數字經濟與智能經濟

正如鄧小平說的那樣，“科學技術是第一生產力”，每一次技術變革都會對經濟發展產生顛覆性影響。同樣的道理，數字技術的發展催生了“數字經濟”。

什么是數字經濟呢？《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》對數字經濟有這樣的定義：“數字經濟是指以數字化的知識和信息為關鍵生產要素、以現代信息網絡為重要載體、以信息通信技術的有效使用為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。”

數字經濟的發展經歷了四個階段，每個階段都有其代表性技術：第一個階段是20世紀70年代PC的發明和普及；第二個階段是20世紀90年代基于PC的有線互聯網的普及；第三個階段是21世紀10年代基于手機的移動互聯網的普及；現在則是物聯網和人工智能普及的第四個階段。

第一個階段是計算機尤其是PC的發明和普及，是數字經濟的第一次創新周期，這一周期造就了計算機行業的巨頭，比如美國的IBM、惠普等。隨著PC行業的衰落，這些公司也都經歷了衰落和轉型；有些公司通過成功轉型重新煥發了生機，比如IBM、微軟和蘋果；有些公司未能成功轉型相對沒落，比如戴爾和惠普；還有一些公司破產或者被并購了，比如王安和康柏。

第二個階段是基于PC的有線互聯網的普及，是數字經濟的第二次重要創新周期，這一周期造就了我們今天所見的大多數巨型互聯網公司，比如美國的FANG［Facebook、亞馬遜（Amazon）、奈飛（Netflix）和谷歌（Google）］，以及中國的BAT（百度、阿里巴巴和騰訊）。這些現在依然活躍的公司都經歷過多次轉型，也有一些公司因為沒能成功轉型而由盛轉衰，比如雅虎和搜狐等。

第三個階段是基于手機的移動互聯網的普及，這是數字經濟的第三次創新周期。這一周期使移動終端與針對個人的應用和服務公司興起，比如蘋果、三星、華為、小米、OPPO等智能手機公司的崛起，字節跳動、美團及滴滴等針對個人的應用和服務公司的出現。有些在PC互聯網時代表現一般的公司（比如微軟）也借云計算重返巔峰，但更多公司沒能保持這種優勢，比如摩托羅拉和諾基亞，以及一些PC互聯網時代的門戶網站。

第四個階段是物聯網和人工智能的普及，這是數字經濟的第四次創新周期。這一周期的主要代表是以物聯網和人工智能為核心的智能化，它將成為在未來相當長的時間里，全球經濟中最活躍、最具創新力的部分。這次創新不僅會催生一批新的明星公司，而且會使類似蘋果和微軟這樣的公司實現轉型崛起，還會大幅改變傳統行業，促進傳統行業的數字化轉型。在產業和整個經濟層面，物聯網和人工智能推動的智能化可能會帶來更多的改變，一個國家和地區的智能經濟發展水平，將成為決定其全球競爭力的重要變量之一。

百度董事長兼CEO李彥宏把第四個階段的數字經濟稱為智能經濟，并認為它會在三個層次帶來實質性的經濟和產業結構影響。

首先是智能交互層次，對應的是各種終端設備和應用服務，其商業模式主要是2C。移動互聯網時代對應的是智能手機和各種App，但人工智能和物聯網會超越智能手機的范圍，比如智能音箱、各種可穿戴設備、傳感裝置和機器人等，這必將導致整個行業重新洗牌。未來圍繞著5G終端、智能音箱、智能硬件等新的終端領域的競爭會異常激烈，能順應趨勢的公司會快速崛起，不能順應趨勢的公司會逐漸衰落甚至消失。

其次是基礎設施層次，對應的是5G網絡、云計算、大數據、人工智能等，這些基礎設施最終都會通過云服務的模式對外開放共享，其商業模式主要是2B。該層次的創新不如智能交互層次那樣明顯，但影響深遠，比如谷歌這樣的消費互聯網公司一直在基礎設施領域投資，亞馬遜和微軟則通過云服務享受了價值轉移的紅利。

最后是產業智能化層次，對應的是交通、醫療、城市、教育等具體行業的智能化，以及在智能化基礎之上，這些行業之間的相互影響，其商業模式可能是垂直整合的，既有2B的成分，也有2C的成分。PC互聯網和移動互聯網對行業的改造主要集中在信息、零售、旅游、酒店、本地生活服務與金融等個人信息驅動的行業，但物聯網和人工智能驅動的智能經濟不但包括人的信息，還包括物的信息，比如無人駕駛就集合了人和物的信息，帶來了很多創新機會。

