1.IT時代已去，DT時代已來
隨著第一次、第二次工業革命的結束，人類從蒸汽時代邁入電氣時代，第三次工業革命則將人類帶入了更先進、更高效的信息化時代。如今，隨著信息流的爆炸式增長和智能科技的突破性發展，第四次工業革命的號角已經響起。這一次，人類文明將從信息時代向數據科技時代邁進。
2014年，馬云在一次演講中提出：人類正從IT時代走向DT時代。IT即Information Technology，也就是信息科技。在互聯網商業盛行的當下，IT幾乎影響著人們生活的方方面面。DT指的是Data Technology，即數據技術。DT是隨著互聯網尤其是大數據的發展而來的新概念。
馬云認為，IT時代以自我控制、自我管理的技術為主，DT時代則是以服務大眾、激發生產力的技術為主。與IT不同，DT的核心是利他主義。簡單來講，DT時代將是一個數據更充分的時代，商業活動將變得更加透明、利他，企業則更加注重責任。此外，IT時代與DT時代的差異還體現在對生產力的深層影響上，具體表現如下。
首先，IT時代的工具是“軟件+硬件”。軟件是生產知識的自動化、具象化，當其被定義后，更新的周期會放慢；硬件的投入成本高，運維難度大。這一時期，資金雄厚的大企業是經濟的主導者，它們坐擁IT資源，享受利潤。
DT時代的工具則是“大數據+云計算”。大數據在數量、多樣性、生成速度和提供價值上表現優秀，電商、搜索、支付、游戲、地圖等領域的成功者，無一例外，都是依靠大數據建立一定優勢。云計算則是通過規模化、專業化的優勢，提供如同水、電一樣觸手可及的計算能力，具有使用靈活、升級速度快、使用門檻低等特點。
其次，IT時代是信息經濟發展的初級階段，在軟件的幫助下，知識實現了流程化，封閉分散、結構化的少量數據得以被利用。DT時代則是信息經濟發展的升級階段，將生產過程的勞動對象集中于數據本身，開放流動、結構多樣的海量數據成為應用的關鍵，從數據驅動交易向數據開發產品轉型升級。在生產的過程中，“物質投入”被“數據投入”所替代，數據利用的效率也將進一步提升。
最后，IT時代的人要在龐大的工業體系和復雜的流程下工作，其能力發揮受到束縛，創新能力也沒有完全被激發。而在DT時代，“云+網+端”的信息基礎設施將向大眾開放，人們通過對數據資源的運用，能夠在更公平、更智慧的環境下最大限度地發揮自己的價值。
隨著DT時代的到來，企業需要思考如何恰當利用互聯網技術，如何更好地發揮云計算、大數據的作用，以實現新的發展與突破。在DT時代，企業將面臨新的機會，同時也會迎接新的挑戰，而在這一過程中必須注意以下五個關鍵點。
關鍵點一：數據
在DT時代，數據為王。數據是原材料，計算是生產力，互聯網是生產關系。未來，將沒有互聯網公司與傳統公司的區別。想要在未來的商業變革中立于不敗之地，就要以用戶的賬戶體系為中心，由用戶主動觸發場景來采集其原生數據、場景數據、行為數據、交易數據等一切數據，并以此決定企業的各類經營活動。只有真正牢牢地把握住用戶數據，充分利用數據的“裂變能力”，才可以迅速提升品牌的知名度，提高用戶對品牌的忠誠度。
關鍵點二：客戶體驗
體驗是DT時代非常重要的特征，只有把握好用戶體驗，才能抓住DT時代的根本。在經營企業的過程中，客戶的重要性不言而喻，而如何管理客戶有一整套系統的方案。但事實上，成功管理客戶的關鍵，就在于從客戶體驗的角度滿足客戶的需求，尤其是平臺型的大型企業在制定戰略時，絕對不能忘記關注客戶體驗，因為客戶的滿意與否將決定企業未來的成敗。
關鍵點三：透明度
