1.4 無處不在的云計算

1.什么是云計算?

各種版本的解釋有上百種，我們在此遵循美國國家標準與技術研究院（NIST）的解釋：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作或很少的與服務供應商的交互工作。

云計算有五大基本特點：

1）隨需應變的自助服務：企業可以單方面地按需自動獲取計算能力，如服務器時間和網絡存儲，從而免去了與每個服務提供者進行交互的過程。

2）無處不在的網絡訪問：網絡中提供許多可用功能，可通過各種統一的標準機制從多樣化的客戶端平臺獲取。

3）資源共享池：服務提供者將計算資源匯集到資源池中，通過多租戶模式共享給多個使用者，根據使用者的需求對不同的物理資源和虛擬資源進行動態分配。

4）快速而靈活：能夠快速而靈活地提供各種功能以實現擴展，并且可以快速釋放資源來實現收縮。

5）計量付費服務：云系統利用一種計量功能來自動調控和優化資源利用，根據不同的服務類型按照合適的度量指標進行計量。

虎彩正在建立云平臺，提供二維碼服務和AR服務，這些服務如果能夠依托企業自身的核心產品變成公共產業和服務，將會帶動一大批中小客戶的快速發展，企業自身也能夠從中獲得可觀的收入。

云計算對大眾來說仍然比較晦澀，但它早已經成為我們日常生活中不可或缺的一部分。比如在泰山啤酒的每個瓶蓋都會有二維碼，消費者只要用手機掃描二維碼即可獲得現金返利。看上去這只是一個普通的促銷手段，事實上通過“掃碼”這個動作，一系列數據已經上傳到云端，通過對這些數據的建模和分析，我們可以得到很多關鍵信息，例如什么品類的啤酒最受歡迎，哪些地區的人最愛喝泰山啤酒，什么時間段是喝啤酒的高峰期，男士最愛喝哪些啤酒等。這些信息如果單憑傳統的問卷調查，不僅耗時耗力，而且不具備時效性。“掃碼”不僅增強了消費者的參與感，而且企業可以運用云計算將消費數據進行分類分析，從而更好地制定市場推廣和銷售策略。

還有平常最常見的照片書，一般我們會將照片印刷成冊，留作生活紀念，更多是呈現靜態的圖像。試想，當你翻開自己的畢業冊，用手機掃一掃其中的一張照片，就呈現出當時動態的影像，會不會覺得很神奇呢？通過云計算把你當時拍照的視頻上傳儲存在云端，5年后當你再次翻開相冊，曾經的回憶就會以動態的視頻躍然于手機上。

還有我們生活中購買的各種產品，以后每一個產品包裝上都有一個二維碼，消費者用手機掃描二維碼可輕松獲得產品溯源信息，讓消費者對產品更了解、更放心，企業也可以記錄產品的銷售流向。我們可以通過對二維碼傳輸的云端信息進行數據集成處理，從而為客戶提供設計、物流等一體化服務。

在工業領域，云計算是工業智能發展的必要支撐。大數據、人工智能、CPS等概念及相關技術落地實踐，包括工業領域的模式創新，都依托云計算才能完成。可以說，云計算是工業互聯網的重要根基。

2.計算技術的演變

一般情況下，計算技術可分為以下六種形式：

1）并行計算（Parallel Computing）：同時使用多種計算資源解決計算問題的過程。并行計算的主要目的是快速解決大型且復雜的計算問題。

2）分布式計算（Distributed Computing）：把需要進行大量計算的工程數據分割成小塊，由多臺計算機分別計算，在上傳運算結果后，將結果統一合并得出數據結論。

3）集群計算（Cluster Computing）：將一組松散集成的計算機軟件或硬件連接起來高度緊密地協作完成計算工作。在某種意義上，它們可以被看作是一臺計算機。

4）云計算（Cloud Computing）：從集群計算發展而來，區別在于集群計算雖然把多臺機器聯了起來，但其某項具體任務執行的時候還是會被轉發到某臺服務器上，而云可以簡單認為是任務可以被分割成多個進程在多臺服務器上并行計算，然后得到結果，好處在于大數據量的操作性能非常好。云可以使用廉價的PC服務器，可以管理大數據量與大集群，關鍵技術在于能夠對云內的基礎設施進行動態按需分配與管理。