智能經濟的這三個層次會互相影響。智能交互層次的創新會給基礎設施層次貢獻通用的能力，比如搜索引擎本身是一種消費端的應用，但它也是人工智能的第一個重要應用場景，它背后依托的就是人工智能等核心技術。同時，智能交互層次還會產生大量數據，這些又是人工智能的生產資料。類似無人駕駛這樣的產業智能化，也會產生大量可以用于其他行業的通用技術，這些技術最終會成為基礎設施的一部分，以云服務的方式提供給所有行業。

除了生產力的重構，智能經濟還在重構生產關系。如果說互聯網對經濟的改變主要在信息流、資金流和物流的匹配效率上，那么人工智能和物聯網帶來的改變不僅是這些環節效率的大幅提升，還有組織模式的重大變化。它將使人類向解放自己的雙手甚至是部分腦力邁出巨大一步，這將改變人類的生存、生活方式和價值觀，并對社會的方方面面產生深遠影響，而這些又會反過來形塑經濟形態并成為新的競爭力來源。

人工智能正滲透到各個不同的行業，無論是零售、交通、醫療、教育還是制造業，都在快速地實現智能化，并產生了新的商業模式，改變了我們的工作和生活。

人工智能對人們工作和生活的影響會經歷三個階段，用禪宗的話來說就是三重境界：“看山是山，看水是水”“看山不是山，看水不是水”“看山還是山，看水還是水”。

什么叫“看山是山，看水是水”呢？比如，在三五年前，我們就看到火鍋店用機器人提供服務，有的面館用機器來做刀削面。又如，最近兩年一些銀行引入人形機器人作為大堂經理，在人們排隊的時候給大家講笑話，這些機器代替人的嘗試其實跟人工智能沒有關系。認為“人工智能就應該長得像人”其實是一種誤解，這不是真正的新業態，山是山，水是水，技術是技術，產業是產業，沒有真正地融合起來。

如果企業僅僅將人工智能看成移動互聯網的一次改良式創新，那么就無法清零自己，不能對這一機會的顛覆性有一個全面的認識，也就無法針對新的應用場景和技術可能構建全新的商業模式。這樣一來，過去就將成為阻礙你通往更廣闊未來的瓶頸。

現在人工智能開始進入“看山不是山，看水不是水”的狀態。也就是說，人工智能不是看上去像人，而是像人一樣思考，這需要對企業的業務邏輯有深入思考。

比如，2019年7月，百度和浦發銀行聯合推出了金融領域的首個“數字人”員工，借助自然語言理解、知識圖譜、深度學習等技術，數字人能夠自我更新金融知識，深刻理解客戶需求，能夠為普通客戶提供VIP式的一對一服務。這項技術未來可以應用于任何行業和企業，它們可以應用這項技術定制自己的“數字人”，實現一“人”服務千萬人。

如今的人工智能技術已經可以實現僅僅聽一個人說20句話，就能合成這個人的聲音；根據一個人20歲時的照片就可以知道他40歲長什么樣，60歲長什么樣，80歲長什么樣。基本上一個人的一言一行、一舉一動及其思維方式都可以用機器計算出來。所以，我們今天的人將來把這些思想存儲下來，就可以跟幾百年之后的人進行溝通對話。

下一步的人工智能將會上升到更高一層的境界，那就是“看山還是山，看水還是水”。當人工智能滲透到越來越多的產業，打通越來越多的行業時，技術就會化有形為無形，回歸到產業的本質：智能交通的本質還是交通，AI教育的本質還是教育，技術不過是讓這些產業變得更加高效而已。這也是產業智能化的生命力，源于與實體經濟緊密結合，讓技術提升品質之心，讓AI復活工匠之魂，做出更好的產品，提供更佳的服務，創造更大的價值。

2018年中國數字經濟規模達到31.3萬億元，保持著全球第二大數字經濟體的地位，名義增長20.9%，占GDP比重為34.8%。麥肯錫按照數字化程度把產業分為五個集群：

（1）信息與通信技術（ICT）、媒體、金融和保險。

（2）面向消費者的行業：娛樂休閑、零售貿易。

（3）政府相關行業：公用事業、醫療保健、政府政務、教育。

（4）資本密集型行業：高端制造、油氣、基礎產品制造、化工和制藥。

（5）本地化和碎片化行業：農業與狩獵、個人與本地服務、酒店服務、建筑。