作者簡介

阿迪蒂亞·夏爾馬（Aditya Sharma）是羅伯特·博世（Robert Bosch）公司的一名高級工程師，致力于解決真實世界的自動計算機視覺問題。曾獲得羅伯特·博世公司2019年人工智能編程馬拉松的第一名。在印度理工學(xué)院，他于2019年的ICIP和2019年的MICCAI上發(fā)表了有關(guān)深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)成像的論文。在國際信息技術(shù)學(xué)院，他的工作主要是文檔圖像超分辨。

他還是一個積極進(jìn)取的作家，曾為DataCamp和LearnOpenCV撰寫過很多有關(guān)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的文章。他不僅經(jīng)營著自己的YouTube頻道，還在NCVPRIPG會議（2017）以及阿里格爾穆斯林大學(xué)（Aligarh Muslim University）的深度學(xué)習(xí)研討會上做過演講。

維什韋什·拉維·什里馬利（Vishwesh Ravi Shrimali）于2018年畢業(yè)于彼拉尼博拉理工學(xué)院（BITS Pilani）機械工程專業(yè)。此后一直在BigVision LLC從事深度學(xué)習(xí)和計算機視覺方面的工作，還參與了官方OpenCV課程的創(chuàng)建。他對編程和人工智能有著濃厚的興趣，并將其應(yīng)用到機械工程項目中。他還在LearnOpenCV上寫了多篇有關(guān)OpenCV和深度學(xué)習(xí)的博客。除了撰寫博客和做項目，他喜歡散步和彈奏木吉他。

邁克爾·貝耶勒（Michael Beyeler）是華盛頓大學(xué)神經(jīng)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)的博士后研究員，致力于仿生視覺的計算模型研究，以為盲人植入人工視網(wǎng)膜（仿生眼睛），改善盲人的感知體驗。他的工作屬于神經(jīng)科學(xué)、計算機工程、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域。他還是幾個開源軟件項目的主要貢獻(xiàn)者，并在Python、C/C++、CUDA、MATLAB和Android等方面擁有專業(yè)的編程經(jīng)驗。邁克爾在加州大學(xué)歐文分校獲得計算機科學(xué)博士學(xué)位，在瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院獲得生物醫(yī)學(xué)工程碩士學(xué)位和電子工程學(xué)士學(xué)位。