5）霧計算（Fog Computing）：在該模式中數據、（數據）處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不是幾乎全部保存在云中，是云計算的延伸概念。

6）邊緣計算（Edge Computing）：在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。

3.云計算平臺是物聯網不可或缺的基礎設施

云計算平臺也稱為云平臺，是指基于硬件資源和軟件資源的服務，提供計算、網絡和存儲能力。云計算平臺可以劃分為三類：①以數據存儲為主的存儲型云平臺；②以數據處理為主的計算型云平臺；③計算和數據存儲處理兼顧的綜合云計算平臺。

（1）數據在線的承載平臺

“在線”是互聯網時代最重要的本能，它讓互聯網變成了最具滲透力的基礎設施，數據變成了可共享的生產資料，計算變成了隨時隨地的公共服務。數據在工業領域的價值無需贅述，但對于數據來講，只有在線并實現流通共享，其價值才能最大化地體現出來。云平臺是數據在線的唯一承載，它不僅承載數據本身，也承載數據應用所需的計算需求；同時，云平臺還是工業數據與商業數據融合的平臺。

（2）人工智能的支撐平臺

人工智能離不開云平臺，主要包括三個方面：

1）人工智能的開發過程需要非常專業的AI團隊。

2）人工智能算法具有非常高的計算復雜度，需要龐大的基礎設施去支撐起計算環境，這是企業的一筆高額費用。

3）人工智能算法模型往往需要通過大量的數據進行訓練后才能夠保證模型的準確性，而單靠企業自身能力很難完成。人工智能要基于云計算才能完成深度學習的進化。

（3）工業知識的共享平臺

知識在企業價值鏈中占據核心位置。作為核心價值，企業知識往往掌握在少數企業手中，只有部分通用性較強的知識能通過信息化軟件等方式在行業內大范圍普及。因此，如何更大范圍地分享知識是整體提升企業生產效率的關鍵問題。

企業通過知識分享、流通，讓全行業享受工業知識，并在應用中不斷產生新的知識，然后再回饋到整個工業知識體系中。不論是分享，還是在應用中成長，工業知識都需要一個承載平臺，而云平臺就可以扮演這樣的角色。通過云平臺，我們可以讓以前垂直的工業知識體系變成“橫”的，即平臺化，讓所有企業都可以共享虎彩的工業知識。

（4）商業模式的創新平臺

工業領域的商業模式創新，也要依托云平臺來實現。我們推動工業與互聯網融合，需要以云平臺為載體，實現工業體系與商業體系的融合。智能產品的服務化和制造業的服務化轉型同樣需要云平臺。虎彩已經開始嘗試整合互聯網和工業互聯網，依托云平臺，打通電子商務平臺和企業信息化平臺，初步實現了C2M（從用戶到工廠）。

（5）重塑制造生態

云平臺會給傳統工業軟件帶來什么影響？最直接的影響是以低成本服務企業，使這些最新的技術能夠大規模普及。工業領域的信息服務將在云平臺上，以分散式服務的方式協同解決。解決問題的方式能夠更個性化，成本也更加低廉，這就是重塑制造生態。

4.工業云平臺的四大功能目標

1）利用工業云平臺解決制造工廠內系統、設備互通性問題，通過云端通信，連接系統和設備。設備端主要負責數據采集、工藝邏輯執行及控制。設備數據采集和控制輸出通過云端通信，再通過云端數據分析規則，指引工藝流程執行工作，有效提升企業生產率。

2）工業云平臺聯通企業產業鏈上下游信息協同，通過數據計算、分發，對生產、倉儲、物流等環節進行滲透，有效提升企業價值空間。

3）以云計算為基礎，利用大數據分析技術進一步挖掘產品生產過程中獲得的數據，并通過智能診斷、故障分析、質量改進分析等方式，優化生產運行過程，降低生產設備和生產線的故障率，提升設備利用率，提高產品質量，降低成本和庫存，逐步實現生產過程智能化，為精準營銷提供決策依據。

