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2.2 全球軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

2.2.1 “軟件定義世界”進(jìn)程加快

軟件無處不在,隨著軟件價(jià)值的下沉,“軟件定義世界”進(jìn)程加快,并逐漸成為全球共識(shí)。跨界融合是一種發(fā)展趨勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)逐漸滲透到各行業(yè),激活了各行業(yè)對(duì)軟件市場(chǎng)的巨大需求。

1.未來的企業(yè)都將成為軟件企業(yè)

目前,軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)已對(duì)全球生產(chǎn)力產(chǎn)生了重大影響,而且從趨勢(shì)來看,由軟件帶來的經(jīng)濟(jì)變革才剛剛開始。軟件市場(chǎng)將持續(xù)發(fā)展,逐漸滲透到利基市場(chǎng)中,取代部分硬件、替代部分勞動(dòng)力,使很多企業(yè)變成軟件企業(yè)。一方面,軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)已經(jīng)脫離了原有的細(xì)分領(lǐng)域,加速向各行業(yè)、各領(lǐng)域滲透,促進(jìn)形成新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式,引領(lǐng)多領(lǐng)域、多維度、深層次變革,不斷拓寬市場(chǎng)的需求邊界;另一方面,軟件技術(shù)加速與各領(lǐng)域深度融合,圍繞大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字技術(shù),涌現(xiàn)出了一系列新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。這些新技術(shù)很難被納入傳統(tǒng)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計(jì)范疇,其具有鮮明的多行業(yè)技術(shù)融合特征,這些技術(shù)基于軟件而不限于軟件。

2.軟件是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑

以軟件為主導(dǎo)的技術(shù)進(jìn)步正以數(shù)字化形式改變著各行各業(yè)。如今,數(shù)字化轉(zhuǎn)型包羅萬象,包括效率提高、成本降低、創(chuàng)新加速,以及與合作方的互動(dòng)更靈活、生產(chǎn)率更高、客戶的體驗(yàn)更好、滿意度更高等。普華永道指出,2010年以來,更早將研發(fā)預(yù)算投入軟件產(chǎn)業(yè)的企業(yè),未來的收入增長(zhǎng)更快的概率更大。幾乎所有金融服務(wù)企業(yè)都在審視自己的每個(gè)業(yè)務(wù)流程,并了解軟件如何能夠幫助其實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)和成本降低。高盛集團(tuán)的首席執(zhí)行官和摩根大通集團(tuán)的首席財(cái)務(wù)官將他們的金融服務(wù)企業(yè)稱為“科技企業(yè)”,兩者均有相當(dāng)大比例的員工專注于金融科技領(lǐng)域。花旗集團(tuán)、富國(guó)銀行等傳統(tǒng)金融企業(yè)也順勢(shì)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不斷增加對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字工具等應(yīng)用軟件和基礎(chǔ)設(shè)施的投資。制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)霍尼韋爾的工程師中有一半以上是軟件工程師,而2012年這一比例還不到1/4。

事實(shí)上,由軟件主導(dǎo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?yàn)樗行袠I(yè)帶來發(fā)展優(yōu)勢(shì)。總部位于瑞士蘇黎世的ABB是工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者,其首席數(shù)字官在2016年10月對(duì)投資銀行家的一次演講中表示,通過改進(jìn)變電站的服務(wù)和軟件,輸配電市場(chǎng)每年可以節(jié)省約230億美元。West Health Institute的一項(xiàng)研究估計(jì),通過引入電子病歷系統(tǒng),美國(guó)衛(wèi)生系統(tǒng)每年可以節(jié)省約300億美元,因?yàn)樗鼫p少了手動(dòng)輸入信息、不良事件、重復(fù)檢測(cè)及信息延遲等導(dǎo)致的住院時(shí)間延長(zhǎng)。

3.跨界融合拓展應(yīng)用空間

5G、人工智能等技術(shù)催生了大量創(chuàng)新應(yīng)用,不斷拓寬跨界融合邊界,將徹底改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕罘绞健?G有助于引入快速和低延遲的應(yīng)用和服務(wù),能夠通過提高寬帶服務(wù)的加載速度和提供低延遲的云服務(wù)來提高效率、促進(jìn)創(chuàng)新,并使依賴于低延遲和高可靠性寬帶的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)得到優(yōu)化。目前,5G相關(guān)試驗(yàn)主要集中在能源、運(yùn)輸和移動(dòng)性、醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、公共安全、環(huán)境、旅游和文化等方面。人工智能已經(jīng)滲透到各行各業(yè),隨著高級(jí)人工智能和分析、邊緣人工智能、可解釋的人工智能、人工智能平臺(tái)即服務(wù)(AI PaaS)等一系列技術(shù)的成熟和商業(yè)化,人工智能將在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展。

