二 其他人口在健康、教育以及務工方面上的差別

每戶的人口構成中除了戶主之外，還有其他人口。我們比較了農戶家庭的第二個主要人口，按照一般規律，第二個主要人口或者為妻子或者為丈夫，也算是家庭的主要勞動力，因此，單獨比較第二個主要人口也是有意義的。從這個比較中，我們發現，建檔立卡戶與非建檔立卡戶的區別也是有的。

從家庭的其他人口構成來看，非建檔立卡戶的家庭大部分都是完整的家庭（即第二個主要人口為配偶），而建檔立卡戶往往都是非完整家庭。從調查結果來看，建檔立卡戶中有56.25%的農戶是有配偶的家庭，40.63%的農戶是單親家庭（即第二個主要人口為子女），父親或者母親與孩子生活在一起。除此之外，還有3.12%的農戶是長大的孩子與年邁的父母生活在一起（即第二個主要人口為年邁父母）（見圖2-9）。這樣的家庭由于有老有小，往往勞動力供給不足，且撫養成本高，因此，家庭收入受到影響。與之相對應，我們發現，非建檔立卡戶中第二個主要人口離異的較少，而建檔立卡戶中未婚的較多，還有少部分是離異和喪偶的（見圖2-10）。總之，建檔立卡戶的家庭結構和人口結構不如非建檔立卡戶。

圖2-9 2016年梅杖子村家庭第二個主要人口情況

圖2-10 2016年梅杖子村第二個主要人口的婚姻狀況

從家庭第二個主要人口的受教育水平上看，建檔立卡戶和非建檔立卡戶的差別也是存在的。從調查結果看，非建檔立卡戶第二個主要人口的受教育水平總體上要高于建檔立卡戶。比如，非建檔立卡戶第二個主要人口的文盲比例為5.41%，而建檔立卡戶為15.63%；非建檔立卡戶中小學受教育程度的占比為35.14%，而建檔立卡戶為43.75%；非建檔立卡戶中初中受教育水平的占比為54.05%，而建檔立卡戶僅為37.50%；非建檔立卡戶高中水平的占比為5.41%，建檔立卡戶中沒有高中水平的，然而，有3.12%接受了中專（職高技校）教育（見圖2-11）。不過總體來看，建檔立卡戶的受教育水平相對較低。

圖2-11 2016年梅杖子村第二個主要人口的受教育水平

從身體狀況來看，建檔立卡戶第二個主要人口的健康狀況也大大不如非建檔立卡戶。從調查的結果看，建檔立卡戶的第二個主要人口身體健康的占比為56.25%，患長期慢性病的占比為15.63%，患大病的占比為9.37%，殘疾的占比為18.75%；而非建檔立卡戶中，94.59%的都是健康的，只有5.41%患長期慢性?。ㄒ妶D2-12）。

圖2-12 2016年梅杖子村第二個主要人口的健康狀況

與之相對應的，建檔立卡戶第二個主要人口的勞動能力也大大不如非建檔立卡戶。從調查結果看，建檔立卡戶第二個主要人口中，具有普通全勞動力的只有40.63%，而這一比重在非建檔立卡戶中為89.19%，遠遠高于建檔立卡戶。另外，在建檔立卡戶第二個主要人口中，部分喪失勞動能力的占比為21.88%，有自理能力但無勞動能力的占比為15.63%，另外還有3.12%連基本的自理能力都沒有；而在非建檔立卡戶中，無勞動能力但有但自理能力的比例只有2.70%（見圖2-13）?？梢姡诮】禒顩r不佳的情況下，建檔立卡戶的勞動能力也相對差一些。

圖2-13 2016年梅杖子村第二個主要人口的勞動能力

由于勞動能力相對較弱，因此，建檔立卡戶第二個主要人口的務工情況也不如非建檔立卡戶。從數據上我們可以看出，非建檔立卡戶在鄉鎮內務工的比例為75.68%，鄉鎮外縣內務工的占比為2.70%，縣外省內務工的比例為5.40%，而沒有務工（即其他）的比例為16.22%。與之相比，建檔立卡戶沒有務工的比例則大大增加到70.00%，而在鄉鎮內務工的比例僅為10.00%，鄉鎮外縣內務工的比例為3.33%，縣外省內務工的比例為13.33%，省外務工的比例為3.34%。建檔立卡戶第二個主要人口務工情況遠不如非建檔立卡戶，這直接導致了建檔立卡戶的貧困（見圖2-14）。

圖2-14 2016年梅杖子村第二個主要人口的務工情況

從務工的時間長度看，建檔立卡戶的狀態也不如非建檔立卡戶理想。從調查結果看，非建檔立卡戶中務工的為94%多，而不工作的不足6%；而建檔立卡戶中不工作的占比則高達53.57%，務工的為46.43%。其中，務工時間在3個月以下的占比為10.71%，務工時間在3～6個月的占比為17.86%，務工時間在6～12個月的占比為17.86%（見圖2-15）。

圖2-15 2016年梅杖子村第二個主要人口的務工時間

我們歸并剩余的家庭人口，然后進行比較。這里的主要發現是，建檔立卡戶中其他家庭人口的受教育程度總體上也不如非建檔立卡戶。從我們獲得的數據看，文盲比例在建檔立卡戶中是6.52%，非建檔立卡戶這一數字為3.17%，低于建檔立卡戶；小學受教育程度的占比也是建檔立卡戶大于非建檔立卡戶，建檔立卡戶的占比為28.26%，而非建檔立卡戶的占比為15.87%；非建檔立卡戶中高中和中專（職高技校）受教育程度的占比也遠遠高于建檔立卡戶，這一數字在非建檔立卡戶中為近32%，而在建檔立卡戶中僅為8.70%。大專及以上的農戶占比也是非建檔立卡戶高于建檔立卡戶（見圖2-16）。從這里我們可以進一步認識到，受教育程度從某種意義上說確實是影響貧困的因素之一。當然，反向的因果關系也是有可能存在的，即家庭貧困導致了家庭人口的總體受教育程度不高。不過從感性認識上看，我們仍傾向于認為，受教育水平對于家庭的總體收入狀況有較為重要的影響。我們也比較了其他人口的健康、務工、勞動能力和勞動時間等，但看不出明顯的差別。且其他人口的年齡差距較大，在可比性上要差一些，因此，比較的結果我們在這里不再列出。

圖2-16 2016年梅杖子村家庭其他人口的受教育水平

總體來看，健康和教育是影響農戶收入的關鍵變量。這也符合我們在訪談中的直覺。在現代經濟學研究中，健康和教育都直接與人力資本相聯系。而人力資本又是一個國家或者地區經濟持續增長的關鍵因素。實際上，從微觀上觀察，健康和教育對于一個家庭來說同樣重要。有許多學術研究成果表明，擁有較差的健康和教育水平是導致貧困的重要原因。^[1]健康與衛生條件、醫療條件息息相關。因此，近年來國家非常重視貧困地區兒童的教育問題和當地的醫療體系建設與醫療資源建設。