第二節(jié) 模型構(gòu)建

一 DEA模型構(gòu)建

DEA模型是由查尼斯（Charnes）等首先提出的，是研究具有多個輸入、多個輸出的決策單元相對有效性的常用方法。根據(jù)DEA模型與中國生豬大規(guī)模養(yǎng)殖實際情況，構(gòu)建中國生豬大規(guī)模養(yǎng)殖DEA效率測度模型。以各省份大規(guī)模生豬養(yǎng)殖為一個決策單元，則各省份的大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率為：

式中，h_j表示第j省份的大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率；x_ij表示第j省份的第i項投入；j₀v_i為第j省份的生豬主產(chǎn)品產(chǎn)出；y_j表示第i項投入的權(quán)重系數(shù)；u表示生豬主產(chǎn)品產(chǎn)出的權(quán)重系數(shù)。而省份大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率評價模型為：

為了方便計算，我們將其轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃模型。為此，令：

則大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率評價模型轉(zhuǎn)化為：

該模型的含義是：以權(quán)系數(shù)v_i、u為變量，以我國各省份大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率h_j為約束，以第j₀省份的效率指數(shù)為目標。即評價第j₀省份的養(yǎng)殖效率是否有效，是相對于其他各省份而言的。

二 SFA模型構(gòu)建

隨機前沿分析法（SFA），是由Meeusen和Broeck，Aigner、Lovell和Schmidt，Battese和Collie等提出，能夠通過估計生產(chǎn)函數(shù)對個體的生產(chǎn)過程進行描述，從而使對技術效率的估計得到控制。根據(jù)SFA的原理，其基本模型可以表示為：

式中，y表示產(chǎn)出；x表示矢量投入；β表示待定的矢量參數(shù)；ν表示影響技術效率的隨機因素；μ表示影響生產(chǎn)的管理無效率。

在對我國大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率進行充分考慮的基礎上，本章擬利用Battese和Coelli的SFA模型展開研究。Battese和Coelli的SFA模型基本原理是：

式中，i表示個體的序號；t表示時期序號；β₀表示截距項；β_n表示一組待估計的矢量參數(shù)；在式（3.5）中，TE=exp（-u_it）表示樣本中第i個個體在第t時期內(nèi)的技術效率水平；η、γ是待估計的參數(shù)。

根據(jù)Battese和Coelli模型的基本原理，我們運用對數(shù)型柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)及在我國各省份大規(guī)模生豬養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的基礎上，對我國大規(guī)模生豬規(guī)模養(yǎng)殖的技術效率水平進行測定。這樣，式（3.4）演變成為式（3.9）。

式中，y_it表示第i省份第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的主產(chǎn)品產(chǎn)量；L_it表示第i省份第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖用工數(shù)量；K_it表示第i省份第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖人工成本；S_it表示第i省份第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖物質(zhì)與服務費用；β₁、β₂、β₃表示待估計參數(shù)；μ_it表示影響第i省份第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的隨機因素；v_it表示影響第i省份第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的管理無效率。