1.4 本文的結論及主要創新之處

第一，構建了納入空間異質性—非期望產出因素的區域生態金融效率測算模型，發現了我國金融生態運行效率的顯著地區差異。傳統金融生態運行效率評價往往未將不良產出考慮在內，因而無法反映出我國金融生態運行的實際情況，而且將異質性區域納入同一個參照系進行評價存在不合理性。本文從空間差異出發，充分考慮金融生態系統的非期望產出，將空間異質性—非期望產出因素納入區域生態金融效率的測算模型中，借助于我國省際面板數據，測度了我國省際的金融生態運行效率。研究發現，不考慮非期望產出的金融生態運行效率測度對真實情況出現偏差估計及對政策制定產生誤導，考慮非期望產出的效率測度更為合理。由于空間技術異質性，金融生態運行效率存在顯著的地區差異，呈現出“東部—中部—西部”效率依次遞減的格局，并且差距有逐步擴大的趨勢。

第二，采用探索性數據分析方法，揭示了我國金融生態運行效率的空間集聚效應。對2006—2015年我國30個省區金融生態的運行效率橫向空間依存性和縱向時間演化特征進行了研究。從空間和時間兩個坐標角度，對我國各省的金融生態效率特征做出了分析。研究發現：（1）不論是考慮還是未考慮非期望產出情形下，我國2006—2015年30個省（區）的金融生態效率的空間分布不是隨機的，而顯示出顯著的空間集聚特征，具有空間正的自相關性。（2）通過動態時空切換方法考察切換路徑結果來看，2006—2015年10年間我國金融生態運行效率空間集聚并未出現明顯的位移趨勢。（3）我國金融生態運行效率表現出顯著的高高和低低集聚區，而低高和高低集聚區大都不顯著，可以通過實施區域經濟金融協同戰略來推進我國經濟金融生態的可持續發展。

第三，揭示了納入空間效應后我國金融生態運行效率的收斂性。以往對我國金融生態運行效率的實證研究假設均忽略了空間效應，導致在實際應用中存在模型設定偏差問題，結果和推論缺乏應有的解釋力。研究發現，金融生態運行效率收斂的周期因空間效應的存在而被拉長，在是否考慮非期望產出兩種情形下，金融生態運行效率達到一半收斂程度的周期分別約為48.5年和52年，且金融生態運行效率收斂的速度慢于經濟收斂速度。金融生態運行效率空間收斂效應并非自動實現，而是存在某些“門檻”，門檻值為0.625，并據此將我國各省際劃分為低區制和高區制兩類組群，采取差異化金融政策。

第四，證明了金融生態運行效率的空間溢出效應。鑒于考慮了空間效應，該模型有效避免了設定偏差問題，使得出的結論更加嚴謹。研究表明，金融生態運行效率存在顯著的空間溢出效應。即我國金融生態運行效率存在空間自相關和趨同，且空間溢出效應有利于促進各省區金融生態運行效率提高。金融生態運行效率對經濟—地理距離較近的周邊溢出程度可以劃分為空間總溢出、空間直接溢出和空間間接溢出。溢出程度隨著地理距離的擴大而逐步衰減，擴散效應和回流效應的交叉波動是造成我國東、中、西部金融生態運行效率差異的重要原因。

第五，提出了金融生態運行效率提升與區域協同路徑。提升金融生態運行效率主要依托于區域金融生態主體建設和金融生態運行系統建設；區域協同路徑主要包括縮小區域經濟金融綜合實力差距、優化區域金融主體的空間布局、實施差別化的區域金融調控政策；營造區域金融生態系統良好外部環境主要包含著重從推動社會信用體系建設、完善金融法律法規制度以及減少政府直接行政干預。