1.1 商業智能與智能管理會計

管理會計工作要實現業務與財務融合（下面簡稱“業財融合”），管理會計信息化是不可或缺的一個方面。基于商業智能的管理會計信息化具有強大的數據整合和分析能力，它能夠運用數據倉庫和數據挖掘等技術，對公司的經營數據進行加工處理，形成管理層所需的信息。

1.1.1 商業智能

商業智能，即Business Intelligence，即BI，是指運用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術等進行數據分析，以實現商業價值。通俗來說，就是運用一定的計算機技術方法從數據中挖掘出有價值的信息，找到問題的答案。

早期，由于商業智能涉及的信息技術專業性強，商業智能分析平臺主要由IT人員搭建，開發周期長，靈活性差，難以滿足現實多變的商業環境，但隨著技術的不斷發展，自助式BI的出現，建立數據分析模型的任務開始從IT人員逐步轉移到業務人員。自助式BI的特點就是人人可用，速度快，效率高，通過簡單的拖曳和單擊就能完成報表的輸出，通常，公司的商業智能分析平臺在幾天之內就可以完成搭建，而不用花費數月。由于自助式BI具有門檻低、靈活、效率高等特點，因此財務人員可以像使用Excel一樣，快速入門并掌握自助式BI工具。

1.1.2 智能管理會計

在業財融合的背景下，財務分析要求與業務分析深度結合，財務人員需要跳出原有的財務邏輯思維，從業務角度重新看待問題。雖然財務數據是業務結果的反映，但是實現業財融合分析并不容易。首先，財務數據一般是綜合數據，一個財務科目往往記錄了多個業務項目的發生，從財務數據出發很難溯源到具體業務，也就很難從業務角度解釋數據發生的變化；其次，雖然目前大多數公司都使用了信息系統，但是各系統的數據難以兼容，信息孤島現象嚴重，業務系統與財務系統相互脫離；最后，管理會計面向內部管理，商業環境的多變決定了管理會計信息需求的多變，管理會計信息服務難以跟上業務的發展，信息提供滯后。但是，將商業智能技術應用于管理會計領域，這些問題可以不斷地得到改善：基于商業智能的管理會計信息平臺，可以從數據采集整合、模型建立和數據呈現等方面提供一整套解決方案，在很大程度上可以解決管理會計工作面臨的數據不能溯源到業務、信息提供滯后等問題，并且可以使管理會計工作變得越來越智能化。

如果德勤的財務機器人可以實現財務會計的自動化與智能化，那么將商業智能技術應用于管理會計可以使管理會計不斷地向自動化與智能化方向發展。特許管理會計師公會（The Chartered Institute of Management Accountants, CIMA）和美國注冊會計師協會（American Institute of Certified Public Accountants, AICPA）于2014年聯合發布了《全球管理會計原則》，明確了管理會計是挖掘、分析、傳遞和利用與決策相關的財務與非財務信息，從而為組織機構創造價值并持續維持其價值，這個定義與商業智能高度一致。此外，《美國管理會計師協會（IMA）管理會計勝任能力框架》也將使用商業智能軟件分析數據作為一項重要的能力。可以預見，基于商業智能的管理會計信息平臺將是管理會計邁向智能化發展的重大趨勢。