2.2.2 新技術(shù)驅(qū)動(dòng)軟件生產(chǎn)方式變革

聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《2019年全球投資報(bào)告》顯示,與其他產(chǎn)業(yè)相比,軟件產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投資更重要,與研發(fā)相關(guān)的投資項(xiàng)目數(shù)量眾多,并將持續(xù)增加。2010—2018年,在軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)中,與研發(fā)有關(guān)的項(xiàng)目占所有項(xiàng)目的15%,僅次于醫(yī)藥行業(yè),遠(yuǎn)高于各行業(yè)的平均值(6%)。歐盟發(fā)布的《2019年歐盟工業(yè)研發(fā)投資排名》顯示,近年來,以信息通信技術(shù)(ICT)等為代表的高科技板塊帶動(dòng)了整體工業(yè)研發(fā)投資的快速增長(zhǎng)。2019年工業(yè)研發(fā)投資上榜企業(yè)的行業(yè)分布如圖2-4所示,由圖可知,研發(fā)投資排名靠前的企業(yè)主要集中在ICT、醫(yī)療健康板塊。從各細(xì)分領(lǐng)域的表現(xiàn)來看,IFI CLAIM發(fā)布的2017年美國(guó)專利授權(quán)排名顯示,計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)排在前兩位,專利授權(quán)數(shù)量分別為48935件和33575件;機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛?cè)脒x了最具創(chuàng)新活力和發(fā)展最快的8個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。

圖2-4 2019年工業(yè)研發(fā)投資上榜企業(yè)的行業(yè)分布

1.美國(guó)仍是全球軟件技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者

美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)發(fā)布的《2020年美國(guó)科學(xué)與工程狀況》顯示,2017年,美國(guó)的研發(fā)投資為5490億美元,是研發(fā)投資最多的國(guó)家。2003—2018年,軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出持續(xù)增加,從約6000億美元增至1.25萬億美元。在美國(guó)的所有行業(yè)中,創(chuàng)新率最高的是利用ICT技術(shù)提供相關(guān)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的行業(yè)。軟件企業(yè)的表現(xiàn)尤為突出,約61%的軟件企業(yè)報(bào)告了創(chuàng)新情況。從企業(yè)市值(福布斯2018年10月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))來看,美國(guó)的軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)具有壓倒性優(yōu)勢(shì)。普華永道發(fā)布的《2018年全球創(chuàng)新1000強(qiáng)》報(bào)告顯示,在軟件和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的上榜企業(yè)中,有61%來自北美地區(qū);在前10強(qiáng)中,美國(guó)科技企業(yè)有6家。

2.新興經(jīng)濟(jì)體在信息技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新能力逐步提升

世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的“2019年全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)”顯示,全球創(chuàng)新鴻溝依然存在,排在前20名的經(jīng)濟(jì)體主要為北美和歐洲地區(qū)的高收入經(jīng)濟(jì)體;在亞洲國(guó)家中,新加坡依然領(lǐng)先;但隨著研發(fā)投資的不斷增加,以中國(guó)為代表的中等偏上收入經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新指數(shù)排名不斷上升。排在“2019年全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)”前20名的經(jīng)濟(jì)體如表2-4所示。印度、越南、泰國(guó)和菲律賓等亞洲新興經(jīng)濟(jì)體逐漸融入高科技價(jià)值鏈,創(chuàng)新表現(xiàn)高于發(fā)展水平預(yù)期,信息通信技術(shù)離岸外包等活動(dòng)促使國(guó)家創(chuàng)新實(shí)力迅速提高。

表2-4 排在“2019年全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)”前20名的經(jīng)濟(jì)體