未來，大數據的云端計算處理將消除商業社會的邊界，讓一切商業主體相互自由聯通。而這些都是建立在全世界數據信息完全“透明”的基礎之上的。DT是利他主義的思想，數據越透明，參與的人越多，員工的能力就會越強，供應商的能力也會越強。
關鍵點四：“互聯網+”
2015年，李克強總理提出“互聯網+”行動計劃，從而推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網與現代制造業的結合，也促進了電子商務、工業互聯網和互聯網金融的健康發展。“互聯網+”計劃的實施意味著互聯網與傳統產業的深入融合，其價值就在于為實體經濟與虛擬經濟創造一個強大的聯合平臺。可以說，“互聯網+”不僅推動了DT時代關鍵技術的發展，同時也為大數據的積累創造了平臺與空間。
關鍵點五：小企業
隨著工業結構調整步伐的加快，工業經濟穩定健康發展，民營企業、中小企業利潤增長變快，對工業利潤增長拉動作用也越來越明顯。另外，小企業對物流、誠信、信息、數據和支付的需求量巨大，如何整合這些信息，幫助那些沒有得到幫助的小企業，正是DT時代互聯網發展的關鍵。
在IT時代，互聯網與信息技術給商業帶來了前所未有的沖擊，它改變了人們的交易方式、支付方式以及信用模式。在DT時代，數據技術的發展將徹底改變人們的生產方式。對此，馬云曾表示：未來的競爭不再將按照電力等能源的擁有對區域競爭進行劃分，今后拼的是人才和創新價值的能力，拼的是你的數據能夠給社會創造多少價值，用數據掙錢才是未來真正核心所在。靠控制成本做生意，我估計以后這樣的生意做不好，做不大。通過馬云這番話，我們不難發現，未來，包括數據處理、語音識別、商業智能軟件等在內的數據采集與整合，將成為阿里巴巴發展的重點。
通過阿里巴巴的戰略，我們可以清晰地看到，大數據早已成為驅動阿里巴巴未來發展的重要力量。而阿里巴巴大數據業務的快速增長告訴我們，DT時代的步伐已經加快。創業者們要想抓住這一次良好機會，就必須盡快把握好方向，趕緊行動起來。
2．迎接DT時代，你準備好了嗎
IT時代，信息技術的應用讓大企業擁有了高效的IT服務，極大地提高了效率、降低了成本。沃爾瑪等大企業之所以能迅速崛起，就是因為它們善于利用IT技術，從而實現了超高速增長；而小企業則“用不起、用不上”價格較高的IT服務。也正因為如此，IT時代的商業是一種以企業為中心而不是以消費者為中心的模式。
在DT時代，數據技術的廣泛應用則為全新的商業模式提供了更多可能性。DT時代的到來將催生新的產業模式。據統計數據顯示，2017年全球大數據市場規模達到1403億美元，預計到2020年這一數字將突破萬億美元大關。大數據無疑已經成為全球新的增長點。
此外，DT技術將顛覆傳統產業。在大數據的影響下，首先是原來的ICT（信息與通信技術）產業結構將被重新組合，比如，擁有云計算服務能力的互聯網企業，正在成為越來越重要的大數據服務商。
其次，各個行業的DT化進程也正在逐步提速。
最后，在DT時代無法適應數據技術的產業將被淘汰出局。比如，那些不適應大數據要求的技術或產品的提供商，必將受到很大的沖擊。而一些在理念上失去感召力的企業，也將在產業層面失去影響力，在市場份額上也會越來越低。
當前，人們對DT時代充滿信心，都愿意相信一個美好的時代即將向我們敞開大門。在那個時代，人類不僅能夠實現技術的變革，還將實現思想的轉變。在DT時代，通過大數據這項全新生產力的幫助，中國將開啟新的經濟增長模式。正如馬云所言，我們需要用新的技術，用云計算去激發內需，用云計算去啟動內需，用大數據、云計算、互聯網去創造新的商業機會。
