第二章 中國生豬養殖的基本情況

第一節 研究背景

自2004年起，中共中央已連續出臺16個“中央一號文件”指導“三農”工作，“三農”問題仍是我國黨和政府當前乃至今后很長時間內的重要工作焦點。生豬養殖業，既是我國農業的重要產業，也是農民致富的重要領域。國家統計局數據顯示，豬肉生產在我國畜牧業中處于主體地位，2018年，全年全國豬牛羊禽肉產量8517萬噸，豬肉產量5404萬噸，占63.45%。現今，中國生豬產業正在向規模化、集約化、標準化快速推進。生豬養殖規模的擴大，既帶來了管理難度的提高、生產投入的增多，同時也加大了環境污染的風險。那么，以增加養殖成本和環境污染為代價而擴大的生豬養殖規模是否能夠提高生豬養殖技術效率？這是生豬規模化養殖研究必須要探討的一個問題。

生產技術效率的研究能夠反映出技術力量在我國生豬養殖中得以發揮的程度，折射出技術更新應用對推動生豬養殖發展的有效程度。從現有研究看，眾多學者對于生豬養殖技術效率都進行了研究。潘國言等運用數據包絡分析法（DEA方法），考察了產銷對接區域不同省份生豬生產方式的效率。王明利等運用隨機前沿分析法（SFA方法），分析了各生豬主產區的效率差別及不同投入要素對生豬生產的貢獻。張園園等則通過DEA方法，比較分析了2000—2011年山東省和全國不同飼養規模的生豬生產效率。林杰等采用DEA—Bad Output模型測度了18個省份不同規模生豬養殖在水資源約束下的環境技術效率。翁貞林等利用DEA模型Malmquist指數法，分析4種生豬養殖模式和年平均全要素生產率情況。張曉恒等分析了我國各地區不同規模生豬養殖個體的技術效率與環境效率狀況。王德鑫等基于DEA—Malmquist生產率指數法，測度了中國規模化生豬養殖效率的變動情況。杜紅梅等構建SE—DEA模型，對中國17個生豬主產區2004—2014年規模養殖的環境效率進行測算。

不難發現，現有文獻在進行技術效率評價時，多采用DEA方法或SFA方法，但是，這兩種方法在進行技術效率測評之時，較容易受到環境因素及隨機誤差的影響。而三階段DEA模型則能夠排除環境因素及隨機誤差所帶來的管理無效率影響。為此，本章基于我國2008—2015年不同規模間生豬養殖的面板數據，借助三階段DEA模型，在排除環境因素及隨機誤差影響的基礎上，對我國不同規模間生豬養殖進行技術效率研究，期望更為準確地描述生豬養殖規模與養殖技術效率之間的關系，從而為我國生豬養殖業適度發展提供可靠的依據。