5．數據分析能力：加強理論學習，注重實踐操作

新媒體運營所需要的數據分析能力，是指對每日閱讀量、關注量等數據進行思考和分析，找出數據增減的原因，并根據數據制訂新的計劃。

數據分析能力雖是軟實力，但卻是行業的硬要求！培養數據分析能力，簡單說就是“理論+實踐”，這需要一步步來，量變引起質變，多多實踐才能做到觸類旁通。

（1）理論學習：基礎的數據分析知識和統計學知識必不可少

數據分析需要基本的理論知識，包括基礎的數據分析知識和基礎的統計學知識。這些知識可以幫助小白定義業務場景，確定分析目標，建立分析系統，整理核心指標。

學習基礎的數據分析知識，至少應該知道如何做趨勢分析，如何對數據進行細分和比較分析，否則拿到一份數據將無從下手。學習基礎的統計學知識，至少應該認識“統計量”，了解統計量的定義和適用條件。統計學所提供的方法，可以使數據分析過程更加嚴謹，使數據分析的結論更加可信。除了這兩方面的知識，其他方面的知識也非常重要，應該是多多益善，從而使分析過程更加嚴謹。

（2）實踐操作：90%的數據分析能力都是靠實踐培養的

掌握了基礎的數據分析知識和基礎的統計學知識之后，我們就要通過數據分析來進一步明確分析的目的，了解業務場景。具體來說，數據分析在實操層面包括以下幾個方面的內容，如表2-6所示。

表2-6 數據分析實踐操作指南

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