近年來，基于深度學(xué)習(xí)方法的自然語言處理（NLP）已逐漸成為主流。本書共8章，主要介紹自然語言處理任務(wù)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包含深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)的軟件框架、語言模型與詞向量、序列模型與梯度消失/爆炸、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用、Seq2Seq模型與Atten-tion機制、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、預(yù)訓(xùn)練語言模型BERT，還給出了自然語言處理技術(shù)的高級應(yīng)用和開發(fā)實例，并收錄了基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架的部分實踐項目，本書每章均配有重要知識點串講視頻。

本書既可作為人工智能、計算機科學(xué)、電子信息工程、自動化等專業(yè)的本科生及研究生教材，也可作為自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和技術(shù)人員的參考資料。

圖書在版編目（CIP）數(shù)據(jù)

深度學(xué)習(xí)自然語言處理實戰(zhàn)/張楠等編著.—北京：機械工業(yè)出版社，2020.8

（數(shù)字化人才職場賦能系列叢書）

ISBN 978-7-111-66014-9

Ⅰ．①深…　Ⅱ．①張…　Ⅲ．①自然語言處理　Ⅳ．①TP391

中國版本圖書館CIP數(shù)據(jù)核字（2020）第118295號

機械工業(yè)出版社（北京市百萬莊大街22號 郵政編碼100037）

策劃編輯：尚　晨　　責(zé)任編輯：尚　晨　陳崇昱

責(zé)任校對：張艷霞　　責(zé)任印制：

三河市國英印務(wù)有限公司印刷

2020年8月第1版·第1次印刷

184mm×260mm·12.5印張·303千字

標(biāo)準(zhǔn)書號：ISBN 978-7-111-66014-9

定價：59.90元

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