2.2 數據治理的原則

首先，遵守相關法規，保障安全。數據作為重要的生產要素，確保數據安全應是始終恪守的底線。企業應建立健全數據安全管理長效機制和防護措施，嚴防數據泄露、篡改、損毀與不當使用，依法依規保護數據主體隱私權在數據治理過程中不受侵害。

其次，物理分散，邏輯集中。由于歷史原因，部分企業中存在很多體量大的部門或分公司，甚至存在多個數據中心（數據源），呈現出多個業務條線數據分散存儲、分散運行的局面，若采用“推倒重來”的方式顯然成本太高、阻力太大。因此，應在保持現有數據中心職能不變的前提下，維持當前數據物理存放位置和運行主體不變，充分利用各數據中心的IT設施和人才資源，構建“1個數據交換管理平臺+N個數據中心（數據源）”的數據架構。在此基礎上，制訂、實施統一的數據管理規則，實現數據的集中管理。

另外，數據治理的一大難點就是如何在保障數據所有權的基礎上實現數據的融合應用。應消除數據所有方因信息共享導致的權力問題顧慮，所以企業要規范數據使用行為，嚴控數據獲取和應用范圍，確保數據專事專用、未經許可不得留存，杜絕數據被誤用、濫用。在滿足各方合理需求的前提下，最大限度地保障數據所有方權益，確保數據使用合規、范圍可控。

最后，數據源頭問題也是各方考慮的重點，因為當下很多業務部門都認為源頭即權力。當前，無論什么行業，當企業達到一定的體量時，各業務條線數據分散現象或多或少都會存在，數據多頭收集時有發生。這不但增加了信息報送、采集、存儲成本，也導致數據責任主體不明，數據安全、數據質量難以保障。站在公司集團層，應明確源數據管理的唯一主體，保障數據完整性、準確性和一致性，減少重復收集造成的資源浪費和數據冗余。同時，建立數據規范共享機制，提升數據利用效率和應用水平，實現數據多向賦能。