4）利用大數據分析處理技術，實現工業大數據從數據采集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習到數據應用的全生命周期管理。

5.云管理，工業互聯網的新產物

馬化騰在2010年的一次演講中指出“未來云組織和云創新時代正在向大家走來”，也就是說通過信息技術和互聯網技術，社會各個產業可以在需要時通過網絡信息技術快速聚集起來，完成一項任務后又立刻消散。每個用戶，每個中小企業都可以通過這個組織把自己的價值體現出來，并且能夠從中獲益。

進入互聯網時代，如何實現企業轉型？其實轉型伊始于思維的轉型，而不單是業務轉型。轉型如果不能配合管理模式的動態調適，恐怕很難轉型成功。要敢于自我革命，持開放心態，懂得跨界融合。

云管理可以通過云辦公、移動辦公、遠程或家庭辦公等多種形式來呈現，企業將突破地域的限制，讓云辦公、移動辦公和集群式辦公沒有多大的差別，他們只是企業形成云管理之后的結果。

工業互聯網背景下的云管理將打破企業現有的社會分工和組織模式，重新定義企業組織邊界和產業邊界。客戶和用戶都得成為企業組織成員的一部分，按照既定的規則完成不同的目標和任務。

6.虎彩云計算：建設“三朵云”

越來越多的大中型企業開始考慮如何用云平臺來構建自己的信息系統，但是對于云計算如何落地、企業如何利用云平臺，特別是大中型企業可利用哪些云計算技術搭建企業信息化平臺，并沒有一個清晰的答案。

大家平時比較熟悉的是公有云，耳熟能詳的有阿里云、騰訊云、亞馬遜云、微軟云等，虎彩目前的建設一直使用的是公有云服務。而云計算還有另一種形式——私有云。公、私之分在于面向的客戶不同，公有云面向眾多企事業單位和個人，而私有云是為一個客戶單獨使用而構建的，因而能提供對數據安全性和服務質量的有效控制。

那什么是企業云呢？企業云是針對企業需求設計與部署的計算服務。普通大眾如果要使用云，可以直接去阿里云的官網下單，但是企業不會輕易地把自己的IT應用放到公有云上，因為企業的信息一般是機密的，公有云并不能讓企業放心。另外，企業的部分應用需要就近計算，即靠近企業的生產管理中心。否則由于遠距離物理傳輸需要延時，企業應用無法承受這個延時，因此企業必然產生自己建設云平臺的需求。

虎彩正大力構建支撐海量用戶、大數據、大平臺為核心能力的虎彩云。虎彩云在建設初期按功能分為“三朵云”去建設，分別為企業云、消費云以及工業云。企業云著力于虎彩內部的企業服務，打造生產與財務相關的高效系統（制造協同、集中調度、協同管理、數據分析）；消費云聚焦于對C端消費用戶、中小企業用戶的服務，致力于用戶服務的極致體驗及產品創新；工業云致力于打造數字印刷行業智能制造工廠服務，根據虎彩30年的行業經驗，為上下游同行企業提供統一、專業、便捷的云制造協同、設備管理、產能優化等增值服務。

基于“三朵云”構想，虎彩正在進行云的建設與融合工作，不久的將來，虎彩將建立起兩大應用體系：支持新型工業化的消費互聯網應用體系和工業互聯網應用體系。

虎彩消費互聯網應用體系主要呈現為四大服務平臺：影像服務一體化平臺、圖書出版數字化平臺、小批量設計交互一體化平臺、啤酒直營服務平臺。

在工業互聯網應用體系的建設上，目前虎彩正利用物聯網技術與高速數據通信技術構建虎彩工業互聯平臺。首先通過物聯網相機解決影像行業拍攝數據的高速即時傳輸和便捷存儲的問題。再結合虎彩在圖形圖像的處理經驗，運用人工智能、大數據等技術將經驗知識化、服務化，為影像生態企業提供多種工業APP服務，如即時修片APP、個性定制APP等，以產品+多樣化云服務實現行業賦能。未來，在出版、個性包裝領域，虎彩也會逐步將多年的行業經驗進行知識化、服務化，為各自行業細分領域提供工業APP服務。