第1章 MATLAB機器學習初體驗

本章主要內(nèi)容

● 展示MATLAB在分類、回歸、聚類和深度學習這些領(lǐng)域的功能，其中包括用于自動化的模型訓練和代碼生成的App

● 簡單介紹一些非常流行的機器學習算法，并說明各個算法的適用場景

● 理解統(tǒng)計學和線性代數(shù)在機器學習中的作用

“為什么你這臺機器聽不懂我的命令呢？”“什么叫‘你這臺機器’？你當我是只猴子嗎？”這是電影《機械紀元》中主演與機器人的一段對話。在這部電影中，機器人被設(shè)定遵守兩條不可更改的原則：不可以傷害人類；不可以自我修復(fù)。為什么人類要限制機器人的自我修復(fù)能力呢？因為，有強大自我學習能力的機器人也許終將統(tǒng)治這個世界。

至少，這是電影中所發(fā)生的。

那么，當我們提到“自我學習能力”的時候，它到底指的是什么呢？暫且將其定義為，機器能夠通過自身已有的行為活動，改善自身表現(xiàn)的能力。這種能力能夠幫助人類解決某些特定問題，例如從大量的數(shù)據(jù)中提取知識。本章將對機器學習的基本概念進行介紹，接著將快速瀏覽不同種類的算法。除此之外，本章也會簡要介紹MATLAB環(huán)境的基礎(chǔ)知識。最后，我們將介紹MATLAB提供的幾個核心的機器學習工具箱。

學完本章的內(nèi)容，讀者可以了解不同的機器學習算法以及MATLAB提供的實現(xiàn)這些算法的工具。