在DT時代，數據將越來越重要，成為比土地、資本、勞動力等更為核心的要素，并推動社會經濟進入一個全球性的黃金時代。同時，DT技術的應用，也將給公關管理與民生服務領域帶來全新的可能性。值得注意的是，在DT時代要實現經濟與社會的蓬勃發展，無論是宏觀層面的經濟規則制定者，還是企業層面的經濟游戲參與者，都需要有秩序、有計劃地為技術革新做好準備。
宏觀層面的準備
在DT時代，政府部門面臨著如何構建標準化體系、如何加強產權（即隱私保護）等方面的考驗。創新理論的支持者們一般都將目光聚焦在技術革新方面，往往會忽略創新環境對技術革新的重要支撐作用。一些新制度經濟學家則認為制度創新對技術創新起到決定性作用，好的制度選擇會促進技術革新，不好的制度將會遏制技術創新。
無論在任何時代，技術革新都不可能脫離制度而孤立存在，DT時代亦然。我們以工業4.0為例，大數據是工業4.0不可或缺的技術保障，只有與大數據、云計算等新技術（即工業制造的數據中心）結合，才能實現第四次工業革命。但是，相關調查數據顯示，中國的工業從業者往往認為，決定工業4.0成功與否的關鍵，不僅是技術變革，同時標準化體系的構建、知識產權等法律保障也至關重要。也就是說，在DT時代，雖然企業是技術創新的主體，但是政府在時代變革中同樣應該發揮自身作用，努力打造一個完整的創新生態環境，為企業的創新活動提供支持與保障。
企業層面的準備
在DT時代，企業要想發展壯大，一定要能夠適應技術變革的潮流，同時還要根據企業自身條件進行理性布局。總體來講，在技術創新與戰略轉型的過程中，企業需要做到以下三點。
其一，在投資大數據解決方案前，企業不能太過冒進，一定要根據自身情況對投資的成本與收益進行合理評估。
其二，DT時代的變革不僅停留在技術層面，還包括人的思想觀念的變革，所以，企業的管理體系、商業模式也要隨著時代變革而改變。
其三，不要盲目陷入對“大數據”崇拜的誤區。因為當企業過度陷入對大數據的依賴當中時，往往會忘記數據的精準性、有效性都是有限的。一些企業對DT的過度狂熱，反而使其無法分辨優質數據和劣質數據。
在DT時代，經濟將不再由石油驅動，而是由數據驅動。未來，數據將影響我們生活的方方面面，企業需要懂得分享和使用數據，構建更加低成本、高效率的商業社會，而像阿里巴巴這種以數據為根本的公司將更多地參與和建設基于大數據的新商業文明。
在DT時代，阿里巴巴作為創新引領者，扮演著數據解決方案提供者和數據服務提供者兩種角色，并且由淘寶和天貓的大量消費者和商家數據支撐起了螞蟻小貸、芝麻信用等金融相關業務。另外，阿里巴巴同時也是基于阿里云大數據解決方案的提供者，可以為用戶提供專業的數據技術服務。
3.DT技術革命：得數據者得天下
在IT時代，信息化是核心，信息就是權力；而在DT時代，大數據為核心，數據即資產，數據就是一切商業行為的行動指南。毫不夸張地說，在DT時代中，得數據者得天下。
全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出了“大數據”時代的到來，認為“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”而在馬云看來，數據將成為未來最大的生產資料，數據會成為像水、電、石油一樣的公共資源。阿里巴巴要做的就是激發數據的活力，讓數據成為一種信仰，讓數據發揮它的商業價值。
