第四節　滑雪場軟件設施

一、信息化管理：iSNOW冰雪企業云服務案例

圖6-16為2017年iSNOW冰雪企業云服務滑雪場分布狀況，其中，41%的iSNOW冰雪企業云服務滑雪場位于華北地區，23%位于東北地區，15%位于西北地區，13%位于華東地區，8%位于西南地區。

2017年iSNOW冰雪企業云服務產品主要有滑雪票、教練、訓練營、酒店及其他。其中，67%為滑雪票，教練、訓練營、酒店分別為14%、5%、5%。此外，還包含9%的其他產品（見圖6-17）。

圖6-18為2016年和2017年iSNOW冰雪企業云服務情況，移動支付和“現金+卡”支付兩類支付方式有了明顯變化。2016年移動支付和“現金+卡”支付比重基本持平。2016年之后，移動支付手段快速上升至總支付比例的73%，占據主導地位，“現金+卡”支付占比大大降低，從49%下降至27%。

2017年iSNOW冰雪企業云服務線上交易與2016年相比，除4月和9月之外，各月份的變化率均較大。2016年iSNOW冰雪企業云服務線上交易最大值出現在11月，最小值出現在5月。2017年iSNOW冰雪企業云服務線上交易最大值出現在12月，遠高于3000萬元，最小值出現在4月，不足30萬元。

2016—2017年iSNOW冰雪企業云服務客流量對比如圖6-20所示。客流量與線上交易有著較強的相關性，客流量越大，企業云服務的線上交易越高。10月至次年3月是iSNOW冰雪企業云服務客流量的高峰期，4—5月、8—9月客流量較小。2016年iSNOW冰雪企業云服務客流量最大值出現在12月，約5萬人，最小值出現在9月，略高于50人。2017年iSNOW冰雪企業云服務客流量最大值同樣出現在12月，超越了500萬人，最小值出現在4月，低于500人。

二、大數據分析及服務：崇禮移動大數據報告案例⁽¹⁾

來訪崇禮的人數在不同的月份差異較大。2017年6—9月為主要的變化期，6月開始，來訪崇禮的人數快速上升，至8月達到最大值119.18萬人，8—9月后人數快速下降，此后保持在穩定水平（見圖6-21）。

在來訪崇禮的人流量中，以省內漫入為主要的流量來源，省外漫入崇禮的人流量占比較低。2017年1—11月，省內漫入崇禮的人流量占比均值為66.36%，人流量占比最高值在4月，占比為75.20%，最低值在8月，占比為57.32%。省外漫入崇禮的人流量占比均值為33.64%，最高值在8月，占比為42.68%，最低值在4月，占比為24.80%（見圖6-22、圖6-23）。

2017年4月，漫入崇禮人群逗留時長以短時為主，逗留時長超過三天的人群較少，且多集中于崇禮周邊地區，如圖6-24所示。漫入崇禮逗留時長1～2天的用戶占所有用戶的67.65%，3～9天的為20.16%，10天的為12.19%。在逗留時間超過3天的不到30%的用戶中，河北省內、北京、天津及內蒙古為主要的人流來源，河北省內與北京兩地的用戶占70%左右，天津與內蒙古兩地約占15%（見圖6-25）。

在漫入崇禮的人群中，56.8%為男性，43.2%為女性；從年齡結構來看，漫入崇禮的人群以20～40歲、40～60歲的青壯年為主，占比分別為43.9%、41.8%；0～20歲及60歲以上的青少年和老年人占比較低，合計僅占14.3%（見圖6-26）。

表6-10為漫入崇禮人群的地區分布，以北京、內蒙古、天津和山西較多。這些地區因為距離較近，在短時間內可以往返，因此浸入量遠高于其他地區。遼寧、山東等地漫入量與北京、內蒙古相比有較大差距。

根據大數據報告分析，進入崇禮的交通以自駕及其他為主，輔之以鐵路和客運等交通方式。北京與天津由于距離較近，且經濟條件與生活水平較高，自駕成為越來越多的工作者所鐘愛的出行方式。崇禮周邊的縣區由于距離較近，客運成為居民和旅行團出行可能的選擇。此外，對于距離較遠的游客來說，鐵路具有承載力大、準時性高、價格便宜等優點，成為優先選擇（見圖6-27）。

三、滑雪教練培訓認證⁽²⁾

截至2017年年底，全國從事滑雪教學工作的滑雪指導員約為2萬人，其中考取國家體育總局和人事部頒發的滑雪社會體育指導員證書的指導員合計9177人，占比46%。

此外，國內滑雪指導員和愛好者考取各類境外滑雪指導員協會執照成為趨勢，如美國PSIA、加拿大CSIA、新西蘭NZSIA、英國相關協會、奧地利相關協會及日本相關協會等。2017年累計900余人獲得境外機構頒發的滑雪指導員執照，2016年及2015年分別為700人和300人。