序

進入新一代信息技術與人工智能新時代，我國公交運行狀態與組織管控分析技術面臨新技術、新環境、新形勢、新要求的挑戰。特別是在城市級交通大腦大數據云平臺的支撐下，首先需要通過對公交規劃設計與運行管理全過程構建分析研判體系，確定公共交通系統的設計目標、線網布局、優化重點、組織舉措等，形成閉環決策支持；其次需要以公交優先為導向引導城市交通結構的完善與優化，通過多層次的公交服務模式，不同方式和線路之間的優勢互補、適度競爭，滿足乘客多樣的服務要求，確保公交運輸效率得到充分發揮。我國公交運輸體系正在進行一系列調整，如全市域覆蓋、多層次布局、高效率換乘、零距離接駁的時空環境等都正在構建之中。

目前，我國城市大型活動與大型事件的公交運行狀態與組織管控分析技術的時效性、可靠性、準確性及可視化水平已經得到了大幅提升與優化。城市大型活動是指具有預先確定的舉辦時間、地點，且規模較大、參加人數眾多、影響范圍較廣的城市社會公共活動，其舉辦對于正常城市交通的影響主要包括三個方面：增加額外的城市交通需求，減少現有交通的容量，將導致活動相關路段交通通行能力降低。與自然災害、交通事故等突發性交通事件相比，城市大型活動的舉辦時間、地點等相關特征的安排是預先確定的，活動的規模和產生的新需求也是可以預先控制的。

本書以將“數據資源”轉化為“決策能力”，進而將“行動效率”提升為重點研究內容。公交運行狀態與組織管控是指涵蓋城市公交體系結構、線網、場站、換乘樞紐、專用道、設施、優先控制、出行信息服務等一體化的城市公交運輸體系。在此背景下，依托城市級綜合交通信息平臺，開展公交運行狀態與組織管控實時監測、動態建模、在線仿真、管控評價是提高公交服務能力和服務水平的根本；其中，大數據云平臺環境的公交運行狀態與組織管控分析技術應如何選擇是一個需要認真研究的重點問題，應該避免產生用“昨天的指標”評估“今天的問題”的公交表象特征。

本書作者將傳統交通學科模型技術方法與新一代交通大數據云計算信息技術方法相結合展開研究，形成公交運行狀態與組織管控分析技術研究的創新理論方法，將發達國家先進的城市公交組織管理理念有效地運用于深圳市的城市公交運行組織，取得了重要的應用成效和較好的經濟效益與社會效益，獲得了住房和城鄉建設部科學技術計劃項目成果鑒定，專家組一致認定該項目具有國際領先水平，其推廣應用價值很大，值得一讀。