如今，越來越多的企業開始關注大數據，人們似乎對大數據已經不那么陌生。那么，究竟何為大數據呢？簡單來講，大數據需要大量可以互相連接的數據，在一個大數據計算平臺之上，有相同的，能正確關聯的數據標準，再通過相關處理技術，如算法、機器學習等，形成自動化、智能化的大數據產品或者業務，進而形成大數據采集、反饋的閉環，自動智能地指導人類的活動、工業制造、社會發展等。
在DT時代，數據潛藏在零售、金融、廣告、物流等行業之中，悄悄地改變著人們的生活。那么，大數據一般都來自何處呢？
數據來源一：政府數據+企業數據
首先，國家政策支持。2015年以來，國務院陸續出臺相關政策，如《促進大數據發展行動綱要》，該綱要明確提出“推動政府數據開放共享”整體要求，以推動各部門、各地區、各行業、各領域的數據資源共享開放為核心，將“形成公共數據資源合理、適度、開放、共享的法規制度和政策體系”作為中長期目標。因此，諸如政務等非營利機構的共享數據已成為DT時代的重要來源之一。
其次，各個企業自己產生的業務數據是數據最直接的來源地。一些比較有預見性的企業，多年前就已經開始收集并管理自己的數據。此外，還有一些公司本身產生數據的速度就足夠快，數據量也足夠多，在DT時代就搶占了先機。
數據來源二：線上數據+線下數據
相對于互聯網，移動互聯網的發展歷史并不長，但它的發展可謂是日新月異。如今，隨著智能手機的全面普及，以及5G時代的悄然來臨，移動互聯網產生的數據正處于爆炸式的增長階段，這是一座等待有遠見的企業挖掘開采的新的數據金山。
與此同時，新零售如雨后春筍般借勢萌生，傳統企業也紛紛開始與互聯網結合，而這帶來的最直接影響，是線下數據的接入與線上數據的整合。未來，隨著“互聯網+”的進一步發展，雙線數據會是DT時代的主要血液之一。
數據來源三：萬物互聯的數據
如今，隨著5G時代的到來，智能終端感應技術也開始快速發展，而這些都讓物聯網技術變得越來越成熟。現在，越來越多的互聯網公司開始布局智能終端領域，包括智能家居、智能交通、智慧城市等，隨著物聯網的發展，所有智能硬件都將成為數據的收集終端。海量設備的接入，必將引起數據體量、種類和形式的爆炸式增長。如何在“數據海嘯”中提取有價值的內容信息，將成為決勝DT時代的關鍵。
對于發展大數據，馬云可謂是“蓄謀已久”。自2008年起，阿里巴巴就把大數據作為一項基本戰略。如今，阿里巴巴正在打造一個大數據環境，讓數據變成工程，圍繞數據提供一整套精細化的服務。在云計算的幫助下，中小企業可以在阿里云上獲得數據存儲、數據處理服務，也可以構建自己的數據應用。阿里的大數據開放，能將線上線下數據有效地連接起來，能讓每個人都成為數據提供者，同時也是數據使用者。
在數據的應用上，阿里巴巴確定了兩個方針。第一，從IT到DT，就是從管理、控制到點燃和激發，DT就是點燃整個數據和激發整個數據的力量，可以被社會所用，被銷售所用，被制造業所用，被消費者信用所用。第二，讓阿里巴巴的數據、阿里巴巴自身所有的工具成為中國商業的基礎設施。
目前，阿里數據平臺事業部的服務器上已經擁有超過100PB被處理過的數據，這一數據大概等于1.04億個GB，相當于4萬個西雅圖中央圖書館、580億本藏書。淘寶和天貓每天會產生豐富多樣的數據，阿里巴巴已經沉淀了包括交易、金融、SNS（社交網絡服務）、地圖、生活服務等多種類型的數據，這些數據相互關聯后將產生巨大的能量。
在小微金融企業融資領域，阿里巴巴的大數據應用起到關鍵性的作用。據悉，由于銀行無法掌握小微企業真實的經營數據，不僅導致很多企業無法拿到貸款，還因為數據類型的不足導致整個判斷流程過長，嚴重影響了企業的發展。如今，阿里巴巴已經通過交易、信用、SNS等多種數據來決定是否可以給企業發放貸款及發放多少。貸款申請人像在ATM（自動取款機）上取款一樣，在提交貸款申請時，就可以立即獲貸、支用，整個流程在網上實現。
