- MATLAB 8.5基礎(chǔ)教程
- 楊德平 孫顯錄 管殿柱等
- 1084字
- 2020-05-28 17:23:21
2.4 矩陣的運算
MATLAB矩陣運算法則,既要符合一維數(shù)組運算法則,又要符合線性代數(shù)運算規(guī)則。只需使用簡單的幾個函數(shù),即可求解線性代數(shù)大部分問題。
2.4.1 矩陣的運算指令
MATLAB矩陣的運算指令及含義如表2-5所示。
表2-5 矩陣運算指令與含義

2.4.2 矩陣的加減法
兩個同型矩陣加減法的運算規(guī)則是對應(yīng)元素相加減。若行數(shù)和列數(shù)不同的兩個矩陣進行相加或相減,則顯示出錯。標(biāo)量可以同任意矩陣相加減。
【例2-12】 若A、B分別為3階1方陣和3階魔方陣,標(biāo)量k為6,試進行加減運算。

2.4.3 矩陣的乘法
1.兩個矩陣相乘
按線性代數(shù)中矩陣乘法運算進行,即前面矩陣的各行元素,分別與后面矩陣的各列元素對應(yīng)相乘并相加。
2.矩陣的數(shù)乘
數(shù)乘矩陣是數(shù)與矩陣每一個元素相乘。
3.兩矩陣點乘
按數(shù)組運算規(guī)則,即A.*B表示A與B對應(yīng)元素相乘。
【例2-13】 若A、B、k取值同【例2-12】,試進行乘法運算。

2.4.4 矩陣的左除和右除
1.除法運算
除法運算有左除(\)和右除(/)兩種。若AB=C,則B=A\C,即B等于A左除C;A=C/B,即A等于C右除B。這兩種運算常用于解線性方程組,即X=A\B是方程組AX=B的解,X=B/A是方程組XA=B的解。
2.兩矩陣點除
按數(shù)組運算規(guī)則,即A./B表示A中元素與B中元素對應(yīng)相除。
【例2-14】 對【例2-13】中的結(jié)果D2、D3進行除法運算。

2.4.5 逆矩陣
1.逆矩陣函數(shù)
對于n階方陣A,如果存在AB=BA=I(單位矩陣),則稱B為A的逆矩陣。逆矩陣的函數(shù)為inv(A),也可以直接用矩陣的左除、右除和冪方運算來求逆矩陣,即A\eye(n)、eye(n)/A和A^(-1)。若A為奇異陣,將給出警告信息。
【例2-15】 對【例2-13】中的結(jié)果D3,求其逆矩陣。

上述4種命令運行結(jié)果都為

2.廣義逆矩陣函數(shù)
廣義逆矩陣又稱偽逆矩陣。當(dāng)矩陣A的行數(shù)與列數(shù)不等,或矩陣A的行列式為0時,則不存在逆矩陣。但存在廣義逆矩陣P,滿足APA=A,PAP=P,(AP)T=AP,(PA)T=PA。廣義逆矩陣的函數(shù)為pinv(),其用法可參見2.5.4節(jié)超定方程組部分。
2.4.6 方陣的行列式
方陣A的行列式,用det(A)函數(shù)計算。
【例2-16】 已知矩陣,求矩陣A的行列式。

2.4.7 矩陣的特征值和特征向量
對于n階方陣A,其特征值和特征向量用函數(shù)eig(A)來求。

【例2-17】 求矩陣的特征值和特征向量。

故求得矩陣A的特征值分別為1、2、5,且其對應(yīng)的特征向量分別為(1 0 0)T、(1 1 0)T和(1 4 4)T。
2.4.8 矩陣元素的求和
對矩陣的元素按列或按行求和,可以利用函數(shù)sum()來進行。

例如,對【例2-17】矩陣A,分別按列和行求其和。

2.4.9 矩陣元素的求積
對矩陣的元素按列或按行求積,可以利用函數(shù)prod()來進行。

例如,對【例2-16】矩陣A,分別按列和行求其積。

2.4.10 矩陣元素的差分
對矩陣的元素按列或按行計算差分,可以利用函數(shù)diff()來進行。

例如,對【例2-16】矩陣A,分別按列和行求出各元素的一次、二次差分。

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