L1：數據采集層

數據采集是工業互聯網的基礎，也是工業互聯網項目的起點。

這一層級的項目成熟度評估內容包括：工業設備數據能否成功采集；用什么樣方式進行采集；能否突破工業設備多樣化的桎梏形成可重復的、操作性強的采集流程；能否以統一的標準容納不同來源的數據等。其中最重要的是兩個問題。

一是工業設備的數據化，就是針對不同的設備、不同的項目確定采集什么樣的數據和具體的采集方法。MixIOT 體系在一般的設備數據化上更進一步，將“設備”的概念發展為“對象”，一個“對象”可以是一臺設備，也可以是一條生產線、一個車間、一個工廠，甚至是多個工廠的產業集群。這就大大拓寬了工業數據的含義，提高了工業設備數據化的靈活性。

二是數據采集的標準化。工業數據具有多源異構、多種工業協議共存、實時性、融合性等特點，并且各種工業協議彼此之間大多不兼容、不開放，缺乏統一的數據采集標準。而基于“多源異構數據映射”的方法論，MixIOT 體系已經建立了完整的數據采集標準體系，可編程適配器Aprus、邊緣計算控制器Apieco 等數據采集終端也已經能夠支持市面上大多數工業協議。此外，MixIOT 體系還有離線數據庫、入棧機等組件可以將離線數據、第三方數據采集終端采集的數據納入MixIOT 的標準體系中。