毫無疑問，通過對大數據技術的應用，阿里巴巴取得了巨大的商業成功。在電商平臺上，通過對客戶行為的數據分析，誕生了螞蟻小貸、花唄、借唄；菜鳥網絡通過電子面單、物流云、菜鳥天地等數據產品，為快遞行業的升級提供技術方法……未來，在萬物互聯化、萬物數據化之后，基于數據的用戶個性化、智能化將是一次全新的革命。阿里巴巴能否再次獲得新的突破，關鍵就在于能否掌握更多數據，能否更好地應用數據。
未來，在大數據技術的影響下，網民和消費者的界限將變得越來越模糊，商業競爭的環境也將經歷巨變，無處不在的智能終端、隨時在線的網絡傳輸以及互動頻繁的社交網絡將讓一張張網民的面孔從模糊變為清晰，而這也讓阿里巴巴有機會進行大規劃、精準化的消費者行為研究，并將數據資產作為企業未來最核心的競爭力。
4．云計算，DT世界的新引擎
在DT時代，如果說數據是不可或缺的生產要素，那么云計算就是挖掘數據價值、讓數據推動經濟增長的引擎動力。簡單來講，要實現大數據的快速發展，就必須有云計算的支撐，如果沒有云計算，大數據也將失去價值與意義。
云計算是互聯網衍生出的一種重要技術、一種新的計算資源的交付和使用模式，它將計算、存儲和網絡等信息資源進行整合、抽象后，把這種易擴展的服務方式通過互聯網提供給需要的用戶。中國云計算的發展始于2008年，經過多年的沉淀已從技術導入時期進入迅速普及、繁榮生長的時期。近幾年，云計算的發展速度有目共睹。數據顯示，2017年，中國云計算整體市場規模達到691億元，同比增長34.3%。
在互聯網盛行的當下，每個人都跟云計算密不可分，我們訪問的每個網頁、進行的每次網絡搜索，背后都是一次云計算。可以說，今天我們所面對的社會，正在經歷一場計算革命。尤其是在商業領域，云計算技術的應用不僅能大大降低企業的運營成本，同時，還能幫助企業更精準地把握用戶需求，并快速提供相應服務。
阿里云是全球領先的云計算技術和服務提供商。目前，阿里云已經成為支撐阿里巴巴旗下的電商、金融、物流、娛樂、健康等業務高速發展的重要基石。此外，為了賦能給每個擁抱創新的組織和個人，阿里云將強大的普適計算能力開放、分享給全社會，通過計算經濟獨有的商業模式，讓每個人都有機會實現自己的目標。可以說，阿里巴巴的夢想就是讓計算成為DT世界的引擎。
如今，阿里巴巴在云計算基礎設施領域，覆蓋了域名、備案、解析、計算、網絡、存儲、數據庫、安全、海量數據分析等一站式服務，并在多個領域進入全球TOP行列。在全新的DT時代，阿里巴巴的云計算呈現出以下發展趨勢。
趨勢一：數據使用規范化
有一種聲音認為，大數據實際上就是在售賣隱私，而云計算平臺也曾經存在數據所有權、使用權的紛爭。為此，阿里云發起了“數據保護倡議”，其內容為：“數據是客戶資產，云計算平臺不得移作他用，并有責任和義務幫助客戶保障其數據的私密性、完整性和可用性。”這是國內首次對云計算平臺數據所有權和使用權進行的清晰界定，消除了用戶和客戶的數據安全憂慮，這一倡議得到Intel（英特爾）等巨頭公司的響應。
值得一提的是，《中華人民共和國網絡安全法》已由全國人民代表大會常務委員會于2016年11月7日發布，自2017年6月1日起施行，在全國人民代表大會網站上公布全文。此后，在2019年貴陽國際大數據博覽會上，大數據戰略重點實驗室發布了《數權法1.0》，構建了一個“數權—數權制度—數權法”的法律架構。無論是從監管層面還是從行業層面來看，科技智慧與法律理性的結合，都在讓數據的使用走向規范化，最終引領人類進入社會發展史上最璀璨的文明新時代。