3.開源技術(shù)改變軟件生產(chǎn)方式

在開源模式中,任何人都可以免費(fèi)獲得硬件設(shè)計(jì)或軟件代碼,大大提高了軟件開發(fā)效率,降低了軟件的開發(fā)難度和技術(shù)門檻,促使開源軟件成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的支撐。Android以開源操作系統(tǒng)Linux為基礎(chǔ)進(jìn)行開發(fā);互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融交易機(jī)構(gòu)將MySQL作為數(shù)據(jù)庫引擎;開源Web服務(wù)器Apache是最流行的Web服務(wù)器端軟件之一,可與大多數(shù)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)兼容。RISC-V是全球知名的開源芯片項(xiàng)目之一,其主要成員包括谷歌、阿里巴巴、華為,以及荷蘭芯片制造商N(yùn)XP。2015年以來,RISC-V的成員共同開發(fā)了芯片設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)和研究人員可以免費(fèi)使用這些標(biāo)準(zhǔn),開發(fā)自己的處理器。2018年“中國(guó)RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”成立,該聯(lián)盟由領(lǐng)先的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)和私營(yíng)企業(yè)組成,旨在推動(dòng)中國(guó)開源芯片生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。目前,谷歌、Facebook、IBM、微軟均增加對(duì)全球主要開源項(xiàng)目的投資,成為推動(dòng)全球軟件技術(shù)創(chuàng)新的主要力量。華為的智能手機(jī)除了使用Android的開源版本,還推出了自己的開源操作系統(tǒng)“鴻蒙”,并計(jì)劃與世界各地的軟件開發(fā)商合作,建立開源軟件社區(qū)。

4.全球軟件開發(fā)者越來越關(guān)注開源項(xiàng)目

GitHub發(fā)布的2019年年度報(bào)告The State of the Octoverse顯示,GitHub的開發(fā)者超過4000萬人,其中80%來自美國(guó)以外的國(guó)家和地區(qū)。2019年,新加入GitHub的開發(fā)者達(dá)到1000萬人,首次在GitHub平臺(tái)創(chuàng)建Redo的開發(fā)者數(shù)量同比增長(zhǎng)44%,另有130萬人首次在GitHub平臺(tái)貢獻(xiàn)代碼。從開源組織來看,2019年,GitHub上累計(jì)注冊(cè)了約300萬個(gè)組織賬戶,它們來自世界各地,代表了企業(yè)、非營(yíng)利組織與開源項(xiàng)目等。其中,GitHub Enterprise Cloud賬戶來自70多個(gè)國(guó)家。在2019年全球財(cái)富50強(qiáng)中,有35家企業(yè)在相關(guān)開源社區(qū)中貢獻(xiàn)代碼,表明專有代碼在很大程度上依賴于開源社區(qū)。

5.開源代碼不斷演變

2019年,GitHub上最受歡迎的語言是JavaScript;Python首次超過Java,成為GitHub上第二受歡迎的語言。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士和愛好者社區(qū)的快速發(fā)展,使更多人開始使用Python及由Python提供支持的核心數(shù)據(jù)科學(xué)包,使Python的發(fā)展加快。隨著越來越多關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)的開源社區(qū)出現(xiàn),嵌入“深度學(xué)習(xí)”“自然語言處理”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”等主題的存儲(chǔ)庫也越來越受歡迎。在最受歡迎的帶有主題的公共存儲(chǔ)庫中(基于星星計(jì)數(shù)[1]),基于NumPy構(gòu)建的存儲(chǔ)庫占50%以上,還有許多存儲(chǔ)庫的構(gòu)建依賴于SciPy、Scikit-learn和TensorFlow。此外,還可以在GitHub上看到來自數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的非代碼類資料,包括學(xué)術(shù)論文。

6.低代碼和無代碼開發(fā)平臺(tái)將推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新

使用傳統(tǒng)代碼設(shè)計(jì)應(yīng)用程序昂貴且耗時(shí),因此出現(xiàn)了低代碼和無代碼開發(fā)平臺(tái)。低代碼和無代碼開發(fā)平臺(tái)將傳統(tǒng)編碼語言轉(zhuǎn)化為可視化代碼模塊,軟件開發(fā)的初學(xué)者使用拖放工具,即可實(shí)現(xiàn)編程功能。因此,企業(yè)可以雇用薪酬更低的人才,并根據(jù)新的消費(fèi)趨勢(shì)更快地?cái)U(kuò)展應(yīng)用程序,縮短項(xiàng)目的生命周期并降低項(xiàng)目的復(fù)雜程度,使軟件部署更快、更容易。在未來,將有更多企業(yè)運(yùn)用低代碼和無代碼開發(fā)平臺(tái),具有非傳統(tǒng)IT或軟件開發(fā)人員背景的開發(fā)人員數(shù)量將顯著增加。

2.2.3 并購交易穩(wěn)步發(fā)展

在科技進(jìn)步和資本干預(yù)等因素的影響下,并購成為企業(yè)應(yīng)對(duì)顛覆性挑戰(zhàn)和實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的重要手段之一,也成為軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。近年來,越來越多的企業(yè)以獲取新能力為目的進(jìn)行并購。

