難以共享。政務數據資源開放類別、開放對象、開放程度、開放方式及開發應用等方面缺乏相應法律,政策支撐不足。

三是數據繁雜、數據類型多、質量參差不齊、總體質量不高,交通大數據的時效性又強,對復雜多樣、時效性強、效率要求高的數據采集、清洗、存儲、管理、分析、挖掘等在技術上有待突破,在管理上需要相關業務部門、行業和系統的協調、配合及統一。

四是數據的開發利用率不高、利用價值不大,業務應用存在較大的領域差別。在業務應用上,高速公路管理和道路運輸應用稍好,普通公路管理和水路運輸應用較差;道路運輸應用較好,鐵路、航空、管道運輸應用較差;市場化企業商業應用較好,但規模較小,政務、民生、社會應用較差。同時,數據價值難以界定,也影響了數據的開放開發水平和對社會數據資源的利用。

五是所謂大數據業務、產品和服務聚焦的問題點太小,產品碎片化、末梢化嚴重,沒有聚焦在交通運輸問題的核心和痛點上,沒有形成有真正大數據的大能耐或大價值的產品和服務。許多大數據產品穩定性、安全性、優化率及便捷性不足。

六是雖然大數據推廣宣傳多年,但在行業內、系統內及社會上大數據觀念和態度不夠正確,建設和發展交通大數據和大數據交通的氛圍不濃、文化不足。

七是大數據和交通大數據人才稀缺匱乏,相關人才和初級人才多,高層次高水平人才、領軍型人才稀少,結構性缺失尤為嚴重。另外,人才結構不合理,不太有利于形成可行的、完整的或較好的大數據解決方案團隊。

貴州交通大數據會有各種各樣的問題表現,歸根結底一切問題的根源都在于人,而解決問題的根本也要依靠人。正因如此,我們提出“貴州交通大數據人才隊伍建設研究”這一課題,以期對貴州交通大數據發展中的人才及隊伍培養、開發、建設問題進行專門和深入的探討,為貴州交通大數據、貴州交通運輸業和貴州經濟社會發展提供建議和啟示。

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