- 工業互聯網核心引擎原理與實現
- 深圳市智物聯網絡有限公司
- 453字
- 2020-09-29 16:10:46
L2:組織處理層
數據采集上來之后需要進行存儲部署,但存儲本身并不是重點,無論是一站式部署,還是私有化部署,無論是云部署,還是本地機柜部署,本質上只是數據存儲的地方不同而已,關鍵在于存儲組織的方式。是把數據不作區分地堆到一起,還是進行一定抽象處理后有序地保存,這決定了后續對數據應用的科學性和有效性。
因此,這一層級的項目成熟度評估內容包括:數據的保存是否有序;數據的檢索是否高效;數據之間的關聯關系是否清晰;數據的調取是否簡便等。
數據處理這個環節,很容易被忽略,絕大多數物聯網服務商并不明白數據處理是怎么回事,更不知道如何去做好數據處理,只能把從采集到存儲過程中取得的數據直接加以應用,結果展現出來的只能是大量零散的數據,無法準確判斷數據關聯關系,更無法通過數據分析輔助決策、解決問題。
MixIOT 體系對數據類型有完善規范的分類,并且根據數據特性通過映射表、代碼庫等將其分離,同時,按照數據的不同來源,建立了柵格數據庫、馬賽克數據庫、離線數據庫、統計數據庫、統計報表數據庫等,這大大便利了對數據的檢索、讀取、關聯和分析。