1.并購交易驅(qū)動(dòng)全球軟件產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展

在技術(shù)融合的趨勢(shì)下,各國(guó)跨行業(yè)整合事件和并購事件的數(shù)量持續(xù)增加。其中,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域日益成為軟件產(chǎn)業(yè)的并購重點(diǎn)。德勤發(fā)布的并購活動(dòng)研究報(bào)告表明,技術(shù)收購是企業(yè)開展并購交易的首要驅(qū)動(dòng)因素。例如,IBM以340億美元的價(jià)格收購了開源解決方案供應(yīng)商紅帽,還進(jìn)行了多次50億美元以上的重大并購交易。微軟以75億美元的價(jià)格收購了開源平臺(tái)GitHub,后者是托管用戶生成代碼的最大站點(diǎn)之一,而且很多開源社區(qū)都是基于此建立的;Broadcom以185億美元的價(jià)格收購了CA Technologies,前者是一個(gè)老式的IT管理和軟件解決方案提供商,后者創(chuàng)建了在大型機(jī)、分布式計(jì)算、虛擬機(jī)、云計(jì)算環(huán)境、移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中運(yùn)行的系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件;SAP以80億美元的價(jià)格收購了Qualtrics,后者是一個(gè)用于收集和分析數(shù)據(jù)的訂閱軟件;Salesforce以65億美元的價(jià)格收購了MuleSoft,后者提供用于連接應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和設(shè)備的集成軟件。2019年8月,Broadcom以107億美元的價(jià)格收購了Symantec的安全業(yè)務(wù)。

2.全球跨境并購難度增大

最近,歐美國(guó)家對(duì)跨境并購的審查更加嚴(yán)格。2018年,美國(guó)眾議院和參議院先后通過《外國(guó)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估現(xiàn)代化法案》(FIRRMA),大幅改革美國(guó)現(xiàn)有的投資審查程序,收緊外國(guó)對(duì)美投資。2019年,美國(guó)外國(guó)投資委員會(huì)(CFIUS)推出了一項(xiàng)試行計(jì)劃,要求外國(guó)投資者向CFIUS通報(bào)對(duì)部分“關(guān)鍵技術(shù)”的任何規(guī)模的投資,包括人工智能、物流、機(jī)器人和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。2019年11月,《美國(guó)人工智能國(guó)家安全委員會(huì)中期報(bào)告》建議美國(guó)加大審查AI相關(guān)硬件、外資投資和人才交流。一些歐洲國(guó)家也開始重視技術(shù)外流等問題。2019年3月,歐盟理事會(huì)通過了《歐盟外資審查框架法案》,這是歐盟推出的首個(gè)基于安全和公共秩序?qū)ν赓Y進(jìn)行審查的法案。目前,英國(guó)和歐盟成員國(guó)中的奧地利、丹麥、德國(guó)、法國(guó)、意大利、西班牙等國(guó)家建立了外資審查機(jī)制。2020年生效的出口管制新規(guī)定顯示,如果一家美國(guó)企業(yè)“生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、測(cè)試、制造或開發(fā)”出口管制清單上的任何技術(shù)或聯(lián)邦政府認(rèn)定的“關(guān)鍵技術(shù)”,則對(duì)該企業(yè)的外國(guó)投資將受到CFIUS的審查。

2.2.4 網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)等風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯

在軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中,網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)和用戶隱私保護(hù)逐漸成為全球性議題。目前,各國(guó)關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)的法案依然處于碎片化狀態(tài),全球范圍內(nèi)的監(jiān)管協(xié)調(diào)度較低。對(duì)數(shù)據(jù)收集和使用的管理方式將影響公眾的信任度,進(jìn)而影響軟件產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1.個(gè)人隱私暴露的風(fēng)險(xiǎn)越來越高

當(dāng)前,全球公認(rèn)的數(shù)據(jù)隱私定義或標(biāo)準(zhǔn)尚未形成,個(gè)人隱私暴露的風(fēng)險(xiǎn)越來越高。第一,數(shù)據(jù)集的“匿名化”處理安全性較低。機(jī)器學(xué)習(xí)和其他算法大多依賴開放數(shù)據(jù)集運(yùn)行應(yīng)用程序和訓(xùn)練模型,盡管用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集會(huì)進(jìn)行“匿名化”處理,但結(jié)果證明該方法并不可靠。第二,使用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)安全性較低。科技企業(yè)收集了大量用戶數(shù)據(jù),但使用和共享數(shù)據(jù)的系統(tǒng)可能存在一些缺陷,如不加甄別地與第三方開發(fā)人員共享數(shù)據(jù)等。

