本章小結

1．統計分組能夠使本來雜亂的數據變得有條理，統計分組按分組標志的多少，可分為簡單分組和復合分組；按分組標志的性質不同，分為品質分組（或稱屬性分組）和數量分組（或稱變量分組）；按分組的作用不同，分為類型分組、結構分組和分析分組。選擇正確的分組標志、正確地確定各組的界限是做好統計分組的關鍵。

2．統計整理是連接統計調查和統計分析的重要階段。統計資料整理的核心是分組。按品質標志分組的關鍵是界定各類型組的性質差異；按數量標志分組的關鍵是正確確定各組的數量界限，即確定組數和組距。必須使組與組之間的量的差異能夠反映出局部的質的差異，通過分組形成的變量數列能夠顯示出數據的分布特征。

3．現代統計調查的大量數據主要靠計算機進行整理，這是統計工作現代化的重要標志之一。無論是手工整理還是應用計算機進行數據處理，制作統計表和統計圖必須注意規則，力求規范；否則，不僅統計資料不便于利用、開發，還可能引起誤解，甚至得出錯誤的結論。

4．統計表的編制要做到簡練、明確、實用、美觀、便于比較。

5．常用的統計圖有直方圖、折線圖和曲線圖，繪制好統計圖能夠幫助我們更清晰、直觀地觀察數據。