第1章 數據可視化

本章你將學到下列知識：

● 數據和數據可視化的聯系與差別。

● 為什么要使用數據可視化。

● 數據可視化常見的應用領域有哪些？

根據互聯網數據中心（Internet Data Center，IDC）的報告預測，2025年全球生成的數據量將達到163 ZB。這些數據蘊含著推動人類進步的巨大發展機遇。但要把機遇變成現實，人們需要借助觸手可及的數據力量。

數據可視化（Data Visualization）是指通過圖形化手段，清晰有效地表達數據中的信息，幫助人們“看到”數據中的規律和問題。在今天的大數據時代，“一圖勝千言”變得更加真實。

近年來，隨著大數據的應用和發展，數據可視化也成為了一個炙手可熱的領域。要從多如繁星的數據中釋放其蘊藏的巨大能量，理解、利用和掌握自身數據將變成一項最基本的生存技能。

數據可視化越來越成為企業核心競爭力的一個重要組成部分，從數字可視化到文本可視化；從條形圖、餅圖到文字云；從數據的可視化分析到企業的可視化平臺建設。社會上數據可視化工程師的需求缺口巨大，然而只有為數不多的高校開始著手培養這方面的人才。

為幫助Tableau初學者快速了解和掌握數據可視化技術，本書基于Tableau結合多個行業中的實戰案例來介紹數據可視化技術，旨在幫助高校學生和Tableau初學者快速利用工具掌握數據可視化背后的一些基本科學準則，充分體驗這些準則是如何被有效運用在數據可視化分析和企業決策中，從而充分挖掘出數據中蘊含的信息和知識，提供業務決策支持，為企業和組織帶來實實在在的價值的。本章主要對數據可視化的概念進行簡要說明。