2.AI深度應(yīng)用帶來隱私和安全問題

美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)指出,需要解決與AI部署相關(guān)的監(jiān)管等問題。例如,許多AI應(yīng)用可能因存在算法偏見而對(duì)弱勢(shì)群體造成不同程度的傷害,內(nèi)容識(shí)別機(jī)器人的合理使用問題已經(jīng)引發(fā)了全球性爭(zhēng)議。那些未被發(fā)現(xiàn)和未被處理的潛在偏見,可能會(huì)使決策缺乏準(zhǔn)確性和公平性,還可能使系統(tǒng)開發(fā)人員和用戶承擔(dān)法律責(zé)任。

3.5G網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大了潛在漏洞的規(guī)模

企業(yè)和個(gè)人越來越依賴網(wǎng)絡(luò),敏感數(shù)據(jù)被盜、網(wǎng)絡(luò)攻擊等事件更易發(fā)生。5G網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大了潛在漏洞的規(guī)模,將增加攻擊者利用漏洞的機(jī)會(huì),而且,網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性增大了人們識(shí)別惡意網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的難度,也使物聯(lián)網(wǎng)存在許多安全隱患。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng),被黑客攻擊的可能性變大,黑客不僅能攻擊基礎(chǔ)設(shè)施和能源網(wǎng)絡(luò),還能攻擊醫(yī)療設(shè)備。

4.各國(guó)積極制定數(shù)據(jù)管理法規(guī)

加拿大提出了創(chuàng)建數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的基本標(biāo)準(zhǔn),有助于各組織的數(shù)據(jù)收集、評(píng)級(jí)、訪問、共享及分析。美國(guó)正在制定《數(shù)據(jù)可移植性法案》,將授予“客戶、訂閱者或用戶”對(duì)多種類型數(shù)據(jù)的可移植性權(quán)利。該法案提出,從“共有地”的角度進(jìn)行數(shù)據(jù)管理可以廣泛、公平地分配資源,而不會(huì)使其商品化或私有化。美國(guó)國(guó)會(huì)考慮在聯(lián)邦法律中建立與歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》類似的數(shù)據(jù)保護(hù)法,制定更全面的聚焦個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的法律制度。

5.政府及國(guó)際機(jī)構(gòu)不斷協(xié)調(diào)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)治理

由于各國(guó)在數(shù)字貿(mào)易政策方面存在分歧,短期內(nèi)世界貿(mào)易組織(WTO)電子商務(wù)談判難以達(dá)成一致。因此,越來越多的雙邊和多邊協(xié)議開始更明確地處理跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)治理問題。例如,《全面與進(jìn)步跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定》中的電子商務(wù)條款保護(hù)數(shù)據(jù)流動(dòng)、源代碼等,設(shè)定了新全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的最高標(biāo)準(zhǔn);在此基礎(chǔ)上,《美墨加協(xié)議》禁止將關(guān)稅和其他歧視性措施應(yīng)用于以電子方式分發(fā)的數(shù)字產(chǎn)品(電子書、視頻、音樂、軟件、游戲等),要求科技企業(yè)開放源代碼,并增加了對(duì)竊取商業(yè)秘密的新刑事處罰;2019年2月,《日歐經(jīng)濟(jì)合作協(xié)定》生效,協(xié)定個(gè)人數(shù)據(jù)可以在歐洲經(jīng)濟(jì)區(qū)和日本之間自由傳輸,為歐洲和日本攜手共建全球數(shù)據(jù)流動(dòng)和數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則奠定了基礎(chǔ);2019年9月,日本與美國(guó)簽署《日美數(shù)字貿(mào)易協(xié)定》,強(qiáng)調(diào)要維護(hù)數(shù)據(jù)的自由流通。盡管出現(xiàn)了上述協(xié)議,WTO依然可以在優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管條件方面發(fā)揮重要作用。在保護(hù)數(shù)據(jù)的同時(shí)保持開放有兩種方法:一是橫向處理貿(mào)易協(xié)定中的跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)問題,而不是以離散服務(wù)或離散交易的方式進(jìn)行處理;二是確立能夠平衡數(shù)據(jù)自由流動(dòng)和跨境數(shù)據(jù)傳輸引起的非經(jīng)濟(jì)問題的工作機(jī)制。理想的做法是協(xié)同目前各經(jīng)濟(jì)體正在進(jìn)行的各項(xiàng)改革,確保形成協(xié)調(diào)一致的跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)與保護(hù)制度。

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