讓人信服的回歸方程

這些服務(wù)不僅可以告訴你價(jià)格的漲跌趨勢(shì)，而且可以告訴你他們對(duì)于估計(jì)值的信任程度。所以，消費(fèi)者不僅可以通過Farecast知道票價(jià)將會(huì)下降，而且可以知道這種預(yù)測(cè)的正確率是80%。Farecast知道，它有時(shí)擁有充分的數(shù)據(jù)，但在另一些時(shí)候沒有足夠多的數(shù)據(jù)，無法做出非常準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。所以，它不僅可以顯示最佳猜測(cè)，而且可以顯示這種猜測(cè)的可信度。Farecast不僅可以告訴你可信度，而且可以為其進(jìn)行資金擔(dān)保。它可以向你提供10美元的“票價(jià)守護(hù)”保險(xiǎn)，用于保證它所提供的機(jī)票價(jià)格在一周內(nèi)有效。如果無效，F(xiàn)arecast會(huì)補(bǔ)上差價(jià)。

這種為預(yù)測(cè)提供置信水平的能力是回歸方法最突出的特征之一。統(tǒng)計(jì)回歸不僅可以生成預(yù)測(cè)，而且可以指出預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。沒錯(cuò)——回歸可以告訴你預(yù)測(cè)有多準(zhǔn)確。有時(shí)，歷史數(shù)據(jù)不夠充分，無法做出非常準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，回歸方法的結(jié)果會(huì)告訴你這一點(diǎn)。實(shí)際上，回歸可以做得更好，它不僅可以告訴你回歸方程的整體精確度，而且可以告訴你回歸方程中每一項(xiàng)的影響估計(jì)值精確度。

所以，沃爾瑪可以通過就業(yè)測(cè)試回歸知道三件不同的事情。首先，它知道某個(gè)應(yīng)聘者留在工作崗位上的時(shí)間長度。其次，它知道這種預(yù)測(cè)的精確度。應(yīng)聘者的預(yù)計(jì)工作時(shí)間可能是30個(gè)月，但回歸也會(huì)顯示出應(yīng)聘者工作不到15個(gè)月的概率。如果30個(gè)月的預(yù)測(cè)相對(duì)準(zhǔn)確，應(yīng)聘者只工作15個(gè)月的概率就會(huì)很小，但是如果預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，這個(gè)概率可能會(huì)變大。許多人想知道是否可以真正信任回歸預(yù)測(cè)。如果預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確（可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)不佳或不完整），回歸首先就會(huì)告訴你不要依賴這種預(yù)測(cè)。你上次聽到傳統(tǒng)專家提到預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度是在什么時(shí)候？

最后，回歸輸出可以告訴沃爾瑪，它對(duì)回歸方程每個(gè)部分影響的衡量準(zhǔn)確度如何。沃爾瑪不會(huì)公布回歸公式的結(jié)果。不過，回歸輸出可能會(huì)告訴沃爾瑪，認(rèn)為“每家公司都能容忍特立獨(dú)行者”的應(yīng)聘者比不這樣想的人工作時(shí)間短2.8個(gè)月。在應(yīng)聘者其他特征保持不變的情況下，與這個(gè)具體問題相關(guān)的預(yù)測(cè)是工作時(shí)間減少2.8個(gè)月。回歸輸出甚至可以走得更遠(yuǎn)，得出“特立獨(dú)行”應(yīng)聘者工作時(shí)間更長的概率。根據(jù)2.8個(gè)月預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，這個(gè)概率即反向影響可能是2%或40%。回歸會(huì)開啟對(duì)于自身的驗(yàn)證程序。它會(huì)告訴你降水增長對(duì)于葡萄酒的影響，以及這種影響是否真的有效。