科技變革：智能社會的來臨

近年來，隨著人工智能快速發展以及人工智能應用相繼出現，越來越多的國家開始加快在人工智能領域的布局，甚至將發展人工智能視為維護國家安全、保持科技領先的重大戰略。為順應這種形勢，國務院早在2017年就印發了《新一代人工智能發展規劃》，對我國人工智能產業進行頂層設計，開啟了我國人工智能產業的新時代。

經過幾年時間的高速發展，我國人工智能產業逐漸成熟，核心產業規模突破了千億元，還出現了一批“獨角獸”企業，產業發展進入新階段。縱觀人類社會的發展，從蒸汽時代到電氣時代，再到互聯網時代，每一輪科技革命都要以全新的基礎設施為支撐。

◆全球秩序重構背景下的AI新基建

近幾年，由于中美貿易摩擦、新冠肺炎疫情等因素的影響，全球經濟下行壓力加劇。在此形勢下，為了保證經濟穩定增長，激發市場活力，新型基礎設施建設成為新的著力點。在我國，傳統基礎設施建設已經沒有太大的施力空間，隨著人工智能產業不斷成熟，國家將基礎設施建設的重點放在了人工智能領域，試圖通過人工智能基礎設施建設為經濟發展創造一個新引擎。

從全球經濟發展的經驗來看，機場、港口、橋梁、通信、水利、城市供排水、供氣、供電設施等基礎設施建設不僅可以保障民生，提高人們的生活水平，而且可以促進經濟發展。進入新時代之后，國家發展、人民生活都對社會基礎要素提出了新需求，要求建立高效率的能源輸送、高端的工業體系、高速的信息傳輸及智能化的社會治理體系，從而保持現代化體系的先進性。因此，從時代發展趨勢來看，新型基礎設施建設是必然之舉。

◆中國人工智能產業步入發展關鍵期

為了推動我國人工智能產業健康、穩定地發展，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》。經過多年發展，我國人工智能產業規模逐漸穩定，資本投資開始向后推移，智能應用產品越來越多，整個產業逐漸從成長期邁向成熟期表現出三大特點：

（1）產業發展趨于穩定，邁過急速擴張期，開始精耕細作

對于我國人工智能產業的發展來說，2019年是一個非常重要的節點。在這一年，我國人工智能產業基本形成比較成熟的模式，開始從技術驅動向多元化場景應用轉移，不再一味地追求市場份額，開始深耕在具體行業的應用，增長速度明顯放緩。

（2）投資輪次開始從天使輪向后推移，逐漸從宏觀的戰略布局轉向重點發力

我國人工智能行業的投資熱潮開始于2012年，投融資規模呈現指數級增長。但到了2019年，人工智能領域的投融資數量呈現出明顯的下滑趨勢，投融資總金額也開始下降，只有381.04億元，僅為2018年投融資總金額的54.5%。但在平均單筆投融資金額方面，相較于2018年的1.07億元，2019年達到了1.15億元，有了明顯增長。

另外，在A輪及天使輪融資方面，2019年的融資數量明顯下降，只有2018年的43%，而且融資金額超過10億元的人工智能項目在總融資額中所占比例達到了22.8%。[2]這表明隨著人工智能產業逐漸成熟，投資機構改變了過去在整個行業布局的投資策略，開始有重點地培養優質企業，試圖打造行業“獨角獸”，助力其成為行業龍頭企業，完成投資閉環。

（3）應用場景不斷深化，逐漸從單點應用轉向與行業深度融合

近年來，人工智能的應用場景越來越多，金融、醫療、教育、零售、工業、交通、娛樂等行業均在開展智能化變革。在此趨勢下，越來越多的傳統行業開始嘗試引入人工智能應用，單點應用的模式逐漸無法滿足企業需求，人工智能技術需要聚焦某個應用場景并逐漸深入，通過產業智能化重塑與實體經濟深入融合，從供給側的技術驅動主導向需求側的場景化應用主導轉變。

◆科技變革引發智能基建強需求

算法模型深度強化需要建立在強大算力的基礎上。目前，人工智能領域應用最廣泛的就是深度學習算法，這一算法引起廣泛關注是在2012年的全球ImageNet競賽中。英國多倫多大學教授杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）領導的競賽小組利用深度學習模型AlexNet在比賽中大獲成功，人們認識到深度學習算法強大的運算能力，將其列為人工智能領域主流研究方法。

神經網絡誕生于1959年，如果將當時所需的算力視為1，AlexNet模型所需的算力已經達到了1億。從1959年到2012年，為了滿足新模式的計算需求，算力平均每年要增長0.5倍。2012年之后，深度學習算法進入新的發展階段，算力需求平均每年要增長4倍。這種全新的算法一方面可以提升人工智能的性能，另一方面也需要強大的算力提供支持。

智能化應用的落地對社會智能服務能力提出了較高的要求。隨著信息技術不斷發展，互聯網覆蓋范圍越來越廣，移動終端、智能應用越來越多，數據量開始大幅增長。《IDC：2025年中國將擁有全球最大的數據圈》白皮書預測，到2025年全球數據總量將達到48.6ZB。人工智能的發展離不開數據的支持，以大規模數據為基礎，將產生一系列智能化應用，如圖2-1所示。智能化應用又將產生更多數據，從而形成一個良性循環。

據統計，2019年，我國智能終端產品的出貨量達到了7.7億部，預計到2025年，將增長到36.12億部，如圖2-2所示。[3]數據的高速增長以及人們對智能化應用與服務的需求，將對社會智能服務能力提出更高的要求。

在人工智能時代，社會發展需要面向未來的城市支撐。近年來，“智慧城市”成為我國城市建設的熱點，吸引了大量投資。目前，我國省級、副省級城市均已開始智慧城市建設，超過90%的地級城市也相繼加入智慧城市建設隊伍。在向人工智能時代邁進的過程中，智慧城市建設是必然之舉，是推動社會進步與發展的重要保障。