- 機器學習:使用OpenCV、Python和scikit-learn進行智能圖像處理(原書第2版)
- (印)阿迪蒂亞·夏爾馬 維什韋什·拉維·什里馬利 (美)邁克爾·貝耶勒
- 361字
- 2020-11-24 18:12:55
1.4 開始使用Python
Python已經(jīng)成為許多數(shù)據(jù)科學和機器學習應用程序的通用語言,這是因為Python為數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計、圖像處理和自然語言處理等過程提供了大量開源庫。使用Python的一個主要優(yōu)勢是能夠應用終端或者諸如Jupyter Notebook之類的其他工具直接與代碼交互,稍后我們將會對此進行介紹。
如果你通常將OpenCV與C++結合使用,為了學習這本書中的內容,強烈建議你改用Python。做這樣的建議并不是因為作者不喜歡C++!恰恰相反:作者在C/C++編程方面做了不少的工作——特別是通過NVIDIA的統(tǒng)一計算設備架構(Compute Unified Device Architecture,CUDA)與GPU計算相結合。可是,如果你想學習一項新的技能,Python會是更好的選擇,因為通過減少輸入你可以做更多的事情。這將有助于減少認知負荷。與其被C++微妙的語法搞得心煩意亂,或者把時間浪費在將數(shù)據(jù)從一種格式轉換成另一種格式上,不如選擇使用Python。Python將幫助你專注于手頭的主題:成為機器學習的專家。
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