- 數字化工廠+工業維修服務體系
- 楊明波 劉華 郭顯昌
- 1520字
- 2020-06-04 18:03:18
推薦序二 工業服務——企業擁抱新工業革命的入口
近年來,工業4.0在全球掀起了一股熱潮。在國內,隨著《中國制造2025》的發布,國家層面推出了相應的各類落地政策。工業界掀起了一股創新的熱潮,工業再次成為熱點。
工業人一改過去的低調,用更大的熱情,投入到新工業革命中來。
從智能制造,到智能產品,到智能服務等不同角度,工業人進行了相應的探討和實踐。工業人都在為中國的企業轉型升級,探索相應的路徑,希望借助新一代的信息技術與傳統產業進行融合,找尋到新的商業模式。
工業4.0俱樂部工業服務研究中心組織相關成員單位及有關專家共同在工業服務領域進行了探討,并形成了本書。本書借鑒國際先進經驗,融合國內工業服務領域里的多方智慧,通過各個角度的描述,提出了在中國進行工業服務的發展路徑。
在工業4.0背景下,企業依賴的是復雜的系統,這使得工廠數據決策與設備管理更為重要。本書從指標體系的梳理,到管理體系的建設,結合信息化與維修大數據的應用,構建了完整的工業維修服務生態,推演了工業維修服務的發展趨勢。
首先第1章提出目標,建立企業有效產出指標體系,助力企業轉型升級。梳理了不同作業線的指標管控原則和數字化建設思路,并梳理了設備管理的指標體系,本書思路與方法實踐性很強。
第2章給出了具體的落地方法與思路,即維修與改善管理通道建設。基于有效產出與可用度目標的設備維修管理、創新管理等四大通道建設的方法和思路。
第3章融合信息化技術,強化落實與執行,旨在借力信息化,促進設備管理數據決策能力建設。深度分析了維修管理、備件管理在數字化建設中的關鍵要點,這是企業進行數字化深度應用的基礎,從而幫助企業構建完善的設備指標管控體系,支撐企業決策系統與工業維修服務的有效對接。
第4章建立以數據為中心的管理決策機制,是將前3章所涉及的數據,通過數據轉化,結合企業實際情況,構建整套數據決策機制。
第5章指出如何構建基于大數據應用的工業維修服務生態。由于企業分析和解決瓶頸的能力受制于資源、技術和方法,應將社會化工業維修服務資源與企業進行對接,尤其應強調預測性維修服務生態的建立,將有利于企業突破這些瓶頸。
非常感謝這些實戰型專家在本書中所進行的論述,全面總結了多年實戰中的有價值的經驗。相信本書將對中國工業服務的發展起到很好的推進作用。
順勢、明道、優術、踐行!這是本書的寫作指導思想。
隨著“中國制造2025”出臺,中國政府大力推進“互聯網+制造”和“服務型制造”政策,工業和信息化部、國家發展和改革委員會、中國工程院印發了《發展服務型制造專項行動指南》文件。為了貫徹落實《發展服務型制造專項行動指南》,工信部開展了“服務型制造萬里行”活動,宣傳和推動大中型機械制造業開始往服務型制造方向轉型。提倡一是大力推動傳統的制造業企業進行業務延伸,增加服務內容;二是通過“互聯網+工業服務”的形式,大力發展工業服務產業互聯網,搭建實施“服務型制造”的平臺,為更多的中小型制造企業提供實施“服務型制造”轉型的渠道。
互聯網從消費領域向工業領域延伸,工業與互聯網融合進程中,工業服務將是一個有效的關鍵步驟。以服務促升級,以服務促轉型將會幫助企業積累新一代信息技術在工業領域進行實踐的寶貴經驗。
工業與互聯網等新一代信息技術的融合是一種必然趨勢,是企業發展的一個良好契機,也是工業投資的一個風口,更是工業領域互聯網化的一個入口。
真誠期望更多工業人能從服務入手走進新工業時代。
縱覽本書,既有完整前瞻的體系,更注重企業實戰與落地,適合企業戰略決策層、信息部門、設備管理部門、采購部門和企業管理部門閱讀和參考;也適合工業服務產業互聯網相關的社會化資源,包括維修服務商、MRO工業品服務商、數字化供應商等,閱讀并進行實踐。
杜玉河
工業4.0俱樂部 秘書長