第1章 機器學(xué)習概述

本章主要對機器學(xué)習的基本內(nèi)容進行簡單介紹。

什么是機器學(xué)習（Machine Learning，ML）？當大家學(xué)習人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)時，會發(fā)現(xiàn)存在各種各樣的“學(xué)習”，如深度學(xué)習、強化學(xué)習、機器學(xué)習、監(jiān)督學(xué)習、集成學(xué)習等。這些“學(xué)習”擺在人們面前的時候，不由得讓人產(chǎn)生一種迷茫感，這些學(xué)習有一些相互重合的地方，有一些又是單獨的學(xué)科。有志從事人工智能行業(yè)或者對人工智能感興趣的朋友，可以從厘清這些“學(xué)習”的概念開始。

在了解機器學(xué)習的定義之后，可以進一步了解機器學(xué)習的發(fā)展歷程，從而對這門學(xué)科的發(fā)展演進脈絡(luò)有一個大致的了解，這對把握人工智能的發(fā)展趨勢具有一定的指導(dǎo)作用。

最后，讀者還需要了解機器學(xué)習存在哪些商業(yè)應(yīng)用，以及機器學(xué)習可能的發(fā)展趨勢。由此，讀者可以自行判斷諸如以下問題。

·人工智能是否僅僅是一個風口？

·還有哪些應(yīng)用場景沒有被挖掘出來？

·什么樣的工作將來會被人工智能取代？