趨勢二：一站式與垂直化
阿里云主張的是一站式服務，從域名、備案、解析、計算、網絡、存儲、數據庫、安全、海量數據分析，到互聯網中間件、客戶計算基礎設施領域等所需要的一切服務，都可以在阿里云找到。對于基礎設施之上的各項服務，阿里云通過“云合計劃”引入第三方云計算服務商，目前已有200余家大型合作伙伴，未來3年內全球合作伙伴將擴大至2000家。與之對應的則是一些垂直云服務，比如主打存儲的金山云。未來，阿里云這樣的平臺將成為統一的窗口，對于云計算服務來說，這就是入口，各種垂直云服務都要通過阿里云這一平臺為客戶服務。
趨勢三：從軟件到硬件
云計算平臺過去是Intel、IBM、ARM等硬件廠商的客戶，是中國移動等IDC提供商的客戶，采購別人的硬件、網絡等諸多基礎設施，部署自家軟件系統為客戶提供服務，核心是做軟件。隨著云計算平臺的逐步壯大，他們下沉到硬件環節，開始定制甚至研發硬件，一方面節省成本，另一方面能更好地滿足客戶需求。阿里云即將發布支持每秒20萬次讀寫的SSD本地盤，百度云也有為自家量身打造的ARM架構服務器。
趨勢四：國際化之潮
隨著中國企業越來越多地走向世界，國際企業開拓中國市場也變得更加簡單，云計算領域也在經歷這一變化。據悉，阿里云已建立北美、迪拜、日本、新加坡等海外數據中心。與此同時，亞馬遜、微軟等海外云計算巨頭也加速了進軍中國的步伐，這意味著阿里云與亞馬遜等海外巨頭正在國際舞臺之上全面競爭。云計算平臺進行國際化發展，可以幫助海外企業更好地服務中國用戶，幫助中國企業更好地服務海外用戶。此外，借助中國本地更廉價的人力成本等優勢，阿里云有望成為國際上的大玩家。
趨勢五：行業方案模板化
云計算平臺不屬于外包公司，也不是勞動密集型產業，但其客戶的需求是千變萬化的，不同行業、不同客戶對于云計算平臺有著不同的需求，比如社會安全、金融等行業的安全性要求極高，再比如創業者需要的服務內容相對少但對價格很敏感。想要滿足大量客戶的具體需求，最好的辦法便是歸納出不同類型，并為這些類型的客戶提供模板化的解決方案。
如今，阿里云已匯聚了50多個行業解決方案，覆蓋游戲、多媒體、政府、醫療、物聯網、金融等八大領域，與此同時，阿里云開放生態的做法，讓第三方云計算服務可以滿足某些個性化需求突出的客戶。方案模板化+引入第三方，很好地解決了云計算需求的復雜多樣性。
趨勢六：物聯網與云計算的結合
阿里云正將云的能力無縫下沉，在全球布局邊緣進行計算，讓計算無處不在，實現萬物智能。未來，數據中心將繼續承擔大量計算任務，而一些實時決策和自主協作的過程將轉移到邊緣進行計算，形成云、邊、端一體化的協同計算。2018年，阿里云推出首個IoT邊緣計算產品Link Edge。借助Link Edge，開發者能夠輕松地將阿里云的邊緣計算能力部署在各種智能設備和計算節點上，如車載中控、工業流水線控制臺、路由器等。
如果說火代表了農業世界，電代表了工業世界，信息技術代表了網絡世界，那么，計算就是DT世界的標志。如今全球已經步入DT時代，未來的一切都離不開計算和數據，阿里巴巴所要做的就是將計算變得更簡單，讓數據成為經濟發展的動力，讓計算成為世界進步的引擎。
如今，阿里巴巴正在努力把云的能力和大數據的能力相結合，從而實現大數據真正的價值。作為云服務商的阿里巴巴，其所提供的大數據端到端的解決方案，不僅幫助數據科學家、開發者以及來自不同行業的數據專家能夠利用云端能力發現數據的價值所在，同時阿里巴巴自身的數據也在云計算的支持下成為驅動阿里巴巴持續發展的最為重要的力量。